管件是建筑工地上的“?？汀?，作為各類器材的連接部件，它在眾多行業(yè)中扮演著重要角色。管件的質(zhì)量和性能直接關(guān)系到應(yīng)用產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性和安全性。管材表面那些看似不起眼的缺陷，有時(shí)會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的質(zhì)量問題，讓生產(chǎn)廠商和客戶利益雙雙受損，甚至引發(fā)致命的安全問題，因此質(zhì)量檢測對于管件質(zhì)量的重要性不言而喻。

某氣動(dòng)管件制造企業(yè)目前仍然采用傳統(tǒng)的缺陷檢測方式，該客戶希望借助海克斯康先進(jìn)的智能化解決方案進(jìn)行質(zhì)檢方案升級，本期小編將帶您見證質(zhì)檢如何變“智檢”。

生活中常見的管材工件

檢測痛點(diǎn)

管件表面缺陷種類分類難，缺陷數(shù)據(jù)量化難

在生產(chǎn)、加工、成型、運(yùn)輸?shù)倪^程中，管件的內(nèi)壁和外壁會(huì)存在不同種類的瑕疵缺陷，比如凹坑，劃痕，磨痕，蝕孔，扯傷，撞傷，劃傷等。缺陷的嚴(yán)重程度也不盡相同，比如劃傷又可以分為輕度劃傷，中度劃傷，重度劃傷等。而傳統(tǒng)的目視檢測很難準(zhǔn)確對每個(gè)缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行量化。

管材內(nèi)外壁缺陷種類例舉

管件內(nèi)壁缺陷檢測不到位

內(nèi)壁的缺陷檢測一直是個(gè)棘手的問題。在本案例中，管件較為細(xì)長，外徑長度為15mm ~ 53mm，管長為200mm ~ 600mm。對于這類細(xì)窄的管件，常見的檢測方式有金相切割機(jī)剖樣檢測、工業(yè)CT檢測、手持內(nèi)窺鏡檢測等。

且不論剖樣切割和CT的檢測成本昂貴的客觀因素，上述的幾種檢測方式都存在檢測不夠全面，檢測精度低的問題。因此，各類管件生產(chǎn)商迫切需要一種更為智能的方案來實(shí)現(xiàn)管件內(nèi)壁細(xì)節(jié)的全面檢測，從而提高檢測精度，降低檢測成本。

傳統(tǒng)檢測方式效率低

在管件外壁傳統(tǒng)的檢測過程中，人工目視檢測存在視覺精度的局限性，也更容易受到疲勞因素的影響。這極有可能導(dǎo)致缺陷的漏檢和誤檢，給后續(xù)的生產(chǎn)和使用帶去安全隱患。迭代檢測方式成為確保檢測員安全的必然之舉。

解決方案

?？怂箍滇槍蛻粜枨蠖ㄖ茩C(jī)械設(shè)計(jì)，配備定制化光學(xué)系統(tǒng)，并搭載Hex.AI缺陷檢測平臺(tái)HxGN Visual Detection（簡稱ViD），為管件檢測推出定制化內(nèi)外壁瑕疵檢測方案，為用戶在管件生產(chǎn)的質(zhì)檢升級為“智檢”，實(shí)現(xiàn)“無死角”檢測，促進(jìn)新一代產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)。

管件內(nèi)外壁瑕疵檢測專機(jī)（仿真圖）

ViD管件表面缺陷檢測結(jié)果圖

方案優(yōu)勢

缺陷形態(tài)可視化分析

用戶可在缺陷標(biāo)注時(shí)依據(jù)不同缺陷的具體特征自定義缺陷名稱和標(biāo)注框顏色。一個(gè)工程中可創(chuàng)建多達(dá)50種缺陷類型，對缺陷進(jìn)行細(xì)化分類；軟件支持7種不同類型的標(biāo)注工具，靈活適應(yīng)不同類型缺陷的形態(tài)標(biāo)注。解決了缺陷因?yàn)榉N類多形態(tài)復(fù)雜而導(dǎo)致的分類寬泛的問題。

缺陷種類

檢測結(jié)束后，用戶還可在檢測界面查看每個(gè)缺陷的寬、高、面積、置信度等相關(guān)屬性數(shù)據(jù)，對缺陷進(jìn)行更為準(zhǔn)確的量化。用戶可憑借檢測數(shù)據(jù)分析回溯缺陷致因，從而幫助企業(yè)和廠商做出工藝優(yōu)化的判斷和決策。

缺陷屬性

內(nèi)壁可全檢

在線配備?？怂箍迪冗M(jìn)的影像測量專家 Metus，完美結(jié)合定制化光學(xué)系統(tǒng)與智能內(nèi)窺鏡相機(jī)，實(shí)現(xiàn)管件內(nèi)壁缺陷“無死角檢測”。結(jié)果精度更高，檢測速度更快。通過軟硬件的配合，從根本上解決了管件內(nèi)壁人工測不到，機(jī)器測不全的問題。

內(nèi)壁缺陷檢測

Hex.AI管件高效智檢一體化方案

利用?？怂箍禐楣芗|(zhì)檢搭建的設(shè)計(jì)方案，Hex.AI 多元化圖像處理工具包，結(jié)合不同的AI 數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法和100多種圖像處理算法，我們的方案可靈活應(yīng)對各類缺陷的檢測需求。

通過使用 ViD 的數(shù)據(jù)增強(qiáng)工具，用戶可對少量圖像樣本進(jìn)行如旋轉(zhuǎn)、縮放、缺陷生成等操作，一鍵實(shí)現(xiàn)圖片數(shù)據(jù)增廣。解決了缺陷數(shù)據(jù)難收集的問題，幫助模型更快地收斂到最優(yōu)解，從而縮短訓(xùn)練時(shí)間，提升模型的性能和泛化能力。降低了數(shù)據(jù)的采集和標(biāo)注成本。

軟件還支持多元圖像預(yù)處理的功能，用戶可以在訓(xùn)練檢測前對圖片的形態(tài)、色階、閾值、曝光、均值，灰度值等屬性進(jìn)行調(diào)節(jié)，讓圖片的光學(xué)效果達(dá)到最佳，讓缺陷顯露無遺。

Hex.AI 圖像預(yù)處理

結(jié)合自研的硬件設(shè)備和軟件技術(shù)，我們成功助力管件生產(chǎn)領(lǐng)域推翻了缺陷難以分類量化、內(nèi)壁檢不全、檢測效率低的“三座大山”，幫助客戶從根源上分析追溯每種缺陷的成因，進(jìn)而避免后續(xù)在生產(chǎn)運(yùn)輸過程中產(chǎn)生類似缺陷，提升了管件的生產(chǎn)良率和耐久度，進(jìn)而保證了各類包含管件的產(chǎn)品的使用安全性。

?？怂箍堤峁┩暾?、智能化、定制化的管件表面缺陷方案，提升了管件的質(zhì)量檢測效率。從設(shè)備專業(yè)設(shè)計(jì)到軟件多方位處理，我們用品牌信譽(yù)和專業(yè)技術(shù)為用戶實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)檢測到高效智檢的跨越式發(fā)展。