如何提升產能，系統(tǒng)性能與處理能力扮演著關鍵的角色。就一般機器視覺系統(tǒng)而言，高分辨率與高幀率(每秒顯示幀數)就像魚與熊掌一樣，不可兼得。在一般實際的應用中，通常是高分辨率但低幀率或低分辨率高幀率的應用組合。如果想要兩者兼得，惟一的出路就是使用高端CPU處理器來補足分辨率與幀率加乘出來的結果。

那么，如何以合理的成本，取得最佳的處理性能，是系統(tǒng)開發(fā)人員所關心的。本文就為您列舉了9項選擇小型機器視覺系統(tǒng)的決勝點。

1、處理器計算性能

傳統(tǒng)智能相機因為體積小，在有限的空間里，散熱能力會受到限制，因而僅能搭載單核Atom處理器或ARM架構的處理器，雖然其功耗較低，但因性能有限，故僅能完成單一任務的圖像分析處理，如計數、掃描條形碼等。隨著Intel AtomTME3840處理器系列的發(fā)布，相比前一代處理器系列提升兩倍的處理性能，且同時還擁有低功耗的優(yōu)勢。這意味著小體積也能帶來高性能，多任務的圖像處理得以被實現。新一代的小型機器視覺系統(tǒng)可具備同時進行尺寸測量、計數、定位、二維碼讀取等多任務處理的能力，從持有成本來看，具備一臺抵多臺的能力。

2、圖像傳感器與圖像質量的優(yōu)劣

圖像傳感器是機器視覺系統(tǒng)的靈魂，傳感器的尺寸直接代表著圖像的質量。在過去，智能相機的應用定義在初級的圖像檢測上，傳感器的尺寸與圖像質量的優(yōu)劣，并不容易被凸顯。然而如果要將機器視覺應用在高端高速的檢測應用上，那么傳感器的尺寸，就成為選擇系統(tǒng)時，必須要考慮的要點。

3、卷簾快門(Rollingshutter)與全局快門(Globalshutter)的比較

卷簾快門與全局快門的不同在于畫面曝光的時間差。卷簾快門是通過電子信號告訴感光組件，依序曝光，直到整個畫面曝光完成。而全局快門是在曝光時，“同時” 曝光整個畫面。隨著系統(tǒng)處理性能的提升，系統(tǒng)性能將不再是瓶頸，若有高速移動對象的檢測的需求，采用全局快門傳感器能采集到無殘影的，正確的圖像。

4、協處理器

在機器視覺圖像采集與分析的過程中，圖像質量占了重要的關鍵。如果可以在圖像進入分析之前，就對采集的圖像進行質量優(yōu)化，可確保圖像分析的正確。在過去的應用中，圖像數據采集到系統(tǒng)后，必須通過系統(tǒng)處理器進行計算與圖像質量優(yōu)化，因為受限于CPU計算資源，能夠處理的圖像數據量也會受到限制。然而，若能通過FPGA的支持，將圖像的矩陣計算，在進到CPU計算之前，即做好過濾以及優(yōu)化的處理，可以大幅加速圖像處理的性能，降低CPU資源，一方面可以把系統(tǒng)資源留給機器視覺系統(tǒng)的核心—圖像算法，另一方面可以更實時的處理大數據量的圖像，讓高速以及復雜的圖像處理與分析，得以被實現。

5、GPU繪圖與多媒體圖像處理性能

新一代Intel AtomTME3840處理器相比前一代Intel AtomTMD2550處理器系列計算性能提升六倍左右，可通過 Intel HDGraphics4000技術，同時處理多通道的圖像壓縮傳輸。通過CPU與GPU性能的提升，圖像檢測結果可以被記錄、存盤，或者是提供原始資料進行進一步的對比與分析，讓工廠的信息系統(tǒng)具備更智能的功能。

6、系統(tǒng)顯示性能

在工廠環(huán)境中，傳統(tǒng)智能相機僅能通過以太網傳輸數據，以供中控端的監(jiān)控使用。若該機器視覺系統(tǒng)可支持VGA輸出接口，則該機器視覺系統(tǒng)可以同時通過VGA以及以太網絡端口輸出圖像，連接至HMI或產線端的屏幕，實時檢查結果，發(fā)現問題，將可有效提升產線性能。

7、64位架構

圖像分析軟件因為需要處理的數據量大，市場上主流的應用軟件多已經支持64位。所以機器視覺系統(tǒng)的選擇，當然也必須選擇支持64位的系統(tǒng)，才得以發(fā)揮該應用最大的效益。

8、系統(tǒng)存儲容量

小型機器視覺系統(tǒng)的儲存容量的大小，代表的意義是使用者可以存儲更多的圖像辨識對比樣本，也可存儲檢測數據，或進行備份。對于整體系統(tǒng)的穩(wěn)定性是非常有益的。

9、總體擁有成本的考慮

系統(tǒng)購置的總體擁有成本，并非僅考慮機器視覺系統(tǒng)本身的成本。使用者是聰明的，如何從總體擁有成本的角度協助客戶降低費用，才是王道。我們不妨從以下幾點來探討：空間與配件的成本，擴展機器視覺系統(tǒng)成本，開發(fā)環(huán)境與程序的通用性，開發(fā)總成本。