數(shù)據(jù)驅(qū)動決策已成為車企的核心競爭力

一輛汽車由數(shù)萬個零件組成，汽車的研發(fā)周期長，流程復雜。汽車的產(chǎn)業(yè)鏈長、工藝面廣、規(guī)?；a(chǎn)需求、成本控制要求高。汽車制造以拉式生產(chǎn)為主，供應鏈管理復雜，從訂單需求、采購、生產(chǎn)、發(fā)運到銷售的整個過程中，對庫存及資金占用的關(guān)注度高，管理難度大。不僅如此，隨著產(chǎn)業(yè)的日益全球化和統(tǒng)一化，車企也面臨著嚴峻的外部挑戰(zhàn)，如更激烈的企業(yè)競爭和產(chǎn)能過剩等問題不容忽視。面對這些內(nèi)外部挑戰(zhàn)，車企需要努力提高采購效率，減低采購成本；以需求驅(qū)動，加強計劃與預測，減少浪費、提高質(zhì)量；加強與上下游合作伙伴關(guān)系，建立供應鏈的可視化；恰當引進新興技術(shù)，管理和創(chuàng)新產(chǎn)品生命周期流程；在安全性和合規(guī)性方面改善企業(yè)風險等等。

那么，車企如何著手上述這些管理改善呢？在當前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，向數(shù)據(jù)要價值，在快速變化的復雜環(huán)境中，抽絲剝繭，尋求有效途徑，正確決策，敏捷變化，已成為車企的重要著眼點。與其他行業(yè)相比，汽車行業(yè)的標準化、自動化、信息化程度較高，應用的工業(yè)設備和信息系統(tǒng)較多，這些制造裝備和信息系統(tǒng)支撐著企業(yè)的各項業(yè)務系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)。企業(yè)在運轉(zhuǎn)過程中積累了海量的企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)，如研發(fā)設計數(shù)據(jù)、供應鏈數(shù)據(jù)、項目管理數(shù)據(jù)、財務數(shù)據(jù)、生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)、銷售與市場數(shù)據(jù)等等，如何快速的從這些浩瀚的數(shù)據(jù)海洋中，發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題、以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策已成為車企重要的核心競爭力之一。

如何讓笨重的“數(shù)據(jù)大象”奔跑？

“向數(shù)據(jù)要價值，以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”并非是一件容易的事情。首先，由于車企內(nèi)部的部門眾多，各項業(yè)務部門運轉(zhuǎn)復雜，很多車企的“業(yè)務豎井”現(xiàn)象嚴重，不同部門的數(shù)據(jù)庫都沒打通，缺乏端到端的價值鏈數(shù)據(jù)集成；其次，由于信息系統(tǒng)眾多，數(shù)據(jù)源不同，存儲格式各異，如何對這些不同種類的數(shù)據(jù)進行分類、匯總，本身就是一件困難的事情。最后，公司業(yè)務需求又是多樣化的，如自助查詢、360全景分析、實時處理、多維分析、數(shù)據(jù)湖等等，使得大數(shù)據(jù)架構(gòu)變得越來越復雜、臃腫，越來越難以建設和維護。因此，如何讓笨重的“數(shù)據(jù)大象”奔跑起來，是實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的重要途徑。

上汽通用汽車有限公司（以下簡稱“上汽通用汽車”）是中國汽車工業(yè)的重要領軍企業(yè)之一。成立于1997年6月12日，由上汽通用汽車和上海汽車集團股份有限公司（上汽集團）共同出資組建而成。目前擁有上海金橋、煙臺東岳、沈陽北盛和武漢分公司四大生產(chǎn)基地，共8個整車生產(chǎn)廠、4個動力總成廠。目前已擁有別克、雪佛蘭、凱迪拉克三大品牌，二十多個系列的產(chǎn)品陣容，覆蓋了從高端豪華車到經(jīng)濟型轎車各梯度市場，以及MPV、SUV、混合動力和電動車等細分市場，年汽車銷量超過175萬臺。

圖 1 上汽通用汽車有限公司（來源于網(wǎng)絡）

上汽通用汽車非常注重數(shù)據(jù)的管理和數(shù)據(jù)價值的挖掘利用。早年間，公司就引入了BI產(chǎn)品，并且，已逐步完成了大量基礎數(shù)據(jù)的準備，包括幾十張業(yè)務基礎動態(tài)報表和十多張高級經(jīng)理固定報表的開發(fā)整理以及十多個短信應用。但逐漸，業(yè)務部門發(fā)現(xiàn)該產(chǎn)品非常不易用，存在較大的性能瓶頸。例如，無法為業(yè)務用戶提供足夠的分析靈活度。報表性能不理想，展現(xiàn)形式過于簡單，只能形成表格形式的固定報表，可視化效果差，無法做豐富圖表。新需求的開發(fā)周期長，每次變動需要到系統(tǒng)底層進行變更，手續(xù)繁瑣，無法滿足上汽通用汽車業(yè)務快速變化的需求。業(yè)務部門和IT部門苦不堪言，業(yè)務部門依然需要面對大量數(shù)據(jù)需要人工從不同系統(tǒng)進行匯總、分類分析。IT部門也不斷收集到不同部門的報表需求，需求多了忙不過來，就開始排期，可能要1-2個月甚至以上的時間才能響應和處理這個需求。上汽通用汽車的“數(shù)據(jù)大象”依然在沉睡中。

選擇亦策，Qlik提供高度靈活的多維分析

為了找到更加敏捷、易用、高效且行之有效的數(shù)據(jù)管理與分析的途徑，上汽通用汽車選擇了亦策軟件。亦策作為在智能制造領域深耕多年的專業(yè)大數(shù)據(jù)廠商，有著豐富的企業(yè)級高級數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗。作為企業(yè)級BI數(shù)據(jù)分析專家的亦策軟件在制造業(yè)擁有大量知名客戶。“亦策作為中國BI市場的領軍企業(yè)，其汽車行業(yè)的解決方案非常先進，不僅能夠解決我們的業(yè)務需求，更重要的是，亦策能夠給予我們非常多寶貴的業(yè)務洞見和先進的業(yè)務管理理念，幫助通用得到提升，這一點，我們非?？粗?/strong>”。上汽通用汽車的項目負責人如是說。

亦策進入通用后，開始對業(yè)務進行梳理，了解各個業(yè)務部門需求，做出了詳細了項目藍圖計劃。幫助上汽通用汽車從傳統(tǒng)的報表工具發(fā)展為一套支撐企業(yè)運營決策的商業(yè)應用系統(tǒng)。

圖 2 亦策Qlik產(chǎn)品特點

為上汽通用汽車提供高靈活度的多維分析：

1. 銷售營銷分析（批售、零售、配件調(diào)價、標桿值異常維修站）

圖 3 數(shù)字營銷分析

 

圖 4 客戶數(shù)據(jù)分析

2. 計劃庫控分析（需求波動，三包預警，積壓庫存、斷點配件）
3. 倉儲運輸分析（OTD、運輸線路、倉庫均衡性，庫容合理性）

為上汽通用汽車建立管理駕駛艙：
1. 支持對外包項目資源池人員效率，項目人天進行分析
2. 員工eTimesheet分析系統(tǒng)上線
3. 支持管理層對于員工日常工作投入的分析
4. 產(chǎn)品規(guī)劃部門利用亦策BI軟件，對未來城市車輛發(fā)展趨勢進行類比分析
5. IT企業(yè)總線ESB監(jiān)控系統(tǒng)
6. 對ESB企業(yè)總線的日志進行監(jiān)控和分析，做到及時的告警
7. 避免了手工在數(shù)據(jù)庫編寫SQL中查詢問題

與微信企業(yè)號綁定，實現(xiàn)指標數(shù)據(jù)移動化實時查詢，報表可視化展現(xiàn)。

自助式數(shù)據(jù)分析為通用業(yè)務賦能

亦策為通用提供了豐富的數(shù)據(jù)分析方法及指標分析策略，縮短分析需求實施周期，快速應對需求變化。提升分析工具易用性，使用戶更方便進行數(shù)據(jù)分析探索。提升報表訪問性能，滿足大數(shù)據(jù)時代的需求。提高企業(yè)效益的同時有效指導企業(yè)未來發(fā)展策略。

1、為業(yè)務提供增強智能自助分析。Qlik自助式分析平臺，扔掉線性思維方式，關(guān)聯(lián)引擎令通用分析時更“隨心所欲”。整體架構(gòu)充分考慮自助，敏捷，社交化。數(shù)據(jù)分析不再是IT專有技術(shù)，無需等待數(shù)據(jù)準備，多數(shù)據(jù)源支持，數(shù)據(jù)清洗整理，圖形化建模，智能圖表推薦，人人可用的數(shù)據(jù)分析平臺。“Qlik平臺上，各部門的‘表哥表姐’們擺脫了繁重的基礎表格分析工作，業(yè)務人員能夠依靠系統(tǒng)快速的自助式分析，發(fā)揮業(yè)務本身的專業(yè)價值?！?/span>上汽通用汽車項目負責人贊嘆道。

2、靈活、易用、敏捷的分析平臺。Qlik整體架構(gòu)充分考慮自助，敏捷，社交化。數(shù)據(jù)分析不再是IT專有技術(shù)，無需等待數(shù)據(jù)準備，人人可用的數(shù)據(jù)分析平臺。

3、主動式數(shù)據(jù)服務，實現(xiàn)協(xié)同智能一站即達。智能推薦，跨平臺討論共享，個性化KPI收藏，KPI預警推送，多數(shù)據(jù)分析軟件整合，權(quán)限統(tǒng)一管理，多種協(xié)同方式結(jié)合，使數(shù)據(jù)更加”主動服務”。

4、復雜報表想到做到。基于觀數(shù)臺+的優(yōu)秀內(nèi)核，高性能、便捷的中國式復雜報表功能。多源分片，個性化打印，無縫Excel集成滿足各種格式需求的中國式報表。

5、數(shù)據(jù)采集降誤保質(zhì)。PC/移動/社交工具多方式結(jié)合的數(shù)據(jù)采集工具，流程管理入庫，主動式任務催辦，更好的管理文件級數(shù)據(jù)源的錯誤率，數(shù)據(jù)更“可靠”。

目前，亦策Qlik產(chǎn)品已在上汽通用汽車全集團的重要部門應用，如研發(fā)設計部、銷售部、市場部、財務部、物流供應鏈等。在Qlik平臺的幫助下，上汽通用汽車以數(shù)據(jù)驅(qū)動帶來的提質(zhì)增效非常明顯。研發(fā)設計周期縮短了進30%，項目效率提升了50%以上，物流供應鏈效率也獲得了非常大的提升。