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應(yīng)用設(shè)計(jì)

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工業(yè)大數(shù)據(jù)推動(dòng)智能制造發(fā)展作用機(jī)理探析

工業(yè)大數(shù)據(jù)推動(dòng)智能制造發(fā)展作用機(jī)理探析

2016/8/29 9:50:22

  隨著信息化與工業(yè)化的深度融合,信息技術(shù)滲透到了工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié),使得工業(yè)企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)日益豐富。工業(yè)大數(shù)據(jù)是在工業(yè)領(lǐng)域信息化應(yīng)用中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),呈現(xiàn)出大體量、多源性、連續(xù)采樣、價(jià)值密度低、動(dòng)態(tài)性強(qiáng)等特點(diǎn)。

  信息技術(shù)特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在給傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展方式帶來顛覆性、革命性的影響。二維碼、RFID、傳感器、工控系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、ERP、CRM等技術(shù)的廣泛應(yīng)用,推動(dòng)工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程各環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通,促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合發(fā)展。但網(wǎng)絡(luò)、通信、硬件設(shè)備等只是工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通的基礎(chǔ),實(shí)時(shí)感知、采集、監(jiān)控生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生、擁有的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,得到有作用的分析結(jié)果,智能制造才能得以實(shí)現(xiàn)。

  多源數(shù)據(jù)的融合是實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新的必要條件,而要實(shí)現(xiàn)對(duì)多種來源、多種類型海量數(shù)據(jù)的分析處理,以及復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘,都需要有大數(shù)據(jù)的支撐。在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下,互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)進(jìn)一步深度融合,新模式、新業(yè)態(tài)層出不窮,產(chǎn)業(yè)模式、制造模式、商業(yè)模式正在重塑,企業(yè)、市場(chǎng)與用戶的互動(dòng)程度和范圍得到擴(kuò)展,企業(yè)與用戶關(guān)系加速重構(gòu),生產(chǎn)周期從產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、銷售、服務(wù)等逐漸構(gòu)成閉環(huán)。

  工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能制造的四種作用模式

  創(chuàng)新研發(fā)設(shè)計(jì)模式實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制

  實(shí)現(xiàn)定制化設(shè)計(jì)。企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能夠收集用戶的個(gè)性化產(chǎn)品需求,也能獲取到產(chǎn)品的交互和交易數(shù)據(jù);挖掘和分析這些客戶動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),能夠幫助客戶參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等創(chuàng)新活動(dòng)中,實(shí)現(xiàn)定制化設(shè)計(jì),再依托柔性化的生產(chǎn)流程,就能為用戶生產(chǎn)出量身定做的產(chǎn)品。例如,海爾集團(tuán)沈陽冰箱工廠利用云將用戶需求和生產(chǎn)過程無縫對(duì)接,用戶個(gè)性化需求可直接發(fā)送到生產(chǎn)線上,實(shí)現(xiàn)定制化生產(chǎn)。用戶還可通過生產(chǎn)線上的上萬個(gè)傳感器隨時(shí)查到自己冰箱的生產(chǎn)進(jìn)程。目前,一條生產(chǎn)線可支持500多個(gè)型號(hào)的柔性化大規(guī)模定制,生產(chǎn)時(shí)間可以縮短到10秒一臺(tái)。

  利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行虛擬仿真。傳統(tǒng)生產(chǎn)企業(yè)在測(cè)試、驗(yàn)證環(huán)節(jié)需要生產(chǎn)出實(shí)物來評(píng)測(cè)其性能等指標(biāo),成本隨測(cè)試次數(shù)增加而不斷提升。利用虛擬仿真技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)原有研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)過程的模擬、分析、評(píng)估、驗(yàn)證和優(yōu)化,從而減少工程更改量,優(yōu)化生產(chǎn)工藝,降低成本和能耗。長(zhǎng)安福特采用虛擬仿真技術(shù)改良汽車設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),設(shè)計(jì)師帶著3D眼鏡能夠看見最新設(shè)計(jì)的福特轎車,甚至還能夠模擬坐進(jìn)車內(nèi),感受內(nèi)裝是否符合心意。如果有任何不好的地方,設(shè)計(jì)師能夠馬上通過軟件修改,減少了開發(fā)產(chǎn)品的次數(shù),能夠在短時(shí)間內(nèi)完成更多的設(shè)計(jì)工作,更快地反映市場(chǎng)的需求。

  促進(jìn)研發(fā)資源集成共享和創(chuàng)新協(xié)同。企業(yè)通過建設(shè)和完善研發(fā)設(shè)計(jì)知識(shí)庫,促進(jìn)數(shù)字化圖紙、標(biāo)準(zhǔn)零部件庫等設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部以及供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間的資源共享和創(chuàng)新協(xié)同,提升企業(yè)跨區(qū)域研發(fā)資源統(tǒng)籌管理和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同設(shè)計(jì)能力。提升企業(yè)管理利用全球研發(fā)資源能力,優(yōu)化重組研發(fā)流程,提高研發(fā)效率。例如,中國(guó)商飛公司的產(chǎn)品研發(fā)制造全程均在全球協(xié)同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境平臺(tái)的管理下開展。商飛公司僅負(fù)責(zé)飛機(jī)的總體設(shè)計(jì),把零部件設(shè)計(jì)、制造工作全部外包給全球各地零部件供應(yīng)商。商飛利用計(jì)算機(jī)模型進(jìn)行總體結(jié)構(gòu)的虛擬裝配,利用每個(gè)部件的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行部件的組裝和校驗(yàn)工作,組裝完成的各機(jī)體被運(yùn)送至商飛公司的總裝工廠,進(jìn)行最后的大部件對(duì)接和總裝工作。商飛公司ARJ21支線飛機(jī)全機(jī)的31000項(xiàng)零部件中,有超過77%是在全球10多個(gè)國(guó)家、104家供應(yīng)商之間協(xié)同研發(fā)和制造完成的。

  培育研發(fā)新模式?;谠O(shè)計(jì)資源的社會(huì)化共享和參與,企業(yè)能夠立足自身研發(fā)需求開展眾創(chuàng)、眾包等研發(fā)新模式,提升企業(yè)利用社會(huì)化創(chuàng)新和資金資源能力。在帝樽空調(diào)和天樽空調(diào)的研發(fā)過程中,海爾集團(tuán)前期通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與數(shù)十萬用戶實(shí)時(shí)互動(dòng),提取用戶對(duì)產(chǎn)品的共性需求。然后利用HOPE(開放創(chuàng)新平臺(tái))平臺(tái)對(duì)接全球100多萬個(gè)領(lǐng)域?qū)<液蜕锨Ъ胰蛞涣鞯难邪l(fā)資源。這些研發(fā)資源既包括保時(shí)捷、寶馬等頂級(jí)的汽車研發(fā)團(tuán)隊(duì),也包括施華洛世奇等知名的時(shí)尚設(shè)計(jì)師。

  建立先進(jìn)生產(chǎn)體系實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)

  提升車間管理水平?,F(xiàn)代化工業(yè)制造生產(chǎn)線安裝有數(shù)以千計(jì)的小型傳感器,來探測(cè)溫度、壓力、熱能、振動(dòng)和噪聲等,利用這些數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)很多形式的分析,包括設(shè)備診斷、用電量分析、能耗分析、質(zhì)量事故分析(包括違反生產(chǎn)規(guī)定、零部件故障)等。在生產(chǎn)過程中使用這些大數(shù)據(jù),就能分析整個(gè)生產(chǎn)流程,一旦某個(gè)流程偏離了標(biāo)準(zhǔn)工藝,就會(huì)發(fā)出報(bào)警信號(hào),快速地發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤或者瓶頸所在。例如,美國(guó)GE集團(tuán)在紐約州斯克內(nèi)克塔迪市有一家氯化鎳電池工廠,18萬平方英尺的電池生產(chǎn)廠區(qū)內(nèi),安裝了1萬多個(gè)傳感器,用來監(jiān)測(cè)相關(guān)的溫度、能耗和氣壓,并全部連接高速內(nèi)部以太網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。在流水生產(chǎn)線外,管理人員手拿iPad通過工廠的Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)來獲取這些傳感器發(fā)來的數(shù)據(jù),監(jiān)督生產(chǎn)過程和一天的產(chǎn)能。如果抽檢的電池如某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問題,就可以通過跟蹤數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題的根源并及時(shí)解決。傳感器和機(jī)器之間也有數(shù)據(jù)交換,當(dāng)某一傳感器發(fā)現(xiàn)流水線移動(dòng)緩慢時(shí),就會(huì)“告知”機(jī)器,讓它們傳輸?shù)乃俣嚷稽c(diǎn)。

  優(yōu)化生產(chǎn)流程。將生產(chǎn)制造各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)整合集聚,并對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程建立虛擬模型,仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程。當(dāng)所有流程和績(jī)效數(shù)據(jù)都能在系統(tǒng)中重建時(shí),對(duì)各環(huán)節(jié)制造數(shù)據(jù)的集成分析有助于制造商改進(jìn)其生產(chǎn)流程。例如,在能耗分析方面,在設(shè)備生產(chǎn)過程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產(chǎn)流程,能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異常或峰值情形,由此便可在生產(chǎn)過程中優(yōu)化能源的消耗,對(duì)所有流程進(jìn)行分析,此舉將會(huì)大大降低能耗。

  德國(guó)安貝格電子工廠基于西門子PLM軟件在虛擬環(huán)境中仿真產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn),并在真實(shí)世界的工廠中進(jìn)行實(shí)際操作,即實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品跨行業(yè)的多樣化,也提升了生產(chǎn)效率和質(zhì)量。研發(fā)環(huán)節(jié),安貝格擁有一個(gè)虛擬的工廠,研發(fā)設(shè)計(jì)部門把虛擬的研發(fā)產(chǎn)品同步給生產(chǎn)部門來生產(chǎn),兩部門有著統(tǒng)一平臺(tái),并時(shí)刻保持著協(xié)調(diào)的一致性。真實(shí)工廠生產(chǎn)時(shí)的數(shù)據(jù)參數(shù)、生產(chǎn)環(huán)境等都會(huì)通過虛擬工廠來反映出來,而人則通過虛擬工廠對(duì)現(xiàn)實(shí)中的真實(shí)工廠進(jìn)行把控。生產(chǎn)環(huán)節(jié),當(dāng)一個(gè)元件進(jìn)入烘箱時(shí),機(jī)器會(huì)判斷該用什么溫度以及溫度持續(xù)的時(shí)間長(zhǎng)短,并可以判斷下一個(gè)進(jìn)入烘箱的元件是哪一種,并適時(shí)調(diào)節(jié)生產(chǎn)參數(shù)。安貝格工廠的每一條生產(chǎn)線每天并不是一成不變地只生產(chǎn)一種產(chǎn)品,生產(chǎn)系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)同步研發(fā)部門的最新指示,自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到不同產(chǎn)品或者器件的生產(chǎn)模式。在這樣的生產(chǎn)模式下,該工廠每年可生產(chǎn)約1000個(gè)品種共計(jì)1200萬件工業(yè)控制產(chǎn)品。按照每年生產(chǎn)230天計(jì)算,平均每秒就能生產(chǎn)出一件產(chǎn)品,其中百萬件缺陷僅為15,缺陷率僅為德國(guó)工人的1/25。

  推動(dòng)現(xiàn)代化生產(chǎn)體系的建立。通過對(duì)制造生產(chǎn)全過程的自動(dòng)化控制和智能化控制,促進(jìn)信息共享、系統(tǒng)整合和業(yè)務(wù)協(xié)同,實(shí)現(xiàn)制造過程的科學(xué)決策,最大程度實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的自動(dòng)化、個(gè)性化、柔性化和自我優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)提高精準(zhǔn)制造、高端制造、敏捷制造的能力,加速智能車間、智能工廠等現(xiàn)代化生產(chǎn)體系建立,實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)。

  優(yōu)化經(jīng)營(yíng)管理體系實(shí)現(xiàn)精益化管理

  優(yōu)化工業(yè)供應(yīng)鏈。RFID等電子標(biāo)識(shí)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能幫助工業(yè)企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù),利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將帶來倉儲(chǔ)、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。跟蹤產(chǎn)品庫存和銷售價(jià)格,而且準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)全球不同區(qū)域的需求,從而運(yùn)用數(shù)據(jù)分析得到更好的決策來優(yōu)化供應(yīng)鏈。例如,京東于2014年推出了“JD+”計(jì)劃,與制造企業(yè)深度合作并提供全方位支持,促進(jìn)智能硬件行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。加入“JD+”計(jì)劃的合作伙伴可獲得的京東服務(wù)包括:庫存、日銷、流量等數(shù)據(jù)信息;專業(yè)化的供應(yīng)鏈服務(wù)支持;云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等方面的技術(shù)支持。同時(shí),對(duì)于優(yōu)質(zhì)企業(yè)還將依據(jù)評(píng)估結(jié)果提供小微貸款或孵化資金支持。

  推動(dòng)經(jīng)營(yíng)管理全流程的銜接和優(yōu)化。整合企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)和消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)等資源,通過數(shù)據(jù)挖掘分析,能夠幫助企業(yè)找到生產(chǎn)要素的最佳投入比例,實(shí)現(xiàn)研產(chǎn)供銷、經(jīng)營(yíng)管理、生產(chǎn)控制、業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)全流程的無縫銜接和業(yè)務(wù)協(xié)同,促進(jìn)業(yè)務(wù)流程、決策流程、運(yùn)營(yíng)流程的整合、重組和優(yōu)化,推動(dòng)企業(yè)管理從金字塔靜態(tài)管理組織向扁平化動(dòng)態(tài)管理組織轉(zhuǎn)變,利用云端數(shù)據(jù)集成驅(qū)動(dòng)提升企業(yè)管理決策的科學(xué)性和運(yùn)營(yíng)一體化能力。北京智慧聯(lián)合公司通過大數(shù)據(jù)情報(bào)分析,為華北地區(qū)水泥行業(yè)提供“冬儲(chǔ)”生產(chǎn)管理應(yīng)用解決方案。華北地區(qū)水泥行業(yè)冬季無法施工,只能儲(chǔ)存起來,但無法把握“冬儲(chǔ)”水泥的數(shù)量。智慧聯(lián)合通過對(duì)華北地區(qū)本年度及來年工程項(xiàng)目的搜集分析,得出相應(yīng)工程量,再根據(jù)單位工程量所需水泥數(shù)量,大致計(jì)算出華北地區(qū)第二年度總的水泥需求量,結(jié)合競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、銷售渠道分布等因素,最終估算出公司的水泥生產(chǎn)數(shù)量。

  促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)服務(wù)型制造

  大數(shù)據(jù)將幫助工業(yè)企業(yè)不斷創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù),發(fā)展新的商業(yè)模式。通過嵌在產(chǎn)品中的傳感器,企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的運(yùn)行狀態(tài),通過商務(wù)平臺(tái),企業(yè)能夠獲得產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù),通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè),企業(yè)能夠開展故障預(yù)警、遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程運(yùn)維、質(zhì)量診斷等在線增值服務(wù),提供個(gè)性化、在線化、便捷化的增值服務(wù),擴(kuò)展產(chǎn)品價(jià)值空間,使得以產(chǎn)品為核心的經(jīng)營(yíng)模式向“制造+服務(wù)”的模式轉(zhuǎn)變。

  在GE軟件研發(fā)中心,工作人員通過測(cè)試篩選2萬臺(tái)噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)各種細(xì)小警報(bào)信號(hào),可以提供發(fā)動(dòng)機(jī)維修的前瞻性評(píng)估數(shù)據(jù)。包括能夠提前一個(gè)月預(yù)測(cè)哪些發(fā)動(dòng)機(jī)急需維護(hù)修理,準(zhǔn)備率達(dá)到70%。這套系統(tǒng)的另一個(gè)價(jià)值,就是可以讓飛機(jī)誤點(diǎn)機(jī)率大幅降低。因?yàn)?,每年航班延誤給全球航空公司帶來400億美元的損失,其中10%飛機(jī)延誤,正是源自飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)等部件的突發(fā)性維修。GE航空還和埃森哲成立了一家名為Taleris的合資公司,為全球各地的航空公司和航空貨運(yùn)公司提供監(jiān)測(cè)服務(wù)。當(dāng)一架飛機(jī)落地以后,Taleris很快就可以把飛機(jī)數(shù)據(jù)用無線的方式傳遞出去,隨后據(jù)此為之量身打造一套專門的維修方案。航空公司因此也能夠?qū)︼w機(jī)上的各項(xiàng)性能指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析,并對(duì)故障進(jìn)行預(yù)測(cè),從而避免飛機(jī)因計(jì)劃外的故障造成損失。

  積極推動(dòng)我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展

  做好發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)的總體設(shè)計(jì)

  首先,開展工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的相關(guān)法規(guī)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè),抓住在中國(guó)市場(chǎng)制定競(jìng)爭(zhēng)新規(guī)則的機(jī)會(huì);其次,聚焦重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展,形成中國(guó)自主的核心工業(yè)信息技術(shù)體系,打破西方主導(dǎo)格局;第三,瞄準(zhǔn)我國(guó)用戶的需求與本土環(huán)境特點(diǎn),打造具有中國(guó)特色的工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù),實(shí)現(xiàn)規(guī)?;袌?chǎng)應(yīng)用。

  加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制定和實(shí)施

  加快元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全保密等重點(diǎn)共性標(biāo)準(zhǔn)的制定和實(shí)施。鼓勵(lì)龍頭企業(yè)參與組建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟,建立企業(yè)間數(shù)據(jù)交換交易的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。加強(qiáng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息安全技術(shù)研究,落實(shí)信息安全等級(jí)保護(hù)制度,建立健全大數(shù)據(jù)安全保障體系。明確數(shù)據(jù)所有權(quán)、使用權(quán)和各相關(guān)主體與信息之間的權(quán)利、責(zé)任和義務(wù),修訂和完善數(shù)據(jù)安全保護(hù)相關(guān)立法,對(duì)濫用數(shù)據(jù)、侵犯?jìng)€(gè)人隱私等行為加強(qiáng)管理和懲戒。支持建立大數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)機(jī)制,建立服務(wù)可用性、可靠性、安全性和質(zhì)量等方面的大數(shù)據(jù)評(píng)估認(rèn)證體系,支持第三方機(jī)構(gòu)開展評(píng)估評(píng)測(cè)工作。

  突破核心關(guān)鍵技術(shù),提升應(yīng)用能力

  加大技術(shù)研發(fā)資金扶持力度,支持面向工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘分析等核心關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān),推動(dòng)已取得技術(shù)突破的領(lǐng)域加快成果轉(zhuǎn)化和應(yīng)用推廣。

  推動(dòng)軟件企業(yè)和工業(yè)企業(yè)協(xié)同發(fā)展

  探索建立軟件企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和工業(yè)企業(yè)的協(xié)同發(fā)展機(jī)制,支持引導(dǎo)軟件和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)深入工業(yè)領(lǐng)域,與工業(yè)企業(yè)從技術(shù)、資本等層面進(jìn)行跨界戰(zhàn)略合作探索,支持重點(diǎn)行業(yè)龍頭企業(yè)研究規(guī)劃互聯(lián)網(wǎng)與各工業(yè)行業(yè)融合發(fā)展的技術(shù)路線圖,支持相關(guān)企業(yè)開展工業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)化探索。

  促進(jìn)典型應(yīng)用示范

  基于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建立面向工業(yè)不同行業(yè)、不同環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)資源聚合、分析應(yīng)用體系,扶持基于大數(shù)據(jù)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式,開展個(gè)性化定制、眾包設(shè)計(jì)、智能監(jiān)測(cè)、全產(chǎn)業(yè)鏈追溯、在線監(jiān)控診斷及維護(hù)、工控系統(tǒng)安全監(jiān)控、智能制造等新業(yè)務(wù),培育新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)。推動(dòng)大數(shù)據(jù)在工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品全生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈全流程各環(huán)節(jié)應(yīng)用,分析感知用戶需求,提升產(chǎn)品附加價(jià)值,建造智能工廠。選擇典型企業(yè)、重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)地區(qū)開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目試點(diǎn)示范,積極推動(dòng)制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)據(jù)化、智能化和服務(wù)化的發(fā)展。

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王靜
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