工控網(wǎng)首頁
>

應(yīng)用設(shè)計

>

移動機器人3D仿真軟件的設(shè)計與實現(xiàn)

移動機器人3D仿真軟件的設(shè)計與實現(xiàn)

2013/11/21 10:32:53
      在研究移動機器人控制算法和多機器人協(xié)作控制算法時,常采用仿真軟件來提高算法的開發(fā)效率并減少實驗成本。仿真軟件可直接利用物理引擎對剛體對象的運動進行仿真,物理引擎為剛體賦予真實的物理屬性,以此對物體的運動、旋轉(zhuǎn)和碰撞進行仿真計算。目前主流物理引擎有Havok(Havok Game Dynamics)、PhysX(Physics Engine Middleware)、Bullet(Bullet Physics Engine)和ODE(Open Dynamics Engine)等[1],Havok是業(yè)界功能最全面的物理仿真解決方案,主要應(yīng)用于實時碰撞計算、動力學(xué)約束求解和車輛綜合解決方案等領(lǐng)域;PhysX的特點是適合計算量比較大的物理模擬計算;Bullet的特點是具有最先進的碰撞檢測技術(shù),主要用于柔體動力學(xué)和剛體動力學(xué)的仿真;ODE的特點是具有高級的關(guān)節(jié)類型和碰撞檢測整合系統(tǒng),它適合于對機電一體化設(shè)備和移動機器人的模擬,并且易于與C/C++ API配合使用,具有快速性、強健性和可移植性等特點[2]。
      在采用物理引擎生成動力學(xué)世界之后,需利用圖形繪制程序?qū)鼍袄L制到顯示終端[3]。常用的圖形繪制函數(shù)庫有OpenGL(Open Graphics Library)、DirectX(Direct Extension)和Irrlicht(Irrlicht Engine)等,OpenGL主要應(yīng)用于專業(yè)高端繪圖領(lǐng)域[4],具有使用簡便、效率高和可移植等特點;DirectX是微軟開發(fā)的三維繪圖軟件包,性能上已經(jīng)超過OpenGL,但其接口采用COM方式;Irrlicht為高性能實時3D引擎,它可以提供在商業(yè)級3D引擎上才具有的藝術(shù)特性。
      綜上所述,在不影響軟件性能的前提下,為了縮短仿真軟件的開發(fā)周期,本文采用ODE物理引擎和OpenGL來開發(fā)移動機器人三維仿真軟件。
1 軟件特性
       (1)采用基于面向?qū)ο蠹夹g(shù)實現(xiàn),軟件操作簡單,易于維護和功能擴展;
       (2)可以導(dǎo)入x格式和3ds格式的三維模型文件;
       (3)允許物體同時實現(xiàn)多個移動操作,在每個運動方向都有加速度、減速度和最大速度等運動屬性;實現(xiàn)碰撞檢測、移動機器人和虛擬場景的圖形化顯示;
       (4)支持實時調(diào)試功能; 3D動畫和仿真計算結(jié)果同步且真實對應(yīng);繪制仿真環(huán)境的二維地圖和物體運動軌跡。
       (5)提供與外部軟件連接的接口,即可以通過ODBC與外部數(shù)據(jù)庫相連,或通過Socket接口與外部設(shè)備相連,實現(xiàn)進程之間的通信;
       (6)軟件接口的多樣性和擴展性,即可通過游戲手柄、鍵盤來輸入控制信息、模型參數(shù)和仿真參數(shù)等;仿真數(shù)據(jù)的保存輸出。
       其中,速度比例系數(shù)k=0.035,線速度單位為m/s,角速度單位為rad/s。 

2.2 三維物體建模

       ODE物理引擎提供球體、盒子、膠囊、平面和圓柱等幾何體。在創(chuàng)建出一個幾何體后,其中心一般落在仿真環(huán)境坐標(biāo)系的原點上。在對移動機器人進行建模時,需要使用盒子和圓柱兩種幾何體,盒子需要指定3個參數(shù),即長、高、寬;對于圓柱而言,則需指定長度和半徑2個參數(shù)。在動力學(xué)世界中,以Geom代表物體幾何體,以Body代表虛擬場景中的對象。軟件可以通過調(diào)用ODE內(nèi)部函數(shù)來檢測幾何體和對象的對應(yīng)關(guān)系,也有函數(shù)用于檢測對象之間是否存在連接。下面以創(chuàng)建盒子物體為例,說明單個物體的建模方法。
       首先調(diào)用dBodyCreate函數(shù)創(chuàng)建出給定空間中的剛體對象,再調(diào)用dBodySetPosition和dBodySetRotation兩個函數(shù),調(diào)整該對象在空間中的位姿,接著調(diào)用dMassSetBoxTotal和dBodySetMass兩個函數(shù)設(shè)定該對象的質(zhì)量屬性,最后調(diào)用dCreateBox函數(shù)創(chuàng)建相應(yīng)尺寸的盒子幾何體,并調(diào)用dGeomSetBody函數(shù)將該幾何體與對象關(guān)聯(lián)起來。
       在創(chuàng)建出單個對象后,往往需要利用各種關(guān)節(jié)將不同對象連接起來。ODE物理引擎提供5種類型的關(guān)節(jié),分別為鉸鏈型、球-球窩型、滑竿柱型、固定型和鉸鏈2型等。其中鉸鏈型為合頁關(guān)節(jié),滑竿柱型為插銷關(guān)節(jié),鉸鏈2型則是帶有軸的關(guān)節(jié),這些關(guān)節(jié)都有內(nèi)置的馬達。本文選用鉸鏈關(guān)節(jié)來連接驅(qū)動輪和機器人車體,采用固定關(guān)節(jié)構(gòu)建機器人車體結(jié)構(gòu)。下面以使用鉸鏈關(guān)節(jié)連接兩個對象為例,說明創(chuàng)建關(guān)節(jié)的方法。
       在調(diào)用dJointCreateHinge函數(shù)創(chuàng)建鉸鏈關(guān)節(jié)對象后,再調(diào)用dJointAttach函數(shù)指定用該關(guān)節(jié)連接的兩個物體對象,然后調(diào)用dJointSetHingeAnchor函數(shù)設(shè)定旋轉(zhuǎn)軸的中心點坐標(biāo),并調(diào)用dJointSetHingeAxis設(shè)定旋轉(zhuǎn)軸的方向。

      為了讓剛體對象能夠在仿真環(huán)境中運動起來,ODE提供了3種方法:

      (1)調(diào)用dBodyAddForce、dBodyAddTorque等函數(shù)給剛體施加力的作用;

      (2)調(diào)用dJointSetHingeParam函數(shù)來改變內(nèi)置馬達的轉(zhuǎn)速,同時需指定該函數(shù)的第二個輸入?yún)?shù)為dParamVel; 

      (3)調(diào)用dBodySetLinearVel和dBodySetAngularVel兩個函數(shù)直接給物體設(shè)定線速度和角速度。

       此外,在ODE仿真環(huán)境中,可通過兩種方式來模擬彈簧-阻尼系統(tǒng): (1)通過設(shè)置ERP(Error Reduction Parameter)和CFM(Constraint Force Mixing)兩個參數(shù)來實現(xiàn),ERP為每一仿真循環(huán)中的修正誤差,取值范圍為0~0.8,默認取值為0.2;CFM代表物理引擎的全局混合約束力,它反映物體表面的柔軟程度,其取值范圍為10e-9~1;(2)利用動力學(xué)方程來求解,即胡克定律:
       其中γ為阻尼系數(shù),它與物體的形狀以及周圍性質(zhì)有關(guān)。
       綜上所述,典型ODE仿真過程為[6]:
       (1)生成一個動力學(xué)世界,并在該世界中創(chuàng)建物體;
       (2)設(shè)置物體狀態(tài)(如質(zhì)量、質(zhì)心位置和姿態(tài)等),并在動力學(xué)世界中創(chuàng)建關(guān)節(jié);
       (3)將關(guān)節(jié)與物體綁定起來,為所有的關(guān)節(jié)設(shè)置參數(shù);
       (4)生成碰撞檢測空間,并為需要作碰撞檢測的物體生成碰撞幾何體;創(chuàng)建一個容納關(guān)節(jié)的關(guān)節(jié)組;

      (5)循環(huán)處理過程:

      ①在物體上施加力;

       ②根據(jù)需要調(diào)整關(guān)節(jié)參數(shù);
       ③調(diào)用碰撞檢測,得到碰撞點和碰撞的物體;
       ④為每個碰撞點的碰撞創(chuàng)建一個接觸關(guān)節(jié),并將其放入關(guān)節(jié)組;
       ⑤執(zhí)行一個仿真步驟;
       ⑥清空接觸關(guān)節(jié)組中的關(guān)節(jié);
       (6)銷毀動力學(xué)世界和碰撞世界。
2.3 三維圖形的繪制
       OpenGL繪制圖形的基本操作步驟[4]:
       (1)設(shè)置像素格式:設(shè)定OpenGL繪制風(fēng)格、顏色模式和顏色位數(shù)等重要信息。
       (2)建立模型:根據(jù)基本圖元建立景物的三維模型,并對模型進行數(shù)學(xué)描述。
       (3)舞臺布置:把景物放置在三維空間的適當(dāng)位置,設(shè)置視點、視角和投影模型等。
       (4)效果處理:設(shè)置物體的材質(zhì),加入光照及光照條件。
       (5)光柵化:把景物及其顏色信息轉(zhuǎn)化為可在計算機屏幕上顯示的像素信息。
       在繪制圖形時,需注意坐標(biāo)系的變換,否則很容易導(dǎo)致繪制失敗。OpenGL定義了兩個坐標(biāo)系:世界坐標(biāo)系和當(dāng)前繪圖坐標(biāo)系。世界坐標(biāo)系是固定不變的,規(guī)定以屏幕中心為原點,面對顯示終端,向右為x正軸,向上為y正軸,向終端外面為z正軸。當(dāng)前繪圖坐標(biāo)系是繪制物體時的參考坐標(biāo)系。仿真軟件完成初始化后,世界坐標(biāo)系與當(dāng)前繪圖坐標(biāo)系是重合的。在調(diào)用glTranslatef、glRotate等變換函數(shù)對繪圖坐標(biāo)系進行平移和旋轉(zhuǎn)后,繪圖坐標(biāo)系會在原來的基礎(chǔ)上做出相應(yīng)改變。此時,若調(diào)用gluSphere、glVertex3f等繪圖函數(shù),繪圖函數(shù)是在改變之后的繪圖坐標(biāo)系上進行繪制。如若要讓繪圖坐標(biāo)系與世界坐標(biāo)系再次重合,可以調(diào)用glLoadIdentity函數(shù)。此外,可以調(diào)用glColor3f(r,g,b)函數(shù)設(shè)置繪圖函數(shù)所使用的顏色,如果沒有再次調(diào)用該函數(shù),則繪制出的圖形顏色將保持原先顏色不變,rgb三個顏色分量的取值范圍為0.0~1.0。

3 軟件框架
       軟件框架及其處理流程如圖2所示,軟件仿真循環(huán)的處理流程如圖3所示,下面簡述主要處理過程的實現(xiàn)思路及方法:
       (1)軟件的初始化
       軟件的初始化工作主要包括:從配置文件讀入移動機器人的數(shù)量、軟件運行時所需文件的路徑和繪制窗口大小等參數(shù);導(dǎo)入虛擬場景所需的素材,如聲音、紋理和3ds模型等,本文采用lib3ds庫來讀取3ds文件[6];初始化ODBC 接口,獲取ODBC 環(huán)境句柄,實現(xiàn)進程與數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)交互;初始化游戲手柄和UDP通信網(wǎng)絡(luò);初始化ODE環(huán)境,創(chuàng)建動力學(xué)環(huán)境和碰撞檢測空間,創(chuàng)建移動機器人和仿真場景。
       (2)物體運動參數(shù)的接收
       在仿真循環(huán)中,利用UDP協(xié)議實現(xiàn)本地進程與其他進程之間的通信,該軟件也可以從鍵盤、游戲手柄和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫讀入機器人的動作指令。
       (3)物體碰撞檢測
       本文將與物理引擎有關(guān)的操作函數(shù)封裝成動態(tài)鏈接庫,通過使用動態(tài)鏈接庫技術(shù),軟件可以實現(xiàn)模塊化,即由相對獨立的組件來組成整個軟件。這簡化了軟件項目的管理,而且能夠節(jié)省內(nèi)存,也有助于資源共享和代碼更新移植。
       ODE 的碰撞檢測引擎需要給定兩個物體的形狀信息。在每一仿真循環(huán)中,調(diào)用dSpaceCollide函數(shù)獲取可能發(fā)生接觸的物體,再由該函數(shù)指定的碰撞回調(diào)函數(shù)nearCallback將接觸點信息傳給用戶。由此,用戶可根據(jù)自身需要建立物體間的碰撞連接點,每個連接點都有相應(yīng)的dContactGeom 結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)保存著碰撞點的位置和兩個物體互相進入對方的深度。為了提高仿真速度,軟件使用較少的關(guān)節(jié)和較少的接觸面,如果條件允許,也可以使用無摩擦或者粘性接觸面。下面給出碰撞回調(diào)函數(shù)中關(guān)于接觸面的參數(shù)設(shè)置:
surface.mu=3.0; //庫侖摩擦力系數(shù)
surface.mu2=0.0; //庫侖摩擦力系數(shù)2
surface.slip1=0.05; //摩擦力1方向的滑動摩擦力
surface.slip2=0.05; //摩擦力2方向的滑動摩擦力
surface.bounce=0.9; //反彈系數(shù)
surface.bounce_vel=1.0; //反彈所需要的最小碰撞速度
surface.soft_erp=0.2; //接觸點法線方向“柔軟”參數(shù)
surface.soft_cfm=1e-4; //接觸點法線方向"柔軟"參數(shù)
       (4)三維圖形繪制
       在仿真軟件中,與繪制圖形有關(guān)的操作函數(shù)都被封裝成動態(tài)鏈接庫,該動態(tài)鏈接庫只向仿真軟件提供若干個接口,如在繪制機器人時,只需根據(jù)機器人的不同部位,設(shè)定相應(yīng)的繪制參數(shù),然后輪流調(diào)用dsDrawCylinder、dsDrawBox兩個函數(shù)即可實現(xiàn),dsDrawCylinder函數(shù)的輸入?yún)?shù)分別為物體位置、朝向、長度和半徑,而dsDrawBox函數(shù)的輸入?yún)?shù)為位置、朝向和尺寸;在繪制從x文件和3ds文件導(dǎo)入的三維模型時,只需調(diào)用dsDrawTriangleD函數(shù)即可。
4 仿真實例
       本文在VS2008平臺上開發(fā)仿真軟件,ODE版本為0.9,OpenGL版本為1.0,軟件為控制臺程序。
       在檢驗路徑規(guī)劃算法或避障算法時,可先創(chuàng)建一個虛擬足球場,再設(shè)定機器人初始位置的絕對坐標(biāo)為(-9.0,-5.0),目的地絕對坐標(biāo)為(5.5,5.0),并在路徑的中間布置8個或更多的障礙物,障礙物直徑為50 cm,其位置參數(shù)可以人為指定,也可以隨機產(chǎn)生,然后在虛擬場景的二維地圖上,以宏觀鳥瞰的遠程視野,對避障算法的仿真結(jié)果進行觀察、比較和分析,仿真效果如圖4所示。若需了解算法運行的細節(jié),可以直接觀察3D環(huán)境的仿真過程,或通過分析記錄下的仿真數(shù)據(jù)來比較算法的優(yōu)劣。而在檢驗多機器人協(xié)作算法時,可同時利用三維環(huán)境和二維全局地圖來對算法性能進行比較,以由多個移動機器人組成的足球隊為例,移動機器人需按照協(xié)作算法來實現(xiàn)站位[7]。
       此外,在采用PID控制算法對機器人位置進行控制時,有比例增益、微分增益和積分增益三個參數(shù)需要整定測試[8],此時,可以利用仿真軟件對參數(shù)進行步估計。實驗方法是:先設(shè)定初始位置和目的地位置,然后讓機器人以最快速度向目的地移動,當(dāng)?shù)竭_目的地后,就停止不動。在機器人移動過程中,記錄下機器人在每一仿真步驟中的位姿(x,y,θ)T,并將位姿數(shù)據(jù)歸一化,以便能夠?qū)⑷S的向量繪制在同一坐標(biāo)系下,同時記錄機器人走完設(shè)定路徑所需的時間。圖5(a)為采用比例控制算法的機器人位姿變化軌跡,機器人走完該路徑所需時間為16.239 s,圖5(b)為采用比例-微分控制算法的變化軌跡,所需時間為14.026 s。從圖5的結(jié)果可看出,采用比例控制算法的系統(tǒng)輸出無超調(diào),而采用比例-微分控制算法的系統(tǒng),其控制目標(biāo)會出現(xiàn)微小超調(diào),但機器人的響應(yīng)速度明顯提高,尤其是機器人朝向角的控制,能夠更加快速準(zhǔn)確地跟隨給定值。
移動機器人3D仿真軟件的設(shè)計與實現(xiàn)
       在移動機器人控制技術(shù)和多機器人協(xié)作技術(shù)的研究中,為了能夠?qū)λ惴▍?shù)進行有效檢驗和測試,本文利用ODE、OpengGL和VS2008開發(fā)出移動機器人仿真軟件。該軟件采用ODE生成動力學(xué)世界和模擬物體碰撞,充分利用了ODE的快速性和精確性,仿真軟件還采用高效的圖形接口OpenGL來繪制圖形,提高軟件的圖形處理能力,改善圖形顯示效果。仿真實例證明,該軟件具有較好的擴展性和實用性。
參考文獻
[1] 胡宇慧. 3D游戲引擎中若干關(guān)鍵技術(shù)及算法的研究與分析[D]. 上海:上海師范大學(xué), 2006.
[2] 高嵩. 基于OGRE和ODE的駕駛模擬系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 武漢:武漢理工大學(xué), 2006.
[3] 歐陽慧琴, 陳福民. 物理引擎與圖形渲染引擎綁定的研究與實現(xiàn)[J]. 計算機工程與設(shè)計, 2008,29(21):5580-5620.
[4] 蔣東翔. 基于OpenGL的3D網(wǎng)絡(luò)游戲開發(fā)中關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 哈爾濱:哈爾濱工程大學(xué), 2008.
[5] TAKEMURA Y. Development of “Hibikino-Musashi” omnidirectional mobile robot[J/OL]. http://robocup.ksrp.or.jp/hibiki ... 010/05/BrainIT2006_ Ronbun.pdf.
[6] DEMURA K. 3DS Loader for open dynamics engine-0.0[CP/OL]. http://demura.net/9ode/460.html.
[7] 邢關(guān)生, 張建勛. 移動機器人網(wǎng)絡(luò)運動協(xié)調(diào)的控制與仿真[J]. 系統(tǒng)仿真學(xué)報, 2010,22(03).
[8] 楊智, 朱海鋒, 黃以華. PID控制器設(shè)計與參數(shù)整定方法綜述[J]. 化工自動化及儀表, 2005,32(05):1-7.
投訴建議

提交

查看更多評論
其他資訊

查看更多

超越傳統(tǒng)直覺,MATLAB/Simulink助力重型機械的智能化轉(zhuǎn)型

新大陸自動識別精彩亮相2024華南國際工業(yè)博覽會

派拓網(wǎng)絡(luò)被Forrester評為XDR領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者

智能工控,存儲強基 | ??低晭砭手黝}演講

展會|Lubeworks路博流體供料系統(tǒng)精彩亮相AMTS展會