12月1日，由美國(guó)NSF智能維護(hù)系統(tǒng)中心（IMS）和北京天澤智云科技有限公司聯(lián)合主辦的2017“未來工業(yè)智能峰會(huì)” 暨天澤智云GenPro發(fā)布會(huì)在北京唯實(shí)國(guó)際文化交流中心隆重舉辦。

會(huì)場(chǎng)座無虛席

美國(guó)IMS中心主任李杰教授、中國(guó)工程院李伯虎院士、中國(guó)船舶工業(yè)系統(tǒng)工程研究院海洋智能技術(shù)中心邱伯華主任、北京航空航天大學(xué)林京教授、上海交大航空發(fā)動(dòng)機(jī)研究院首席科學(xué)家王安正教授、中國(guó)信息通信研究院兩化融合所智能制造研究部副主任李錚等嘉賓出席會(huì)議，會(huì)議邀請(qǐng)到業(yè)界專家、終端用戶、行業(yè)媒體300多人分享交流。

美國(guó)IMS中心主任李杰教授

智能的建模分析是實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能的基礎(chǔ)，天澤智云12月1日在“2017未來工業(yè)智能峰會(huì)”上發(fā)布的GenPro，提供集成式的工業(yè)智能解決方案開發(fā)環(huán)境，快速對(duì)實(shí)體系統(tǒng)的數(shù)字化鏡像進(jìn)行分析建模。從“基于機(jī)器的經(jīng)驗(yàn)積累”轉(zhuǎn)向“基于實(shí)證的預(yù)測(cè)分析”，從“解決顯性問題”到“避免隱性問題”，從反應(yīng)式的改善到主動(dòng)式的價(jià)值創(chuàng)造。

GenPro從根源解決智能化轉(zhuǎn)型中的難題

工業(yè)企業(yè)在智能制造趨勢(shì)下紛紛開始探索智能化轉(zhuǎn)型的具體路徑，基于工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的工業(yè)智能作為蘊(yùn)藏巨大商業(yè)價(jià)值的顛覆性技術(shù)，越來越多地受到企業(yè)青睞。然而在此過程中，我們發(fā)現(xiàn)存在著諸多的問題掣肘企業(yè)轉(zhuǎn)型，面臨著方法、人才、時(shí)間、資金、傳承等多重因素難題。

天澤智云CEO孫昕

天澤智云創(chuàng)新性地提出了“ABCDE+O技術(shù)” 理論體系（A代表分析技術(shù)，B代表業(yè)務(wù)技術(shù)，C代表賽博平臺(tái)技術(shù)，D代表數(shù)據(jù)管理技術(shù)，E代表工程技術(shù)，O代表運(yùn)營(yíng)技術(shù)），將工業(yè)領(lǐng)域知識(shí)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和智能建模技術(shù)有效地融合，是實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能的全面支撐。

天澤智云研發(fā)出工業(yè)智能應(yīng)用孵化器——GenPro，打通了計(jì)算機(jī)、工業(yè)領(lǐng)域知識(shí)與數(shù)據(jù)建模分析之間的壁壘，從根本上解決工業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型難的問題。

·GenPro具備將工業(yè)領(lǐng)域知識(shí)模板化的能力，以CPS框架為導(dǎo)向的專業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)分析模塊化設(shè)計(jì)，降低實(shí)施工業(yè)智能的難度。

·GenPro提供數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和模型發(fā)布，應(yīng)用發(fā)布的一整套功能支持，擁有功能強(qiáng)大完備的數(shù)據(jù)預(yù)處理功能組件，方便用戶快速實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)場(chǎng)景化，縮短工業(yè)智能應(yīng)用研發(fā)和部署的周期。

·GenPro基于IMS中心17年累積150+案例的行業(yè)組件、建模引導(dǎo)與提示，嵌入領(lǐng)域知識(shí)的行業(yè)組件快速增強(qiáng)可規(guī)模性。

·GenPro支持構(gòu)建工業(yè)智能應(yīng)用實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案，支持如特征提取、數(shù)據(jù)處理、場(chǎng)景定義等方法的實(shí)施，方便工業(yè)企業(yè)在其內(nèi)部實(shí)施工業(yè)智能應(yīng)用。

·GenPro具備引導(dǎo)提示的圖形化編程環(huán)境，自動(dòng)推薦最優(yōu)模型，最大程度地為企業(yè)節(jié)省研發(fā)時(shí)間、節(jié)約資金成本。

GenPro工業(yè)智能應(yīng)用孵化器，賦能工業(yè)企業(yè)加速無憂工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的快速落地?；谝阅Ｐ蜑楹诵牡墓I(yè)智能解決方案體系，助力工業(yè)企業(yè)成就更多的創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型升級(jí)。

為廣泛應(yīng)用領(lǐng)域建設(shè)“無憂工業(yè)場(chǎng)景”

在目前GenPro平臺(tái)上有以下基于眾多行業(yè)組件的分析建模，天澤智云的目標(biāo)是未來十年落地100個(gè)無憂工業(yè)場(chǎng)景，相信未來會(huì)有更多的組件加入進(jìn)來。天澤智云在軌道交通、風(fēng)力發(fā)電、數(shù)控機(jī)加、半導(dǎo)體制造、智慧電廠、裝備制造、基礎(chǔ)工業(yè)等領(lǐng)域均有相當(dāng)深厚的行業(yè)積累，為核心設(shè)備提供狀態(tài)監(jiān)測(cè)、健康評(píng)估、效能優(yōu)化等整體健康管理功能，提供預(yù)測(cè)及診斷的核心算法，并對(duì)過程工藝提供數(shù)據(jù)分析提供從設(shè)計(jì)到服務(wù)全生命周期管理、從設(shè)備級(jí)到工廠級(jí)的全局優(yōu)化管理。

天澤智云研發(fā)團(tuán)隊(duì)介紹GenPro的技術(shù)優(yōu)勢(shì)

GenPro支持的智能化解決方案能夠?yàn)楣I(yè)企業(yè)帶來可觀的成效。

·提前至少28天預(yù)警風(fēng)機(jī)關(guān)鍵部件的故障風(fēng)險(xiǎn)

·車載軌道故障識(shí)別系統(tǒng)精準(zhǔn)率>93%

·提前192小時(shí)預(yù)知數(shù)控磨床主軸磨損故障

·半導(dǎo)體制造設(shè)備的PHM故障預(yù)測(cè)與健康管理ROI達(dá)500%

·…

此外，天澤智云為工業(yè)企業(yè)提供從“產(chǎn)品”到“能力”的全方位交付，全面賦能傳統(tǒng)企業(yè)，提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

•數(shù)據(jù)采集與分析

•裝備健康管理

•故障預(yù)測(cè)與診斷

•運(yùn)營(yíng)效能優(yōu)化

•維護(hù)決策優(yōu)化

•資產(chǎn)有效運(yùn)營(yíng)

1 李伯虎院士中國(guó)工程院院士"智慧制造云,一種基于工業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的智能制造系統(tǒng)"

2 邱伯華中國(guó)船舶工業(yè)系統(tǒng)工程研究院海洋智能技術(shù)中心主任/中國(guó)信息物理系統(tǒng)發(fā)展論壇專家咨詢委員會(huì)委員"CPS與船舶工業(yè)價(jià)值鏈創(chuàng)造" 

3 林京教授 北京航空航天大學(xué)可靠性與系統(tǒng)工程學(xué)院院長(zhǎng)"機(jī)械裝備健康管理的發(fā)展方向"

4 王安正教授上海交大航空發(fā)動(dòng)機(jī)研究院首席科學(xué)家/中組部“千人計(jì)劃”（前GE發(fā)動(dòng)機(jī)首席科學(xué)家）"航空發(fā)動(dòng)機(jī)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用與發(fā)展方向"

5 李錚中國(guó)信息通信研究院兩化融合所智能制造研究部副主任"工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，開啟工業(yè)智能新篇章"

6 張志強(qiáng)中國(guó)中車青島四方機(jī)車車輛股份有限公司國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn)部主任"基于CPS技術(shù)架構(gòu)的高鐵PHM故障預(yù)測(cè)與健康管理"

7 徐明強(qiáng)博士 微軟大中華區(qū)CTO"新智能時(shí)代工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的啟示"

8 湯敏 NI大中華區(qū)市場(chǎng)總監(jiān)"邊緣計(jì)算賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)"

9 黃路川樹根互聯(lián)技術(shù)有限公司副總裁兼首席營(yíng)銷官"工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——賦能萬物連接未來"

10 傅源優(yōu)也創(chuàng)始人"CPS在流程性制造業(yè)的應(yīng)用"

發(fā)布會(huì)當(dāng)天，2017“未來工業(yè)智能峰會(huì)”邀請(qǐng)到眾多業(yè)內(nèi)資深專家，就工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、人工智能與工業(yè)的相關(guān)性、CPS等領(lǐng)先的技術(shù)和觀點(diǎn)展開全面而熱烈的探討，為挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，建立賦能體系不斷拓寬業(yè)界思路,也為智能制造新生態(tài)構(gòu)筑提供廣泛交流的平臺(tái)。