Zebra的固定式工業(yè)掃描器和機器視覺系統(tǒng)搭載深度學習OCR算法，可以快速輕松地閱讀文本。即使在處理困難的情況下，它也能夠提供高精度的開箱即用，。用戶不需要具備機器視覺專業(yè)知識，只需幾個簡單的步驟就可以創(chuàng)建高效的OCR應(yīng)用程序。

主要性能指標：

1）算法功能搭載在Zebra 固定式掃碼器FS智能相機VS及GTX上。

2）DL-OCR附帶了一個即用型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)使用數(shù)千個不同的圖像樣本進行預訓練。

主要優(yōu)勢：

易于設(shè)置，部署并運行

經(jīng)過驗證的先進技術(shù)

可升級性 ——通過軟件許可證添加功能

應(yīng)用領(lǐng)域：

制造業(yè)及倉庫管理中的條碼驗證、質(zhì)量檢查與追溯。

物流和履單-打印和貼標環(huán)節(jié)：過程控制指標、標簽貼標確認

制造-汽車視覺應(yīng)用：零件裝配驗證

-食品和飲料制造：包裝環(huán)節(jié)如裝瓶、閃光或注塑吹模，消費性包裝品中的一般條碼讀取

 -消費品制造：標簽質(zhì)量檢驗

應(yīng)用案例：

1）在電子廠流水線，用于物品外包裝的標簽字符讀取，并將字符數(shù)據(jù)發(fā)送給MES系統(tǒng)。

項目特點：使用傳統(tǒng)OCR識別方式，有很多模板需要接受訓練。深度學習OCR使用已經(jīng)提前預設(shè)好的模板。OCR檢測使用軟件內(nèi)部已經(jīng)定義好的字符模型或者模板，與實際拍攝的圖片匹配，可以大大提升工作效率。

2）在汽車行業(yè)，最終末端零部件生產(chǎn)環(huán)節(jié)，對零部件上的鐳雕或鋼印字符進行讀取。

項目特點：鋼印和鐳雕的字符質(zhì)量相對較差，傳統(tǒng)OCR識別方式很難達到字符的識別穩(wěn)定性。深度學習OCR操作簡便，并且能夠?qū)崿F(xiàn)更高的穩(wěn)定性。