SICK Inspector系列相機是可編程、可配置，集相機、鏡頭、光源、處理器為一體的 2D 視覺傳感器系列，適用于大多數(shù)工業(yè)任務(wù)。圖像分辨率涵蓋 100 萬至 1200 萬像素，IP 65 防護等級的緊湊型外殼、靈活高品質(zhì)的光學設(shè)計：是針對高要求自動化環(huán)境的出色之選。其中，超緊湊型 InspectorP61x 可安裝在狹窄的安裝空間內(nèi)，同時能夠輕松便捷地進行檢查、定位和測量任務(wù)的調(diào)試工作。

SICK Nova 2D 集成了halcon圖像處理庫，并開放了工具插件功能，可二次開發(fā)，確保了功能的獨特性和完善性。在網(wǎng)頁端輸入相機IP地址對傳感器進行即時配置，無需下載軟件安裝包。即使是非專業(yè)人士，也可以在網(wǎng)頁上直觀的配置。

1? 產(chǎn)品優(yōu)勢

在包含傳統(tǒng)2D圖像分析、結(jié)果輸出和通信工具的前提下，Nova 2D 視覺額外增加了Ai分類+Ai異常檢測工具；相機內(nèi)部支持100張圖像樣本訓練，深度學習的訓練過程可直接在相機內(nèi)部完成，無需外接工控機。

● Ai異常檢測訓練實現(xiàn)無監(jiān)督學習，無需標注NG樣本，僅需良好圖片即可實現(xiàn)異常檢測。

● 智能相機中匯集了深度學習技術(shù)所有流程，包括：圖像采集、標注、訓練、評估以及識別。

● 訓練時長短，平均2min內(nèi)實現(xiàn)模型訓練。

● 操作便捷，流程簡單，即使是無圖像處理經(jīng)驗的工程師也能輕松上手。

2?深度學習豐富的應用場景

電子行業(yè)

裝配核驗

電子行業(yè)

焊接檢測

木工行業(yè)

分類挑選

食品行業(yè)

異常檢測

汽車行業(yè)

缺陷檢測

快消行業(yè)

缺陷檢測

機加工行業(yè)

注塑模具檢測

電子行業(yè)

缺陷檢測

3?成功案例

應用一：木材分類

? 應用描述：木材翻轉(zhuǎn)機，需要確認木板方向。

? 客戶需求：自動對木板進行分類（基于年輪結(jié)構(gòu)），以便快速在加工機器前保證木板的排列。

? 客戶痛點：傳統(tǒng)視覺無法按照標準進行完全分類；人眼識別，效率低，無法保證準確率。

?SICK解決方案及優(yōu)勢：

●InspectorP621+Intelligent Inspection Upgrade License+ dStudio token。

● 基于深度學習的分類工具用來訓練不同方向的木材，可以快速根據(jù)上下環(huán)不同來分辨種類 ，提升了速度節(jié)拍。

● 在基于云的訓練服務(wù)dStudio中訓練的深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，操作簡單便捷，降低錯誤率。

應用二：瓶子分類

? 應用描述：在洗瓶機進料區(qū) 區(qū)分為新玻璃瓶和舊玻璃瓶。

? 客戶需求：區(qū)分新瓶與舊瓶以控制分流清洗；避免了機器重新啟動導致的額外水消耗。

? 客戶痛點：人工操作非常慢，回流瓶的吞吐量不夠；機器用水消耗大。

?SICK解決方案及優(yōu)勢：

●InspectorP621+Intelligent Inspection Upgrade License+ dStudio token。

● 減少了人工干預，提高了洗瓶機的吞吐量。

● 控制了機器用水量，提高產(chǎn)能效率。

應用三：裝配核驗

? 應用描述：奶粉罐白色勺子的漏檢/標簽的完整性檢測。

? 客戶需求：準確快速的檢驗出裝配是否一致；不同位置和背景下檢測出是否配置好勺子。

? 客戶痛點：檢測物背景復雜不一致，傳統(tǒng)視覺誤判率高。

?SICK解決方案及優(yōu)勢：

●InspectorP621+Intelligent Inspection Upgrade License

● 基于深度學習的異常檢測工具，通過學習OK樣本進行訓練，在相機中直接完成訓練并輸出結(jié)果。

● 加快了生產(chǎn)速度節(jié)拍，提高了生產(chǎn)效率的質(zhì)量和效益，有效避免了人工的出錯誤率。

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