機器視覺技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)了產(chǎn)品化、實用化，鏡頭、高速相機、光源、圖像軟件、圖像采集、視覺處理器等相關(guān)產(chǎn)品功能日益完善，機器視覺技術(shù)在信息化時代正扮演著越來越重要的角色。伴隨著人工智能產(chǎn)業(yè)升溫，機器視覺行業(yè)有望邁向新的發(fā)展階段，市場規(guī)模將加速擴張。

　　人類通過眼睛來觀察和認(rèn)識世界，機器視覺通俗來講就是機器身上的“眼睛”，是機器感知世界的視覺器官，機器視覺可以感知世界，并和外部世界發(fā)生交互關(guān)系，從而實現(xiàn)自動化和智能化，因此，機器視覺被稱為未來人工智能的核心技術(shù)。

　　機器視覺通過計算機或圖像處理以及相關(guān)設(shè)備來模擬人類視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息進行處理，以讓機器獲得相關(guān)視覺信息并加以理解，最終用于實際檢測和控制等領(lǐng)域，是未來能否真正實現(xiàn)萬物互聯(lián)和智能制造的關(guān)鍵，涉及人工智能、神經(jīng)生物學(xué)、計算機科學(xué)、圖像處理、模式識別等諸多領(lǐng)域，是跨學(xué)科的集成式創(chuàng)新領(lǐng)域。

　　根據(jù)市場研究報告，2015年全球機器視覺市場規(guī)模為80.8億美元，到2020年市場規(guī)模將達(dá)125億美元，其中， 2015年中國機器視覺市場規(guī)模61.2億元，到2020年市場規(guī)模將達(dá)152億元，同比增速為28.57%?？梢哉f，機器視覺市場迎來了行業(yè)發(fā)展的黃金期。

　　經(jīng)常有人問，智能化與自動化的區(qū)別在哪里？答案就是感知能力，包括了視覺、聽覺、觸覺等。和人一樣，目前機器人的視覺系統(tǒng)正在成為它們接受信息最多的“器官”。

　　而新一代的技術(shù)使機器人擁有了一雙“3D眼睛”，利用最新的激光(藍(lán)光)投影掃描成像技術(shù)，它2900萬像素的攝像頭可以在一秒鐘內(nèi)連續(xù)拍攝30張圖片，建立三維立體模型，并給每個零件建立坐標(biāo)。通過坐標(biāo)定位，它能夠在雜亂無章堆放的零件中分辨出哪件產(chǎn)品在上面、哪件在下面，甚至可以按照要求抓取不規(guī)則零件的任何一個部位。比方拿一個扳手，就拿中間而不拿兩頭。

　　此外，機器人的眼睛不但能建立3D模型，還具有射頻感應(yīng)或掃碼技術(shù)。利用掃碼技術(shù)，AGV小車(自動導(dǎo)引運輸車)每到一個工位，就掃碼獲取信息指令，并完成相關(guān)操作。

　　目前，機器視覺行業(yè)包括上游部件級市場、中游系統(tǒng)集成/整機裝備市場和下游應(yīng)用市場，雖然行業(yè)剛剛起步，但是競爭異常激烈，全球互聯(lián)網(wǎng)和半導(dǎo)體巨頭紛紛布局，顯示出智能圖像處理將是下一個競技場。

　　盡管我國機器視覺行業(yè)起步較晚，但發(fā)展速度極快，已成為繼美國和日本之后的全球第三大機器視覺市場。面對競爭日益激烈的內(nèi)地市場，機器視覺廠商推出產(chǎn)品的速度加快，產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展迅猛，這必然對競爭者提出了更高的要求，以往簡單的模仿復(fù)制以不再可行，自己的技術(shù)和產(chǎn)品特色才是廠商們需要考慮和挖掘的重點。

　　如果在機器視覺領(lǐng)域掉隊，今后我們將會受制于國外，只能淪為國外機器視覺上層二次應(yīng)用開發(fā)商以及產(chǎn)品代理商，而且成本高昂，也無法完成國內(nèi)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，更莫談智能制造。然而，隨著機器視覺的成本逐漸降低，有更多的方案、更強大的硬件、更聰明的算法出現(xiàn)，再加上物聯(lián)網(wǎng)連接所有裝置，機器視覺將成為絕佳的數(shù)據(jù)收集工具。