AIoT是什么？想必“AI+IoT”會是很多人的答案。

　　自去年年初，伴隨著BAT、小米、華為、京東、曠視等相繼喊出AIoT的口號，這一名詞以及其所代表的背后產業(yè)引發(fā)新一輪行業(yè)熱議。

　　只不過，“AIoT”是一個新名詞，但它背后的產業(yè)早在之前就已經出現(xiàn)，并有了一定的規(guī)模。

　　AIoT很新，但也不新

　　前面也說到，AIoT是AI與IoT的結合體，將“智能”與“連接”深度融合。

　　是誰第一個提出“AIoT”這一新概念的？不知道。唯一能夠確定的是，這一概念首次在公開市場露面是在2017年11月28日舉辦的“萬物智能·新紀元AIoT未來峰會”上。

　　從這一節(jié)點開始算起的話，AIoT的“年齡”才只有1年零5個月，確確實實是一個“新生兒”。然而從市場的角度來看，AIoT其實早已經“露面”。

　　這其中較為典型的產業(yè)包括智能家居、智慧工廠等等。以智能家居為例，在AI出現(xiàn)之后，人們在生活中享受到一種“開口即來”的服務。該場景下，人們只需要將自己的需求用嘴說出來，具備“智能”屬性的智能音箱、智能機器人等就會依據(jù)指令執(zhí)行任務，譬如打開電視、關上空調等在智能家居生活中已經日常化的操作。

　　這時候就需要考慮一個問題了，為什么智能音箱這類硬件能夠“直接操控”家居設備呢？從原理來說，這類設備會將得到的指令信息回饋到家庭路由器，并由后者進行下一步的傳達，而這其中的每個家居設備都有自己唯一的IP號，當設備識別到指令中涉及自身IP，就會執(zhí)行指令中所下達的任務。

　　很明顯，若設備之間是相互獨立的，那么以上所描述的場景是不可能實現(xiàn)的。若產品之間不能實現(xiàn)連接，當人們想享受“開口即來”的服務，我們看到的將是這樣一個家居場景——每個設備都必須具備智能語音功能，且每次服務都得針對個體獨立呼喚和下達指令。與現(xiàn)有的智能家居場景相比，這類場景服務雖然也具備“智能”，但是實施起來卻十分繁瑣，令人疲累。

　　最初的時候，智能家居在技術上更為強調的是“自動化”，人們基于觸摸式熒幕、鍵盤、手機等總控裝置來控制家居設備。在AI技術出現(xiàn)之后，智能家居發(fā)生了一次升級，最為明顯的變化就是總控裝置的交互入口變?yōu)檎Z音，從而引起了智能家居產業(yè)的一次小高潮。

　　如果從AIoT的角度來看，經歷AI升級后的智能家居不就是一個典型的AIoT應用落地？這方面，蘋果Siri、亞馬遜Alexa都是典型案例。由此看來，AIoT這一概念雖然才被正式提出1年多的時間，是一個“新生兒”，但就產業(yè)而言，它已經摸索多年，且在落地方面頗有建樹。

　　人人都在說AIoT，最大受益者是誰？

　　2017年，小米提出要做AI+IoT，并在2018年正式升級為AIoT；2018年5月，馬化騰在騰訊“云+未來”峰會上表示要做智聯(lián)網，一個超級大腦；2018年12月，華為官方正式發(fā)布AIoT生態(tài)戰(zhàn)略；2019年1月，曠視宣布正式踏足AIoT領域，并同步公布AIoT OS“河圖”……與此同時，“AIoT”也成為了諸多會議上被熱議的焦點之一。

　　經過數(shù)年的發(fā)展，AIoT已然成為產業(yè)界的又一新風口。據(jù)市場調研機構Gartner的預測，2020年全球IoT設備數(shù)量將高達260億件，另有數(shù)據(jù)顯示IoT引領的市場規(guī)模將在2025年達到11.2萬億美元。作為基于IoT衍生的“升級版”，AIoT未來的市場規(guī)模可見一斑。

　　就場景而言，AIoT的出現(xiàn)讓許多以往不易實現(xiàn)的場景或功能變得可能，比如遠程語音控制家居設備、工廠后臺系統(tǒng)自動匯集處理來自各終端傳感器的數(shù)據(jù)并給出診斷總結報告、智慧城市的實現(xiàn)等等?？梢哉f，AIoT的發(fā)展已經是必然，它的出現(xiàn)實現(xiàn)了具備實質意義的AI賦能以及萬物智聯(lián)。

　　在諸多被開發(fā)出來的產業(yè)需求中，AIoT成為了一個“贏家”。只是追根溯源的話，作為IoT與AI的結合體，AIoT又造就了誰的勝利？

　　· 于IoT，融入AI是一種錦上添花

　　不管是技術還是產業(yè)，IoT都是由來已久。

　　IoT這一概念構想的最初是由Peter T. Lewis在1985年提出，正式在公開場合提出“IoT”這一詳細概念的則是英國工程師Kevin Ashton。Ashton于1998年在寶潔公司的一次演講中首次提出：把所有物品通過射頻識別等信息傳感設備與Internet連接起來，實現(xiàn)智能化識別和管理。

　　依據(jù)最初的定義，什么是IoT？它是一個不同于Internet的網絡，主要工作就是將所有能行使獨立功能的普通物體實現(xiàn)互聯(lián)互通，做的就是“連接”。

　　在IoT的推動下，以往被獨立使用的硬件端口之間開始實現(xiàn)互聯(lián)互通，而基于對需求的創(chuàng)造和挖掘，越來越多的終端硬件也被研發(fā)出來。

　　在IoT場景下，工廠內的人們端坐電腦前就能夠看到攝像頭、溫度計等各類終端硬件設備采集并傳回的數(shù)據(jù)；家人們能夠在千里萬里之外遠程操控家里的各類聯(lián)網設備；有車一族能夠提前通過網絡或是小區(qū)、商場前的大屏獲知車位剩余情況……

　　從上游的各類IoT芯片，到中游的NB-IoT、LoRa、Wi-Fi、BLE、ZigBee、RF等IoT通訊方案，再到下游硬件設備的生產制造和技術的應用落地，IoT的產業(yè)鏈已經相當成熟，并讓人們的生活實現(xiàn)了初級的“智能”化。

　　其中，或許有人會注意到，在IoT產業(yè)的某些場景中也曾出現(xiàn)AI技術的出現(xiàn)，譬如車庫、高速收費站的車牌識別等等。從AIoT的角度來解析，這屬于一種典型的、普遍落地的應用，但只是一種較淺層次的結合。彼時，還沒有大范圍被認知的AI技術猶如一滴水滴滴入IoT這片海洋，雖能泛起漣漪，卻并不能夠引起大規(guī)模的重視與變革。

　　早在AI大舉進軍IoT之前，后者在產業(yè)鏈、規(guī)模等方面已經較為成熟。僅從“萬物互聯(lián)”這一本質出發(fā)，IoT已經基本完成了自己的任務，需要繼續(xù)打磨的是其中涉及的通訊技術等等。于它而言，AI是一種創(chuàng)新，但更多的只是一種錦上添花，即使沒有AI技術的出現(xiàn)，它也能夠活下去，并成為一個長足產業(yè)。

　　· 于AI，結合IoT是一種必要舉措

　　認真說來，AI的歷史溯源可比IoT久遠數(shù)十年。然而相比于后者，鑒于技術研發(fā)難度與落地難等問題，AI的路程走的十分之艱難，此起彼伏，直至近幾年才在技術層面實現(xiàn)了突破性的進展，并在大眾認知度不斷提高的同時，找到了技術落地的可能性。

　　目前，因為技術上的突破，我們日常能夠接觸的AI技術后產品包括手機的指紋識別、交通樞紐的人臉識別安檢、商場導購機器人等等。雖然一些AI技術或產品有時候在性能方面還不能夠令人滿意，甚至可以稱為“智障”，但不可否認的是，相比于過去的幾次巔峰期，如今AI技術是能夠讓人看到未來的。

　　只不過，作為一項新技術，AI也必不可免的遭遇了“落地難”的問題。

　　根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)，2020年全球AI市場規(guī)模約1190億人民幣，未來10年，人工智能將會是一個2000億美元的市場。從數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，AI的市場前景是被認可的，但是僅憑AI自己真的能夠承擔起這么大的市場嗎？顯然是不可行的。

　　針對AI，正如阿里云首席智聯(lián)網科學家柯鎮(zhèn)所說，缺少IoT的AI會成為雞肋，缺少互聯(lián)的AI則更加形同擺設。

　　舉一個簡單的例子，以當下議論較多的AI產品智能音箱為例，它是一個AIoT的典型應用。就智能音箱，它的“智能”主要體現(xiàn)在兩方面，分別是指令接收與執(zhí)行——為了很好的接收指令，智能音箱需要能夠捕捉并理解消費者的語音命令，其中涉及語音識別、自然語言處理等AI技術；執(zhí)行的過程中，它則需要承擔一個管家的責任，“指揮”其他設備根據(jù)指令作出相應的反饋，這個時候就需要IoT出場了。

　　如果沒有IoT的融入，智能音箱只能作為一個完全獨立的個體而存在，這時候，不能結合IoT的智能音箱只能自嗨，比如查個天氣、放首歌、購個物等等，一切服務只能依賴互聯(lián)網上的內容。另外，在追求個性化服務的眼下，只能提供純內容服務的智能音箱最終能夠輸出的服務也是“不全面”的。這種處處受限情況下，AI技術的價值顯然不能夠被最大化利用。

　　可以說，如果沒有IoT的加入，AI技術或硬件有時候并不能很好的融入到落地場景中，從而面臨落地難的問題。

　　對于AI而言，之所以會結合IoT催生出AIoT，是它在尋求價值最大化、尋求更好落地的一種必要措施。正如行業(yè)人士所講，AI已經進入了發(fā)展的下半場，與IoT的結合，將能夠幫助AI打開真正落地的重要通道。

　　最后

　　繼IoT、AI、AI芯片之后，AIoT已經成為了一個新的風口。在AIoT場景內，IoT負責連接萬物，并向擔任“大腦”角色的AI提供數(shù)據(jù)，雙向聯(lián)動，才能夠完整的搭建一個場景。

　　這其中，相比于IoT，AI還是一個新產業(yè)，雖有規(guī)模卻仍舊需要繼續(xù)探索，尤其是在技術研發(fā)和應用落地方面。技術研發(fā)創(chuàng)新是時間、資源和人才所積累的成果，而應用落地所關乎的卻不僅僅只有自身技術，該需要其他勢力的幫助。于AI而言，IoT所搭建的網絡是一個能夠讓它物盡其用的處所，這里天然存在著成千上萬的數(shù)據(jù)，這是它的動力來源，也是它能夠實踐自身、落地商用必不可少的“配件”。

　　與之不同，IoT雖然在概念上“年輕”于AI，但在落地上卻是一個“老手”，已經很好地完成了自己的使命。再往后，其所發(fā)生的變化只是時代發(fā)展加注在它身上的一種隨其自然。因此看來，在啃噬AIoT這一藍海市場方面，AI是最為迫切的，也是最大的贏家。