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從智能制造的本質(zhì)談知識結(jié)構(gòu)化的必要性

從智能制造的本質(zhì)談知識結(jié)構(gòu)化的必要性

2016/9/19 11:40:46

智能制造的本質(zhì)特征是將信息的感知、處理和執(zhí)行統(tǒng)一起來,以迅速應(yīng)對外部的變化。在這個體系中,相關(guān)工作可以是人參與的、也可以是機(jī)器直接執(zhí)行。機(jī)器直接執(zhí)行的好處是規(guī)范、迅速,是未來的發(fā)展方向。

計算機(jī)的執(zhí)行過程本質(zhì)上是程序處理數(shù)據(jù)的過程。這個過程看似計算機(jī)在處理,其實是計算機(jī)按照人指定的辦法去做。計算機(jī)其實是非常笨的,人怎么教它、它就怎么做。人交給計算機(jī)的做法就是所謂的“算法”。數(shù)據(jù)和算法中包含的其實是人類自己的知識。

計算機(jī)程序有個很大的問題,就是容易出“BUG”。在工業(yè)生產(chǎn)中,嚴(yán)重的“BUG”是難以容忍的。我們知道:工業(yè)系統(tǒng)是特別強(qiáng)調(diào)可靠性的,如果程序中的BUG太多,對生產(chǎn)就可能是利大于弊,智能制造就走不通。

怎樣才能減少BUG?知識就要有效地管理起來。解決這個問題的辦法之一,是讓數(shù)據(jù)本身結(jié)構(gòu)化并采用盡可能通用的算法。過去的ERP、MES、OA系統(tǒng)就是這么做的。

但是,到了智能制造的時代,這種做法可能會受到挑戰(zhàn):需要特殊處理的問題太多、太瑣碎。很多問題需要用單獨的算法來完成,進(jìn)而小的程序會很多并不斷完善、補(bǔ)充。這使得軟件的復(fù)雜性會大大增加。我們知道,復(fù)雜是可靠的天地,而可靠性永遠(yuǎn)是工業(yè)的底線。這就會給管理帶來很多的麻煩。

面對復(fù)雜問題,唯一辦法是老老實實地把復(fù)雜問題簡單化。把復(fù)雜問題轉(zhuǎn)化成若干簡單的流程,把登天的問題變成登山的問題。這即所謂大智若愚、Stay Foolish。為此,首先就要把知識有效地管理起來:至少要明確什么知識用在什么地方、要保證不同的知識之間不要相互打架。這就要求對知識進(jìn)行結(jié)構(gòu)化管理。當(dāng)然,還必須有配套的制度、工具和組織。

有些企業(yè),問題復(fù)雜之后就片面強(qiáng)調(diào)“加強(qiáng)管理”:加強(qiáng)對人的考核、讓人把復(fù)雜的事情做好。這樣,隨著用戶的需求越來復(fù)雜、要求越來越高,人會忙得疲于奔命、問題越來越多。其實,要解決這個問題,還是應(yīng)該想到那句老話:“磨刀不誤砍柴工”。人們應(yīng)該逐步花更多的時間從事知識管理、推進(jìn)智能制造,讓機(jī)器去做這些復(fù)雜的事情,讓人類從復(fù)雜瑣碎的問題中解脫出來——如果你不愿意這么做而你的競爭對手愿意這么做,你遲早會被淘汰。

管理知識要耗費大量的人力物力。這其實是預(yù)料之中的事情。因為智能制造正在引發(fā)一場重大的變革。這需要觀念的轉(zhuǎn)變:“干活”這個詞對于工人來說,過去是干體力活,現(xiàn)在是操作計算機(jī),未來則是管理知識;現(xiàn)在的企業(yè)不能容忍物資和時間的浪費,未來的企業(yè)更不能容忍知識和重要信息的浪費。如果這么想,變革就不奇怪了。


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