近日，由聯(lián)想、冠捷科技、AIoT星圖、銳角聯(lián)合主辦的“以智取勝，AI賦能工業(yè)質(zhì)檢”主題直播圓滿舉辦，來自全球屏幕制造商冠捷科技和聯(lián)想的嘉賓將工廠生產(chǎn)線“搬到”直播間，與聯(lián)想研究院、聯(lián)想商用的嘉賓、以及媒體觀察員，共同演繹了一場“內(nèi)生外化”的案例故事。

左起：銳角創(chuàng)始人劉敏、冠捷北京QA資深經(jīng)理許飛、聯(lián)想中國區(qū)商用大客戶Edge AI 高級經(jīng)理周柯、聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室聯(lián)想大腦研發(fā)總監(jiān)虞文明

著眼工業(yè)制造的“良品率”之戰(zhàn)，“聯(lián)想方案”應(yīng)時(shí)而生

直播伊始，四位嘉賓先從宏觀角度分析了目前制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的挑戰(zhàn)，以及AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)體系對此賦能的現(xiàn)狀。

冠捷北京QA資深經(jīng)理許飛表示，“冠捷作為顯示器行業(yè)的龍頭企業(yè)，在積極響應(yīng)勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型的數(shù)位化替代?！本唧w來看，制造企業(yè)整體面臨人力成本升高、高端制造競爭加劇的壓力，因此，生產(chǎn)企業(yè)主動(dòng)擁抱智能化是擺脫成本束縛的主流出路；但同時(shí)，產(chǎn)線數(shù)字化是一個(gè)整體概念，包括非常碎片化的場景需求，這對應(yīng)著數(shù)字化解決方案的成本和周期也居高不下、難以實(shí)現(xiàn)復(fù)用價(jià)值?！斑@也是很多國內(nèi)的工廠，遲遲沒有邁出數(shù)字化轉(zhuǎn)型第一步的原因?！变J角創(chuàng)始人劉敏補(bǔ)充道。

對此話題，聯(lián)想中國區(qū)商用大客戶Edge AI 高級經(jīng)理周柯補(bǔ)充道，在智能制造浪潮之下，制造企業(yè)紛紛開啟自身智能化轉(zhuǎn)型變革，但由于技術(shù)儲(chǔ)備、資金儲(chǔ)備與人才儲(chǔ)備的不同差異，初步導(dǎo)致了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“馬太效應(yīng)”，即已有數(shù)字化基礎(chǔ)的企業(yè)，更容易接受數(shù)字化的深度應(yīng)用，形成嚴(yán)重的兩極分化。因此，聯(lián)想站在更廣泛制造企業(yè)的角度，根據(jù)企業(yè)痛點(diǎn)，也結(jié)合聯(lián)想自己多個(gè)工廠的轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建了軟硬一體物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的“聯(lián)想方案”。

“聯(lián)想從數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型開始自我革新，我們提煉最核心的三個(gè)關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)、算力、算法，因此才有了這套-端邊云網(wǎng)智-的整體架構(gòu)?！?周柯進(jìn)一步說明，硬件方面，聯(lián)想在工控機(jī)、邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)、云終端等豐富的產(chǎn)品線，組成了工業(yè)現(xiàn)場的全面感知和敏捷算力，軟件方面，聯(lián)想借助研究院的研發(fā)能力，結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)、及各行業(yè)伙伴經(jīng)驗(yàn)，為客戶提供端到端解決方案。

談到聯(lián)合研發(fā)，聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室聯(lián)想大腦研發(fā)總監(jiān)虞文明補(bǔ)充道，聯(lián)想強(qiáng)調(diào)的AI是基于場景的實(shí)用型AI，堅(jiān)持“場景+AI”的創(chuàng)新理念，深入制造場景實(shí)際需求，同時(shí)，基于自身作為制造企業(yè)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，對“場景+AI”解決方案進(jìn)行迭代和打磨，貫徹先“內(nèi)生”再“外化”的可靠“智造觀”。虞文明表示，“我們的算法先在聯(lián)想內(nèi)部工廠落地生根，拿自己做小白鼠，經(jīng)過幾十條產(chǎn)線的驗(yàn)證，再推向更廣闊的外部市場?！?/p>

冠捷攜手聯(lián)想，打造A屏幕質(zhì)檢最佳實(shí)踐

隨后，許飛分享了冠捷科技與聯(lián)想強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手打造的AI屏幕缺陷檢測解決方案。冠捷作為全球領(lǐng)先的3C屏幕制造商，屏幕的良品率直接關(guān)系著消費(fèi)者的使用體驗(yàn)，因此為質(zhì)檢提速提效成為其產(chǎn)線升級的一個(gè)重點(diǎn)。聯(lián)想為冠捷科技打造的AI屏幕缺陷檢測方案是基于聯(lián)想內(nèi)部已經(jīng)打磨成熟的方案，結(jié)合冠捷屏幕生產(chǎn)線的實(shí)際屏幕瑕疵類別，進(jìn)行迭代調(diào)整。

許飛介紹了整個(gè)AI質(zhì)檢方案是遵循“P-D-C-A”的閉環(huán)控制邏輯，它包括幾個(gè)主要節(jié)點(diǎn)：產(chǎn)線原有的信息系統(tǒng)將歷史樣本輸入AI學(xué)習(xí)，生成一個(gè)基礎(chǔ)AI模型；隨著檢測圖像素材不斷更新，該AI模型對正、副樣本進(jìn)行持續(xù)的深度學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化；同時(shí)，實(shí)時(shí)更新MES系統(tǒng)，再進(jìn)行到新一輪的循環(huán)。這使得從聯(lián)想“內(nèi)生”而來的AI質(zhì)檢方案，越來越能夠適應(yīng)“外化”環(huán)境，逐漸習(xí)得冠捷產(chǎn)線常見的亮線、黃斑、水波紋、黑斑、異物等瑕疵的檢測。

業(yè)內(nèi)對于質(zhì)檢環(huán)節(jié)的優(yōu)化大致經(jīng)歷了四個(gè)階段，人工目視檢、半自動(dòng)化、AOI檢測、AI智能檢測。不難發(fā)現(xiàn)，每次優(yōu)化都是“人機(jī)比”逐漸降低的探索，也是冠捷原有的質(zhì)檢工作方式與AI質(zhì)檢方式逐漸演進(jìn)的過程。許飛將其總結(jié)為產(chǎn)線數(shù)字化的三個(gè)階段，即從點(diǎn)、到線、再到面。“點(diǎn)”代表單點(diǎn)應(yīng)用，例如AI質(zhì)檢（例如10%-30%），產(chǎn)生明顯提升的效果后，再開始嘗試更大規(guī)模的“線”的應(yīng)用，如50%的人機(jī)比；最后再綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI的能力，形成整個(gè)“面”的升級。“事實(shí)上，我們點(diǎn)-線-面的階段化數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，與聯(lián)想的3S數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃是相契合的?！痹S飛總結(jié)道。

對比AI質(zhì)檢與傳統(tǒng)質(zhì)檢模式，許飛認(rèn)為前者的優(yōu)勢體現(xiàn)在多方面，避免人眼的諸多弊端、統(tǒng)一了作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、提升了整體產(chǎn)能。實(shí)現(xiàn)降低人力成本約50%、檢測效率提高30%、準(zhǔn)確率提高30%，并首創(chuàng)業(yè)界新型靜態(tài)/動(dòng)態(tài)的檢測模式，為3C產(chǎn)品的良品率提供了強(qiáng)有力的保障。

AI技術(shù)創(chuàng)新與集成，支撐工業(yè)AI應(yīng)用的市場爆發(fā)

在許飛分享冠捷自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型故事后，聯(lián)想虞文明從技術(shù)角度剖析了聯(lián)想與冠捷合作背后的技術(shù)細(xì)節(jié)。虞文明首先介紹了AI在制造業(yè)應(yīng)用的快速增長。資料顯示，到2025年我國制造業(yè)AI的市場規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到140億元，增速達(dá)63%，應(yīng)用場景也不斷拓寬，包括工業(yè)機(jī)器人、預(yù)測性維護(hù)、質(zhì)量管控、對外的供應(yīng)鏈管理等。同時(shí)，因?yàn)橹圃鞓I(yè)諸多場景都需要即時(shí)性和安全性，因此嵌入式、本地化的AI服務(wù)，即邊緣智能（Edge AI）就成為不可或缺的新型生產(chǎn)力之一。它將數(shù)據(jù)的輸入、解析、運(yùn)算、包括模型與數(shù)據(jù)集都放到本地化，與云端計(jì)算進(jìn)行協(xié)同。

然而這些技術(shù)儲(chǔ)備對于普通的制造企業(yè)來說并不具備，IT/OT復(fù)合型人才缺失嚴(yán)重制約著制造企業(yè)邁出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。為了真正幫助制造業(yè)降低AI應(yīng)用的開發(fā)門檻、提高使用效率，聯(lián)想正在致力實(shí)現(xiàn)“極致簡約開發(fā)”。目前推出的Edge AI BOX就是通過軟硬整合、技術(shù)集成的方式，內(nèi)置了Edge AI平臺(tái)，將聯(lián)想研究院的AI技術(shù)創(chuàng)新能力向更多行業(yè)和客戶共享，讓AI開發(fā)與業(yè)務(wù)能力分隔開來。

隨后，虞文明介紹了AI技術(shù)方面的創(chuàng)新在支撐場景化AI應(yīng)用中的作用。以冠捷AI質(zhì)檢方案為例，該場景積累的缺陷檢測是一個(gè)典型的“小樣本數(shù)據(jù)”，而正常的AI模型訓(xùn)練需要大量數(shù)據(jù)。那么，如何在小樣本現(xiàn)狀下，完成AI模型的有效訓(xùn)練呢？虞文明介紹了支撐AI算法能夠迭代的關(guān)鍵技術(shù)能力——小樣本學(xué)習(xí)技術(shù)，它通過元學(xué)習(xí)掌握“如何去學(xué)習(xí)的方法論”、通過數(shù)據(jù)增強(qiáng)實(shí)現(xiàn)“蚍蜉撼樹”、通過終身學(xué)習(xí)獨(dú)創(chuàng)新舊知識的更迭機(jī)制，實(shí)現(xiàn)持續(xù)的進(jìn)化。有了這些技術(shù)創(chuàng)新，能夠助力Edge AI在各行業(yè)解決方案的開發(fā)和部署更適用、更高效。

結(jié)語

“內(nèi)生外化”是老牌制造企業(yè)聯(lián)想服務(wù)于智能制造產(chǎn)業(yè)中的基本方法論，就像本次與冠捷科技攜手打造的AI質(zhì)檢方案一樣，聯(lián)想商用IoT持續(xù)在整個(gè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化浪潮中把握技術(shù)賦能者的使命，基于自身經(jīng)驗(yàn)、結(jié)合場景需求，廣結(jié)生態(tài)伙伴，在智慧零售、智慧醫(yī)療、智慧交通等多個(gè)行業(yè)中加速實(shí)踐落地。