在工業(yè)4.0浪潮下，數(shù)字化工廠已成為制造業(yè)核心競爭力。然而，我國制造業(yè)存量設(shè)備中老舊設(shè)備占比超60%，這些設(shè)備數(shù)據(jù)沉睡、狀態(tài)不可控，形成巨大"數(shù)據(jù)黑洞"，嚴(yán)重阻礙企業(yè)邁向智能制造。提升老舊設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率，打通數(shù)據(jù)血脈，是當(dāng)前工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石。

痛點：老舊設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)實困境

數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重：PLC型號雜亂、通信協(xié)議不統(tǒng)一（如Modbus、Profibus），老舊設(shè)備普遍缺乏標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)接口。

改造成本高企：替換全新智能設(shè)備動輒百萬，中小企業(yè)難以承受。

兼容性挑戰(zhàn)大：不同年代、品牌設(shè)備整合難度高，缺乏統(tǒng)一接入方案。

技術(shù)人才匱乏：工廠內(nèi)部缺乏精通OT/IT融合與物聯(lián)網(wǎng)實施的專業(yè)團隊。

核心功能：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)賦能老舊設(shè)備新生

1.  邊緣智能關(guān)：部署御控工業(yè)級邊緣計算網(wǎng)關(guān)，無需改動設(shè)備硬件，即可非侵入式采集設(shè)備運行電流、電壓、開關(guān)量、溫度、振動等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，支持多協(xié)議解析（Modbus RTU/TCP, CAN, 西門子PPI等）。

2.  御控工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺：構(gòu)建統(tǒng)一IoT平臺，實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)匯聚、清洗、存儲與分析。平臺支持可視化組態(tài)，快速構(gòu)建設(shè)備數(shù)字孿生體。

3.  無線傳輸網(wǎng)絡(luò)：利用工業(yè)Wi-Fi、4G、LoRa等無線物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，解決復(fù)雜車間布線難題，降低部署成本與周期。

4.  預(yù)測性維護應(yīng)用：基于采集的振動、溫度、電流時序數(shù)據(jù)，結(jié)合御控AI算法構(gòu)建預(yù)測模型，實現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備故障早期預(yù)警，減少非計劃停機。

5.  能效精細(xì)化管理：實時監(jiān)測設(shè)備能耗數(shù)據(jù)（電流、電壓、功率），識別能效異常設(shè)備與空轉(zhuǎn)浪費，優(yōu)化生產(chǎn)排程降低綜合能耗。

實施意義：聯(lián)網(wǎng)率提升帶來的多維價值

設(shè)備綜合效率提升：實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)透明化管理，平均提升設(shè)備OEE（全局設(shè)備效率）15%-25%。

維護成本下降：變被動維修為預(yù)測性維護，降低維護成本30%以上，減少意外停機損失。

生產(chǎn)決策數(shù)據(jù)驅(qū)動：基于實時設(shè)備數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)排程，提升產(chǎn)能利用率，縮短交付周期。

節(jié)能降耗顯著：通過精細(xì)化管理，平均降低設(shè)備能耗8%-15%，助力綠色工廠建設(shè)。

投資回報率高：老舊設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)改造方案通?？稍?-18個月內(nèi)收回成本，ROI遠(yuǎn)超設(shè)備整體更換。

老舊設(shè)備聯(lián)網(wǎng)不是選擇題，而是制造企業(yè)生存發(fā)展的必答題。通過創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方案，以御控邊緣智能網(wǎng)關(guān)+御控工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺為核心，企業(yè)能夠以可控成本盤活存量資產(chǎn)，顯著提升老舊設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率，打通數(shù)據(jù)斷點，為構(gòu)建數(shù)字化工廠奠定堅實根基。