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打造鐵路信號智能運維“超級醫(yī)生”——“和行”軌道交通大模型讓運維更高效

打造鐵路信號智能運維“超級醫(yī)生”——“和行”軌道交通大模型讓運維更高效

2025/3/28 17:11:33

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2025年3月15-16日,由中國交通運輸協(xié)會主辦,中國交通運輸協(xié)會科學(xué)技術(shù)獎勵辦公室、重慶市永川區(qū)人民政府、中國交通運輸協(xié)會新技術(shù)促進分會等承辦,以“科技賦能新質(zhì)生產(chǎn)力 創(chuàng)新驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展”為主題的2024年度中國交通運輸協(xié)會科學(xué)技術(shù)獎表彰大會暨交通運輸新技術(shù)新成果推廣大會在重慶永川國際會展中心成功召開。本次大會旨在推動交通運輸領(lǐng)域新技術(shù)、新成果的交流與應(yīng)用,促進交通運輸行業(yè)的智能化、綠色化發(fā)展。


北京和利時系統(tǒng)工程有限公司設(shè)計中心產(chǎn)品研究開發(fā)部經(jīng)理楊連報受邀出席軌道交通智能建造與運維新技術(shù)應(yīng)用分論壇并發(fā)表《鐵路信號大模型智能運維關(guān)鍵技術(shù)與工程應(yīng)用研究》主題演講。


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楊連報指出,隨著軌道交通運輸日益復(fù)雜和多樣化,傳統(tǒng)運維方式已難以滿足當(dāng)前的需求?!爸悄荑F路2.0”的發(fā)布對鐵路運輸組織效率、建設(shè)運營安全、旅客服務(wù)水平的提升有了新的科技創(chuàng)新要求?;诖?,和利時打造了“和行”軌道交通大模型,以DeepSeek R1、Qwen等成熟、開源的通用大模型作為基座,外接軌道交通行業(yè)知識庫,通過大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理等技術(shù),進一步提升數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練能力,增強系統(tǒng)的智能化水平,讓鐵路運維更高效,從而提升軌道交通運營效率和安全性。


面向應(yīng)用場景,和利時采用多模技術(shù)架構(gòu),打通“通用大模型底座+行業(yè)數(shù)據(jù)定調(diào)”的智能模式,在“和行”軌道交通大模型基礎(chǔ)上,構(gòu)建了“和言”“和視”“和音”三大模塊,實現(xiàn)了語言大模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型技術(shù)協(xié)同融合,為軌道交通行業(yè)提供定制化的智能解決方案。


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楊連報指出,傳統(tǒng)鐵路智能運維主要依賴規(guī)則判斷、定期巡檢和專家經(jīng)驗,缺乏自學(xué)習(xí)和推理能力,無法實現(xiàn)預(yù)測性維護。引入大模型技術(shù)后便能夠進行思考和推理,具備自學(xué)習(xí)能力,數(shù)據(jù)處理范圍擴大,電壓、電流與文本、圖像數(shù)據(jù)均可分析,全面覆蓋鐵路信號系統(tǒng)的關(guān)鍵設(shè)備,實現(xiàn)從監(jiān)測到維修的全流程智能化,完成從“故障修”到“基于狀態(tài)維修”的轉(zhuǎn)變;同時通過數(shù)據(jù)驅(qū)動和AI輔助,提升運維效率和決策的科學(xué)性。


鐵路信號大模型智能診斷系統(tǒng):整合監(jiān)測數(shù)據(jù),實現(xiàn)集中管理和規(guī)則判斷,并擴展實時監(jiān)測功能,如道岔受力分析、信號機故障預(yù)測等,構(gòu)建全維度智能監(jiān)控與診斷體系,顯著提升設(shè)備狀態(tài)感知精度和故障預(yù)判能力。


設(shè)備狀態(tài)AI診斷技術(shù):全面覆蓋道岔、軌道電路等關(guān)鍵設(shè)備,能夠提供從早期異常檢測到剩余壽命預(yù)測的全生命周期健康管理,為鐵路信號設(shè)備運維提供智能化決策支持。其通過多維趨勢演化技術(shù)追蹤設(shè)備狀態(tài)演變規(guī)律,運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與時間序列算法實現(xiàn)健康度精準評估與壽命預(yù)測,并融合歷史與實時數(shù)據(jù)進行智能故障預(yù)警與診斷。


基于設(shè)備狀態(tài)的AI排程:通過實時分析設(shè)備健康數(shù)據(jù),智能生成天窗維修計劃并優(yōu)化資源配置,實現(xiàn)精準化任務(wù)派發(fā);其動態(tài)調(diào)整功能可實時響應(yīng)設(shè)備狀態(tài)變化,靈活重構(gòu)任務(wù)優(yōu)先級與資源分配,顯著提升鐵路信號設(shè)備運維的計劃性和應(yīng)變效率。


現(xiàn)場作業(yè)AI助手:集成歷史故障數(shù)據(jù)庫,能實現(xiàn)智能案例匹配。其通過自動推送安全規(guī)范、備件清單和作業(yè)任務(wù),結(jié)合圖像識別技術(shù)實現(xiàn)智能工具清點,并運用語音與觸控雙模交互提供實時故障診斷與處置方案,從而顯著提升維修效率與作業(yè)安全性,助力實現(xiàn)鐵路信號設(shè)備維護的智能化、精準化和標準化作業(yè)。


AI應(yīng)急輔助調(diào)度:通過智能問答、路徑規(guī)劃和實時風(fēng)險提示,為突發(fā)故障提供高效的應(yīng)急指揮支持;同時依托多站協(xié)同能力,實現(xiàn)跨站點資源的快速調(diào)度與聯(lián)動,顯著提升鐵路信號系統(tǒng)的應(yīng)急響應(yīng)速度和故障處置能力,確保運營安全與效率。


AI管理幫手:通過智能統(tǒng)計分析生成運維報告,幫助管理層優(yōu)化決策和資源配置;同時集成專業(yè)知識庫,支持智能問答和人員培訓(xùn),提升運維團隊的專業(yè)能力和響應(yīng)效率,從而實現(xiàn)運維管理的智能化和高效化。


目前,“和行”軌道交通大模型已應(yīng)用于和利時交通智能化業(yè)務(wù)產(chǎn)品研發(fā)、工程設(shè)計、安全測試、工程服務(wù)等全業(yè)務(wù)流程,并在內(nèi)部經(jīng)營、市場、人力等管理流程展開應(yīng)用滲透和推進。在國鐵工程服務(wù)中,“和行”軌道交通大模型通過分析車載產(chǎn)品(ATP、ATO等)和地面列控產(chǎn)品(TCC、TSRS、RBC、CBI等)的技術(shù)規(guī)章、作業(yè)指導(dǎo)書以及歷史處理故障記錄,已為工程人員快速處理現(xiàn)場問題提供了針對性解決措施,及時生成故障分析報告,全面提升信號運維效率和服務(wù)水平。


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楊連報表示,和利時將一如既往地致力于技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā),我們將打造參數(shù)規(guī)模更大、泛化能力更強的‘和行’軌道交通大模型,擴大人工智能應(yīng)用場景,進一步以大模型系統(tǒng)和智能設(shè)備,為交通運輸行業(yè)的智能化、數(shù)字化發(fā)展貢獻更多力量。


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唐楠
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