伴隨智能技術(shù)的發(fā)展，物流運(yùn)輸?shù)恼麄€(gè)鏈條，這個(gè)鏈條上的每一個(gè)終端環(huán)節(jié)，不管是出于效率，出于成本，還是出于物流質(zhì)量控制，都不得不導(dǎo)入智能監(jiān)控設(shè)備，不得不開發(fā)基于移動的與智能終端設(shè)備聯(lián)通的APP應(yīng)用，以便全流程數(shù)據(jù)可視。

　　1月15日，我寫了“談中國企業(yè)如何走向工業(yè)4.0”，寫著寫著，感覺內(nèi)容很多，快5000字了還沒寫上一半，于是就產(chǎn)生了引用阿諾??斯瓦辛格的一句話“I’ll be back”。

　　文章寫出以后，看到一些褒獎(jiǎng)，也看到一些隱含的批評。其中批評之一是，別老談什么工業(yè)4.0，那玩意兒，一是舶來品，二是離大多數(shù)中國企業(yè)還很遙遠(yuǎn)，還是談點(diǎn)現(xiàn)實(shí)的吧，現(xiàn)在還不是部署工業(yè)4.0的時(shí)候。

　　看到這個(gè)評論，提醒我，應(yīng)該把我想寫的東西，既然一篇文章寫不完，而中間又隔著半個(gè)月，那就先拿出一個(gè)提綱，拿出一個(gè)結(jié)構(gòu)，這樣，便于各位理解，也減少誤解，更適合于專家和資深人士全部讀完以后拍磚。

　　工業(yè)4.0對于智能物流來說是一個(gè)發(fā)展的契機(jī)

　　我原本的意圖，或者說，在我頭腦中的一個(gè)清晰的大邏輯是：

　　一、中國企業(yè)經(jīng)營者，無論目前處于什么階段，甚至可能是處于前2.0（工業(yè)化和大規(guī)模制造）階段，也應(yīng)該花些時(shí)間和精力研究、思考工業(yè)4.0是什么，自己的企業(yè)離4.0有多遠(yuǎn)，或者有多近。因此，對4.0的闡述就成為了我的優(yōu)先課題。

　　二、4.0不僅對于中國企業(yè)，即使對于德國企業(yè)，對于美國和日本企業(yè)，也是將要走向的未來的航程。

　　大家一定要記住，4.0概念和體系本身，一定會隨著技術(shù)的發(fā)展，隨著商業(yè)模式的不斷實(shí)踐，而不斷演變，不斷被賦予新的內(nèi)涵。一個(gè)優(yōu)秀的企業(yè)經(jīng)營者應(yīng)該有這樣的體會，站在未來高度思考今天的進(jìn)程，和就今天的問題來解決今天的問題，結(jié)果根本是不一樣的。這就是，我為什么要先寫4.0的根本原因。

　　三、從2.0或前2.0走向4.0，這是一個(gè)過程，表現(xiàn)為一個(gè)歷史時(shí)空的概念，一個(gè)“階段“的概念。

我們認(rèn)定為”階段“的東西，它就有發(fā)展辯證法中所說的”歷史必然性“基因，就是說，你要對這個(gè)階段的東西有深入和本質(zhì)的認(rèn)識，它有必然的要素，你不能跨越它。馬克思說過，人類歷史發(fā)展階段，可以認(rèn)識，但不能跨越。企業(yè)發(fā)展也是如此。

　　也就是說，我們不可能直接跨越2.0，跨越3.0，一步就夢想實(shí)現(xiàn)4.0，一步就夢想進(jìn)入世界最牛企業(yè)，比如，造就又一個(gè)中國的華為。所以，在我的闡述中，我會突出2.0到3.0到4.0表現(xiàn)為一個(gè)連續(xù)不斷的歷史發(fā)展階段，局部技術(shù)可以超越，可以彎道超車，整體是不可能的。

　　因此，有些文章輕易提出，我們可以不經(jīng)過2.0和3.0直接進(jìn)入4.0，寫這類文章的人，我不相信，他們有過長期企業(yè)經(jīng)營的經(jīng)歷。

　　四、基于對”階段“的理解，我和我的團(tuán)隊(duì)大膽提出了自己的工業(yè)4.0三階段體系，并做了我們自己的2.0、3.0和4.0的建模體系，開發(fā)了一個(gè)2.0到4.0，以模塊為基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)化圖譜。盡管我們有很多思考，但也是一家之言。

　　我認(rèn)為，工業(yè)2.0，德國人提出是工業(yè)化，我們理解，工業(yè)化的主要表現(xiàn)是基于標(biāo)準(zhǔn)化的大規(guī)模制造。對中國企業(yè)來說，在大規(guī)模制造階段，尤其是在邁向未來市場競爭無比慘烈的艱難歲月中，核心是要根本解決品質(zhì)管控下的精益管理，也就是說，量的表現(xiàn)還是大規(guī)模制造，但要解決質(zhì)量和成本，這兩個(gè)根本問題。這兩個(gè)問題不解決，談3.0，談4.0都沒有太大意義。

　　工業(yè)3.0，我們提出的體系是模塊化概念，當(dāng)然目前階段是針對離散制造業(yè)，鋼鐵流程行業(yè)還在研發(fā)中。

　　這么考慮的原因是：

　　第一、大規(guī)模制造解決的是人們的基本需求，這點(diǎn)已被歷史所證明，而大規(guī)模定制是在此之上，解決人們越來越多的個(gè)性化需求，而這種個(gè)性化需求是有約束條件的，這是因?yàn)槿祟惖募夹g(shù)發(fā)展，企業(yè)的制造成本，還沒有發(fā)展到能充分滿足任何人，任何個(gè)性化需求，而企業(yè)又能賺錢和發(fā)展的階段。我想，這種充分條件的個(gè)性化需求，即使是工業(yè)4.0也不可能完全實(shí)現(xiàn)，這會是一個(gè)無限逼近的歷史進(jìn)程。

　　第二、我們實(shí)際研究、考察，包括我們自己的實(shí)踐，很多案例證明，模塊化是滿足個(gè)性化需求的歷史進(jìn)程的實(shí)踐，是實(shí)證過的東西。根據(jù)前后兩任哈佛商學(xué)院院長的研究，模塊化實(shí)踐其實(shí)是始于計(jì)算機(jī)，尤其是IBM360主機(jī)的開發(fā)和制造。

這也就解釋了計(jì)算機(jī)，尤其是PC機(jī)，進(jìn)而到打印機(jī)等，最先全部實(shí)現(xiàn)了模塊化制造，并從模塊化制造延伸到模塊化供應(yīng)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)了模塊化。這點(diǎn)，豐田汽車應(yīng)該是做得最好的。汽車行業(yè)也是模塊化走得比較早，比較扎實(shí)，也比較成功的產(chǎn)業(yè)?，F(xiàn)在、家電，甚至服裝企業(yè)也都在搞模塊定制。

　　基于這四點(diǎn)基本邏輯，我闡述的時(shí)候，是先闡述4.0，接著要闡述工業(yè)2.0是什么，3.0是什么，如何從2.0或3.0走向4.0。

　　估計(jì)，如果每篇不超過5000字的話，可能把這個(gè)問題講清楚，大約還需要3-4篇文章，請各位多給我一點(diǎn)耐心，同時(shí)也請求各位，在閱讀完之后，給我拍磚。

　　這個(gè)“拍磚”，我理解，并且，我期待的是，哲學(xué)意義上的“批判”，即“理性批判”。理性批判是我們認(rèn)識工業(yè)4.0，從認(rèn)識的必然走向認(rèn)識的自由的最好的方法！

　　為更便于大家理解，還是請各位，仔細(xì)琢磨這張總結(jié)構(gòu)圖。我的闡述基本是按照這張結(jié)構(gòu)圖展開的。

　　在“談中國企業(yè)如何走向工業(yè)4.0”第一篇（1月15日凌晨草就），我完成了四個(gè)模塊的闡述：

　　智能銷售系統(tǒng)智能用戶需求交互與分析系統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)總線與MES系統(tǒng)，和⑥智能生產(chǎn)系統(tǒng)。設(shè)計(jì)系統(tǒng)，和⑤智能采購（可視化模塊供應(yīng)商），這兩個(gè)模塊，我準(zhǔn)備在我的工業(yè)3.0中詳細(xì)闡述。

　　在這篇文章（4.0第二篇），我主要展開，⑦智能物流系統(tǒng)，和⑧智能服務(wù)的概述。同時(shí)，增加第⑨個(gè)模塊：大數(shù)據(jù)，主要是工業(yè)大數(shù)據(jù)。

　　智能物流怎么理解？目前可查閱的資料不多。我主要是從兩個(gè)層面思考這個(gè)問題：一個(gè)是信息系統(tǒng)層面，另一個(gè)是終端智能設(shè)備導(dǎo)入層面。

　　首先，為什么從信息系統(tǒng)層面思考？

　　你想想，今天我們?nèi)鄙儇涇噯?？不缺，找不到活，回來空駛的貨車大把；我們?nèi)鄙偎緳C(jī)嗎？現(xiàn)在至少有2000多萬貨運(yùn)司機(jī)，在城郊結(jié)合部，躺在車?yán)锪奶斓然畹乃緳C(jī)也是大把；我們還有4000多萬貨主企業(yè)，有上百萬家大大小小的物流企業(yè)，有大約200萬家運(yùn)輸企業(yè)，有500-700家物流園。

　　但我們的物流運(yùn)輸效率怎么樣？有人說是世界最低的。

　　扣除政府實(shí)施的高物流成本（高速高收費(fèi)是典型）外，我們整個(gè)物流行業(yè)的經(jīng)營管理效率確實(shí)很低下。我們?nèi)笔裁?？缺的是讓所有這些看得見的倉儲物流資產(chǎn)有序、可視、高效運(yùn)轉(zhuǎn)的，看不見的系統(tǒng)，智能倉儲物流運(yùn)輸系統(tǒng)。Uber模式的出現(xiàn)，Uber在全世界出租車市場的橫空出世，更堅(jiān)信了我的這個(gè)判斷。

中國出租車行業(yè)，和物流運(yùn)輸幾乎一樣，只不過出租是送人，物流是送貨。Uber從一開始做的，就是創(chuàng)建這樣一個(gè)信息系統(tǒng)，打造的核心能力就是開發(fā)、運(yùn)營、不斷優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)，通過這個(gè)系統(tǒng)占領(lǐng)和統(tǒng)治出租車市場。

　　其次，伴隨智能技術(shù)的發(fā)展，物流運(yùn)輸?shù)恼麄€(gè)鏈條，這個(gè)鏈條上的每一個(gè)終端環(huán)節(jié)，不管是出于效率，出于成本，還是出于物流質(zhì)量控制，都不得不導(dǎo)入智能監(jiān)控設(shè)備，不得不開發(fā)基于移動的與智能終端設(shè)備聯(lián)通的APP應(yīng)用，以便全流程數(shù)據(jù)可視。

　　因?yàn)槲锪鞅举|(zhì)上就是移動的，貨物、貨車、司機(jī)和背后的數(shù)據(jù)都在移動。

　　就物流信息系統(tǒng)而言，在企業(yè)的微觀層面，至少有以下幾方面似乎可以肯定：

　　1.原材料和零部件完全實(shí)現(xiàn)基于系統(tǒng)的倉儲管理，就是說，物料狀態(tài)要能夠?qū)崟r(shí)看到，系統(tǒng)可以做到自動部署在庫； 2.場內(nèi)外物流（Inbound/Outbound）實(shí)現(xiàn)自動配送，這種配送不僅僅是指自動搬運(yùn)機(jī)器的來回穿梭，更重要是實(shí)現(xiàn)時(shí)序排產(chǎn)條件下的實(shí)時(shí)供貨； 3.自動發(fā)貨，成品經(jīng)過自動配送進(jìn)入預(yù)設(shè)庫位存放，更理想的是，下線的產(chǎn)品與貨車實(shí)現(xiàn)0距離實(shí)時(shí)銜接，直接發(fā)貨； 4.缺貨、缺件的自動預(yù)警； 5.倉儲物流系統(tǒng)全部節(jié)點(diǎn)，包括與外部供應(yīng)商節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)基于云的（私有云、公有云或混合云）端到端的自動結(jié)算；

　　以上五個(gè)方面的實(shí)現(xiàn)，尤其是產(chǎn)品與貨車0距離實(shí)時(shí)銜接等，沒有料件、產(chǎn)線、產(chǎn)品、倉儲、貨車的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)分析模型，而且是反復(fù)迭代的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，是不可想象的。再把這個(gè) 6.系統(tǒng)放在更廣闊的時(shí)空考察，從整個(gè)物流體系的宏觀層面，既包括干線物流，也涵蓋同城物流，甚至也涵蓋小區(qū)到用戶的最后一公里； 7.類似Uber的司機(jī)或承運(yùn)商與貨主直連的信息平臺是需要的； 8.車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)是需要的，基于GIS的最佳路徑選擇和優(yōu)化，這也是Uber的核心能力，對于貨物運(yùn)輸更加需要； 9.為同城提供最后一公里服務(wù)的信息系統(tǒng)更為迫切，很多創(chuàng)業(yè)企業(yè)都在這個(gè)方面尋求創(chuàng)新。

　　以上九個(gè)方面的信息系統(tǒng)的建設(shè)，是智能物流的基礎(chǔ)，是必備前提。當(dāng)然在這個(gè)系統(tǒng)部署和建設(shè)的同時(shí)，所謂物流智能化，很顯然，也必然會使用機(jī)器人，使用傳感器，使用RFID，同時(shí)在立式自動倉庫、自動運(yùn)載機(jī)器以及相應(yīng)的智能系統(tǒng)建設(shè)（還是要軟件定義世界）的投資也不會小。但毫無懸念的是，智能物流對產(chǎn)品的質(zhì)量確保、產(chǎn)品成本結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和訂單交付的確保，都將產(chǎn)生根本性改善。

　　最終，第十個(gè)，我想，就是基于這九大系統(tǒng)和終端智能設(shè)備使用，跑出來的數(shù)據(jù)：訂單、貨品、司機(jī)、貨車、貨主企業(yè)、承運(yùn)商、倉儲、干線運(yùn)輸、同城運(yùn)輸、最后一公里，以及相關(guān)的資金流等所構(gòu)成的大數(shù)據(jù)分析，以及經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析，經(jīng)過模型不斷學(xué)習(xí)優(yōu)化所形成的最具競爭力的物流增效、降本和最優(yōu)服務(wù)水平協(xié)議模型。

　　工業(yè)4.0的智能服務(wù)是什么？可查閱的資料更少。

　　基于我們很有限的研究，智能服務(wù)未來應(yīng)該貫穿整個(gè)售后服務(wù)的八大主節(jié)點(diǎn)：服務(wù)受理（呼叫中心）、服務(wù)執(zhí)行（派工）、服務(wù)監(jiān)控（服務(wù)質(zhì)量管理）、配件管理（配件全生命周期管理）、服務(wù)結(jié)算、特殊業(yè)務(wù)處理、服務(wù)體系構(gòu)建和服務(wù)主數(shù)據(jù)管理。

　　比如，在服務(wù)報(bào)修環(huán)節(jié)，肯定要由原來的用戶電話或Email，發(fā)展成為用戶在購買產(chǎn)品時(shí)信息自動進(jìn)入到智能服務(wù)平臺，產(chǎn)品在用戶端使用狀態(tài)的詳細(xì)信息，通過智能芯片等技術(shù)手段自動傳遞到品牌商的智能服務(wù)平臺，在用戶未感知的情況下獲取產(chǎn)品正常或異常的使用信息，主動預(yù)警給用戶報(bào)修和保養(yǎng)等，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程機(jī)器自診斷、遠(yuǎn)程報(bào)修、遠(yuǎn)程維修等全流程可視化服務(wù)。

今天意義上的呼叫中心（CC），毫無疑問，很快會退出歷史舞臺，取而代之的是CIC，用戶互動中心，基于微信、APP、Web等（當(dāng)然還有人愿意使用電話）媒介手段實(shí)現(xiàn)用戶與服務(wù)工程師，與研發(fā)設(shè)計(jì)人員，與銷售人員的并行和互動服務(wù)，以及用戶之間的自服務(wù)。

　　同樣毫無疑問，所有這些交互數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（訂單編碼）、半結(jié)構(gòu)化（訂單與語言交互混合數(shù)據(jù)）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（各種流媒體數(shù)據(jù)）都將進(jìn)入CIC的后臺系統(tǒng)，進(jìn)入大數(shù)據(jù)分析模型體系，提煉出為用戶提供更高水平服務(wù)的“最優(yōu)曲線”：服務(wù)水平與成本的最優(yōu)匹配。

　　智能服務(wù)的宗旨一定是，全面應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和終端智能設(shè)備：

　　實(shí)現(xiàn)服務(wù)全過程和服務(wù)結(jié)果可視、可追溯、可評價(jià)；實(shí)現(xiàn)服務(wù)領(lǐng)域的診斷、報(bào)修、回訪自動化；產(chǎn)品運(yùn)行數(shù)據(jù)支持用戶行為分析，且產(chǎn)品在不同環(huán)境下的運(yùn)行數(shù)據(jù)對后期的產(chǎn)品的持續(xù)性改善提供強(qiáng)大的信息分析價(jià)值；服務(wù)端與模塊設(shè)計(jì)，與智能制造，實(shí)現(xiàn)端到端流程和數(shù)據(jù)打通，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)并行遠(yuǎn)距離實(shí)時(shí)控制作業(yè)；服務(wù)用戶360度大數(shù)據(jù)分析及豐富的應(yīng)用。

來源：廣乾草記