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【應(yīng)用案例】方殼電池六面檢

【應(yīng)用案例】方殼電池六面檢

?項目背景

 

隨著新能源汽車市場的蓬勃發(fā)展,方殼電池因其較高的能量密度和相對簡單的結(jié)構(gòu),在國內(nèi)動力電池市場占據(jù)了重要地位。方殼電池的殼體材料通常為鋁合金或不銹鋼等金屬材料。隨著技術(shù)的進步和市場需求的變化,鋁殼逐漸成為方形鋰電池外殼的主流材料。

 

方殼電池在制造過程中可能受到多種因素的影響,導(dǎo)致電池表面出現(xiàn)劃痕、凹陷、臟污、變形等缺陷。這些缺陷不僅會影響電池的性能和壽命,還可能引發(fā)安全事故。

 

因此,對方殼電池進行外觀檢測,防止外觀不良工件流入下道工序,是保障電池質(zhì)量、提升生產(chǎn)效率和預(yù)防安全事故的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

流程 水印.jpg

?項目難點

 

1、復(fù)雜表面的成像難題:方殼電池外殼存在高亮、高反光、凹凸不平等復(fù)雜表面特性,這些特性會影響成像質(zhì)量,導(dǎo)致許多缺陷特征不明顯,增加檢測難度,傳統(tǒng)2D視覺檢測方案過殺率和漏檢率較高。

 

2、多樣性缺陷種類:缺陷種類多,包括劃痕、凹陷、凸起、臟污等微小缺陷,且部分缺陷樣本難以收集。

 

3、多尺寸多型號的兼容性:市場上存在多種尺寸和型號的方殼電池,檢測需要具備良好的兼容性和靈活性,以適應(yīng)不同產(chǎn)品的檢測需求。

 

4、檢測精度與速度的平衡:方殼電池的檢測需要同時滿足高精度和高速度的要求,這對檢測性能提出了極高的挑戰(zhàn)。

方殼電池.jpeg

 

基于在動力電池行業(yè)多年來的工藝沉淀,華漢偉業(yè)針對該復(fù)雜檢測場景推出2.5D+3D+AI解決方案,有效幫助電池廠商實現(xiàn)品質(zhì)管控和良率提升。

 

?項目亮點

 

為避免藍膜、防爆閥表面金屬等高反光、鏡面材質(zhì)的影響,華漢偉業(yè)在基于灰度圖像引導(dǎo)的高度象征技術(shù),做多尺寸特征融合,重構(gòu)三維圖像,能夠?qū)Σ煌恢?、光照與復(fù)雜環(huán)境呈現(xiàn)出更好的適應(yīng)性,清晰還原圖像。重點利用HyperShape 3D視覺軟件圖像的表面質(zhì)量分析和點云的形位公差測量,對物體表面形貌、紋理邊緣進行精準(zhǔn)提取,如保護片的翹起,極柱表面的臟污,藍膜上的凹坑凸點、纖維劃痕、針孔、小氣泡等,實現(xiàn)了細(xì)微缺陷的精準(zhǔn)檢測。

 

在方殼電池六面檢的解決方案中,華漢偉業(yè)使用線掃分時頻閃,一次掃描可獲得多個不同的光學(xué)成像效果,提高了兼容性,獲得最佳的成像效果, 并結(jié)合iSense深度學(xué)習(xí)算法功能,對采集到的圖像進行數(shù)據(jù)分析和處理,自動識別和分類不同的缺陷類型,持續(xù)學(xué)習(xí)產(chǎn)品缺陷形態(tài),減少人工干預(yù)和誤判,實現(xiàn)漏判率為0。


藍膜3-壓縮.gif

 

華漢偉業(yè)通過綜合運用多種視覺技術(shù),實現(xiàn)了圖像級特征融合,提高了檢測的精準(zhǔn)度和覆蓋率。特別是對于微小和低對比度缺陷,能夠進行精準(zhǔn)檢測。超快掃描速率和超高精度相結(jié)合,大幅提升了檢測效率,降低了生產(chǎn)成本,同時保證了檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

 

外觀水印.jpg

 

(外觀檢測示意圖)

 

側(cè)面外觀2.5D外觀.jpg

 

(側(cè)面2.5D檢測示意圖)

 

3D 水印.jpg

 

(大面3D檢測示意圖)

 

?項目總結(jié)

 

華漢偉業(yè)通過綜合運用2.5D+3D+AI技術(shù),實現(xiàn)了對高反光材質(zhì)和微小缺陷的精準(zhǔn)檢測,同時保證了檢測的高效性和穩(wěn)定性。這不僅提升了電池生產(chǎn)的整體品質(zhì)和安全性,還助力企業(yè)實現(xiàn)了降本提質(zhì)的目標(biāo)。

 

華漢偉業(yè)柔性化定制解決方案,滿足多樣化的生產(chǎn)要求。目前已在動力電池領(lǐng)域突破多個行業(yè)級難題,覆蓋從電芯到模組,電芯頂蓋焊接檢測、電芯外觀檢測、模組焊接和PACK組裝等多個工藝環(huán)節(jié),為鋰電行業(yè)客戶打造動力電池視覺整體解決方案,復(fù)雜缺陷場景落地經(jīng)驗和標(biāo)桿客戶服務(wù)經(jīng)驗豐富。

 

未來,華漢偉業(yè)將繼續(xù)?!熬庇谧约旱念I(lǐng)域,以創(chuàng)新為驅(qū)動,搭載3D+AI技術(shù)的機器視覺切入更多應(yīng)用場景,以更加強大、齊備的功能和更高的性價比,成為3D+AI視覺交付專家。


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李娜
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