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2017,云計算的機(jī)遇在哪里?

2017,云計算的機(jī)遇在哪里?

2017/2/6 15:11:49

又是新的一年,作為在IT界多年的從業(yè)者,我想跟大家分享一下云計算的發(fā)展機(jī)遇,以及未來世界可能的技術(shù)方向。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的社會,云計算成為剛需

在美國的IT消費(fèi)者市場中,云計算占據(jù)20-30%的份額。這一比例在中國還是個位數(shù),大概在5%左右,但是我相信中國很快會超越美國,因為中國市場正在發(fā)生深刻的變化。

近年Fintech金融科技領(lǐng)域有一個非?;鸬膯卧~,叫“區(qū)塊鏈”(BlockChain)。它之所以如此重要,源于虛擬世界的不信任關(guān)系。在信任或信用重建的過程中,“區(qū)塊鏈”應(yīng)運(yùn)而生。

在“區(qū)塊鏈”中,科技承擔(dān)什么樣的角色呢?科技讓IT的管理和控制透明化?!皡^(qū)塊鏈”是全國甚至全世界共享的龐大體系,在穩(wěn)定性、效率、可靠性、性價比等方面,云計算明顯比傳統(tǒng)IT更勝一籌。

現(xiàn)代金融源自英國并在美國發(fā)揚(yáng)光大。金融行業(yè)亟待變革,其中互聯(lián)網(wǎng)金融最具代表性。

在《The PayPal Wars》中,講述了PayPal在現(xiàn)代金融基礎(chǔ)上進(jìn)一步信息化的過程。美國的互聯(lián)網(wǎng)金融在銀行、保險、證券等領(lǐng)域都做得非常好,從這個層面就能理解為什么在云計算的采納上,美國占了20-30%,中國只有5%左右的份額。正是因為金融業(yè)是IT行業(yè)最大的消費(fèi)者,在很大程度上主導(dǎo)了未來的方向。

從2017年開始,中國的互聯(lián)網(wǎng)金融將半推半就地進(jìn)入一個新的歷史時期,中國人民銀行也將正式啟動官方數(shù)字貨幣的研發(fā)。

前段時間看過一份有關(guān)金融的調(diào)查報告提到,在中國超過一半的職場中堅力量(85后),壓根不把錢存入銀行,而是存到其他金融機(jī)構(gòu)里。這些金融機(jī)構(gòu)做的事情跟銀行一樣,左手收儲蓄,右手放貸,中間賺利差,只不過采用的技術(shù)和工具更加復(fù)雜,含金量更高。

實際上,所有金融危機(jī)如次貸危機(jī)的發(fā)生,往往是對風(fēng)險控制的失誤或者失效導(dǎo)致的,由科技與人腦分工協(xié)作共同控制風(fēng)險會更為可靠。

從我們的觀察來看,隨著金融模型、項目復(fù)雜度、資金流動量的遞增,銀行為了確保風(fēng)控的可靠性正在陸續(xù)借助大數(shù)據(jù)工具,實行新的風(fēng)控手段。

因此,云計算第一個剛性需求的來源就是大數(shù)據(jù)。尤其是那些對數(shù)據(jù)處理的敏捷性和復(fù)雜性要求較高的行業(yè),將會廣泛地,甚至唯一地采納云的模式,比如金融行業(yè)、安全行業(yè)、制造業(yè)、商品流通業(yè)等。

在安全行業(yè),他們對于數(shù)據(jù)處理的渴求,像怪獸一般無止境。金融行業(yè)對歷史數(shù)據(jù)的批處理(靜態(tài)處理)是可以接受的;而安全行業(yè)對于動態(tài)數(shù)據(jù)接近100%的實時處理需求非常高,即流數(shù)據(jù)處理。這里的安全行業(yè)是寬泛,包括公安部門、國安部門和軍方等,信息的重要性甚至比武器還要高。

再比如制造業(yè),亟需提升效率和產(chǎn)品友好度。站在我的角度來看,傳統(tǒng)制造業(yè)衰落的根本原因非常簡單——生產(chǎn)的產(chǎn)品是否符合消費(fèi)者的真正需求?工業(yè)生產(chǎn)尋求規(guī)?;越档推骄杀?,但是無法滿足漸漸崛起的消費(fèi)意識的需求。所以,由數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)流程非常關(guān)鍵,所有的決策都應(yīng)該以數(shù)據(jù)為依據(jù)。

以沃爾瑪為例,它是美國第一家全面引入100%數(shù)字化商業(yè)制度的公司,對貨架、商品、銷售過程、會員顧客、顧客體驗進(jìn)行全套管理,全面使用條形碼,唯一追蹤相關(guān)的SKU。自此,沃爾瑪?shù)倪\(yùn)營效率獲得極大地提升,商品與顧客的需求非常契合,口碑越來越好,運(yùn)營成本也越來越低。

因此,數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)流程,對每個行業(yè)來說都是非常關(guān)鍵的。不管是“消費(fèi)升級”還是“中國制造2025”, 重中之重是要實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動、自動化、智能化,以及基于場景化的制造。一切都要基于數(shù)據(jù),更需要依托于云平臺。各行業(yè)都亟需打造強(qiáng)健的云平臺,否則一切的改良、革新和升級都會淪為“無本之木,無源之水”。

技術(shù)的歸云計算,應(yīng)用的歸人類

技術(shù)變革率先發(fā)生在存儲領(lǐng)域——機(jī)械硬盤消失,閃存興起。

計算機(jī)硬件系統(tǒng)里只有一個機(jī)械設(shè)備——機(jī)械硬盤,它帶來的災(zāi)難是無與倫比的。在計算機(jī)行業(yè)里,虛擬化和云計算就是經(jīng)典的“共享經(jīng)濟(jì)”。但是機(jī)械設(shè)備無法滿足并行處理的需求,極大地束縛了共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

2016年11月,青云QingCloud正式推出上海1區(qū),全部采用SSD閃存介質(zhì),不再使用機(jī)械硬盤。這是一個電子的世界,而不是機(jī)械的世界,計算機(jī)體系架構(gòu)里最大的瓶頸是機(jī)械設(shè)備,如今已經(jīng)可以退出歷史舞臺了,這對云計算行業(yè)是巨大的利好。

                             

其次是網(wǎng)絡(luò)的變革。

萬兆光纖已經(jīng)成為整個行業(yè)的最低配置。現(xiàn)在的主流配置是10萬兆,即單根光纖25GB,捆綁4路。

為什么網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求會變大?一是為了共享。二是總線概念的外延??偩€是數(shù)據(jù)的通道,當(dāng)單一計算機(jī)成為分布式計算中的一個節(jié)點(diǎn),無數(shù)同質(zhì)的、異構(gòu)的節(jié)點(diǎn)連接成一個系統(tǒng)時,就需要新的總線——網(wǎng)絡(luò)(以太網(wǎng))。

最后是軟件架構(gòu)。

我年輕時做開發(fā),不僅要學(xué)操作系統(tǒng),還要學(xué)很多語言(Java、PHP、Python等等)、中間件和數(shù)據(jù)庫知識。現(xiàn)在的程序員完全沒有這個挑戰(zhàn),首先數(shù)據(jù)庫都會跑在云上,比如AWS的Aurora、谷歌的F1。

用戶的工作只需要跟API對接,存數(shù)據(jù)、取數(shù)據(jù)、刪數(shù)據(jù)、改數(shù)據(jù),而調(diào)優(yōu)、打補(bǔ)丁、擴(kuò)容、分庫、分表等工作都可以交給云服務(wù)商。在云端對中間件(Middleware)進(jìn)行服務(wù)化的過程,使得工程師不再需要關(guān)注復(fù)雜的技術(shù),而是關(guān)注業(yè)務(wù)本身。

云計算取得偉大成功的標(biāo)志,就是當(dāng)它成為新的空氣,沒有人能離開它,而云服務(wù)商也被完全透明化的時候。我們解決問題的方法是將技術(shù)的歸云計算,將應(yīng)用的歸人類。

有了AppCenter解決方案,可以實現(xiàn)在軟件體系將80-90%的技術(shù)細(xì)節(jié)予以屏蔽,使其實現(xiàn)和運(yùn)行細(xì)節(jié)被透明化。功能的有和無并不是核心競爭力,功能實現(xiàn)的好與壞才是核心競爭力。

AI超越人類指日可待

前幾天,我在朋友圈里推薦過一本書——《人類簡史》,作者是以色列希伯來大學(xué)一位年輕的教授。今天重點(diǎn)要說的是這位作者的新書——《未來簡史》,我僥幸讀過英文版本,在此分享一些讀后感。

人工智能到底是真是假,它的未來會怎樣?人工智能會百分之百取代人類在智力上的絕對優(yōu)勢嗎?

講一個剛剛發(fā)生的事情,Master與人類的圍棋對決連勝60場,全世界排名前三的圍棋高手都敗在它手下,包括柯潔和聶衛(wèi)平。一個圍棋專業(yè)評論員說,“人類幾千年累積的套路,就在這一刻被完全打垮了?!盡aster下棋的手法是人類教科書里認(rèn)為不恰當(dāng)?shù)氖址?,但是它贏了,人類幾乎沒有任何可能翻身。

回顧2016上半年,AlphaGo跟韓國圍棋棋手李世石的比賽中,落敗最后一局。關(guān)于這個結(jié)果當(dāng)時有兩個說法,一是人類終于贏了,這是大多數(shù)人的條件反射;二是AlphaGo太可怕了,它居然故意輸給人類,以麻痹人類的思想。

大多數(shù)人可能認(rèn)為第二個說法是無稽之談,但站在2017年的今天,它的升級版Master獲得碾壓式的勝利,第二種說法變得更為可信。

這說明只要有恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)、數(shù)學(xué)公式、訓(xùn)練方法,計算機(jī)就能夠意識到很多人類無法意識的事物。我相信總有一天機(jī)器人懂得如何使用能源,人類想要通過斷電的方式消滅機(jī)器人會變得非??尚?。

可以預(yù)見AI超過人類指日可待,很可能在50年內(nèi)會發(fā)生。軟銀集團(tuán)老板孫正義的一個觀點(diǎn)我個人非常認(rèn)同,意思是到2030年,地球上機(jī)器人的數(shù)量將超過人類數(shù)量的總和。站在我對這個行業(yè)理解的角度,機(jī)器人是否會完全聽從于人類,未為可知也。

當(dāng)然也無需緊張,機(jī)器人與人類相處的第一階段是以功能性機(jī)器人為主,我們這代人都是安全的。雖然未來有很多挑戰(zhàn),不管是技術(shù)層面、生活層面還是經(jīng)濟(jì)層面,但我相信未來是美好的。

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