AI 發(fā)展迅速推高用電需求：傳統(tǒng)電網(wǎng)難以招架

隨著生成式 AI 應用快速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心對電力的需求也達到前所未有的高度。咨詢顧問公司戴德梁行發(fā)布的報告指出，到 2028 年，AI 相關數(shù)據(jù)中心的收入預計增長至 2024 年的 8.8 倍。1然而，AI 服務器耗電是普通服務器的 5 至 10 倍，尤其在 AI 模型訓練期間，能耗更是劇增。擔憂也隨之而起，傳統(tǒng)集中式電網(wǎng)是否還能滿足 AI 數(shù)據(jù)中心的用電需求？當前，世界各國的不同行業(yè)均面臨日益嚴峻的“電力短缺”挑戰(zhàn)，而數(shù)據(jù)中心還需遵守能效和清潔能源政策，受供電問題的影響更大。

科技巨頭投資多種能源，護航供電穩(wěn)定

為確保 AI 系統(tǒng)運行獲得穩(wěn)定供電，云計算等領域的科技頭部企業(yè)紛紛加大對能源基礎設施的投資力度。Microsoft 和 Google 積極探索通過核能技術獲得穩(wěn)定高效的電源，減少對傳統(tǒng)電網(wǎng)的依賴。此外，Amazon 大力投資太陽能、風能等大型清潔能源項目，并同時部署儲能解決方案。這些企業(yè)希望通過上述舉措，使 AI 數(shù)據(jù)中心在用電高峰期依然保持穩(wěn)定運行，同時降低電網(wǎng)不穩(wěn)帶來的風險。

從備用電源策略轉(zhuǎn)向混合能源管理

數(shù)據(jù)中心通常依靠 N+1 或 2N+1 備用電源系統(tǒng)來保障發(fā)生單點或多點故障時運行不受影響。然而，隨著 AI 發(fā)展推動能耗空前攀升，以及各類能源技術不斷涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)中心正逐漸從傳統(tǒng)備用電源策略轉(zhuǎn)向混合能源管理。依托先進智能電網(wǎng)與微電網(wǎng)技術，數(shù)據(jù)中心能夠動態(tài)分配電力資源，提高能源效率。能源管理系統(tǒng)可根據(jù) AI 需求進一步優(yōu)化配電策略，從而減少浪費、提升利用效率，實現(xiàn)更靈活的能源部署。

AI 數(shù)據(jù)中心的未來：擁抱混合能源和可持續(xù)發(fā)展

下一代 AI 數(shù)據(jù)中心將采用更靈活高效的供電模式?；旌夏茉椿A設施將成為標配，有效整合傳統(tǒng)電網(wǎng)、可再生能源和儲能解決方案，在保障穩(wěn)定供電的同時推動實現(xiàn)碳中和。不過，供電模式轉(zhuǎn)變也會帶來新的挑戰(zhàn)，包括整合多種能源、加強電力基礎設施監(jiān)測、提高數(shù)據(jù)通信效率以及優(yōu)化能源管理策略。隨著智能電網(wǎng)和清潔能源技術不斷進步，AI 數(shù)據(jù)中心有望邁入高效能、低碳排時代，為全球 AI 計算提供穩(wěn)定可持續(xù)的有力支撐。

如想了解 Moxa 如何幫助數(shù)據(jù)中心構建可靠的集成式電力通信網(wǎng)絡，請參閱下列資源：

? “數(shù)據(jù)中心基礎設施統(tǒng)一集成網(wǎng)絡”，解決方案手冊。

? “建設面向未來的數(shù)據(jù)中心”，個案研究。