近日，斑馬技術(shù)通過線上媒體溝通會正式發(fā)布了《2025全球倉儲愿景研究報告》（下稱“《報告》”）。這份基于全球1700名來自制造、零售、物流等行業(yè)決策者調(diào)研的報告，揭示了倉儲物流領(lǐng)域的最新趨勢：人工智能（AI）、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和自動化技術(shù)正加速滲透，推動倉儲運營從“人力密集型”向“技術(shù)驅(qū)動型”轉(zhuǎn)變。

在數(shù)字化浪潮席卷全球的背景下，智能倉儲正成為推動物流行業(yè)變革的核心動力。有研究預(yù)測，至2026年，全球智能物流市場規(guī)模將達到1129.83億美元。而中國作為世界制造業(yè)第一大國和全球最大網(wǎng)絡(luò)零售市場，正在政策與市場需求的雙重驅(qū)動下加速推進倉儲智能化進程。

正如斑馬技術(shù)亞太區(qū)運輸與物流、倉儲與醫(yī)療保健垂直市場解決方案主管鄭莉雯在溝通會上表示：“技術(shù)不再是選項，而是生存的必需。企業(yè)必須通過軟件驅(qū)動的變革，應(yīng)對客戶定制化需求激增和勞動力短缺的雙重挑戰(zhàn)?！?br/>

全球倉儲智能化趨勢——軟件定義效率，AI引領(lǐng)創(chuàng)新

在本次媒體溝通會上，鄭莉雯首先回顧了全球倉儲行業(yè)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)。她指出，當前倉儲企業(yè)普遍面臨三大核心問題：勞動力短缺、庫存準確性不足以及客戶服務(wù)水平提升壓力 。這些問題的背后，是傳統(tǒng)倉儲模式難以適應(yīng)快速變化的市場需求。

斑馬技術(shù)亞太區(qū)運輸與物流、倉儲與醫(yī)療保健垂直市場解決方案主管鄭莉雯

根據(jù)報告，超過70%的決策者認為運營可視化是重點，技術(shù)升級和智能自動化 是提高運營效率的關(guān)鍵。而在這一過程中，人工智能（AI）、機器學習、生成式AI、增強現(xiàn)實（AR）、RFID、移動傳感器 等技術(shù)將成為未來五年內(nèi)最重要的投資方向。

報告數(shù)據(jù)顯示，有68%的決策者計劃在未來五年內(nèi)部署生成式AI，用于優(yōu)化庫存管理、預(yù)測需求波動并提升訂單處理效率；65%的企業(yè)將引入預(yù)測性分析以提升供應(yīng)鏈可視性；同時，63%的企業(yè)正在探索AI與增強現(xiàn)實的結(jié)合應(yīng)用，以支持更精準的揀貨與分揀流程。

“我們看到，未來的倉儲不再只是‘倉庫’，而是一個高度集成的數(shù)據(jù)中心。”鄭莉雯強調(diào)，“通過AI驅(qū)動的實時數(shù)據(jù)采集與分析，我們可以實現(xiàn)從庫存管理到員工調(diào)度的全面優(yōu)化?！?/p>

此外，斑馬技術(shù)還展示了其在硬件端的布局，包括可穿戴設(shè)備、手持掃描儀、機器人搭載的工業(yè)傳感器等。這些設(shè)備不僅提升了操作精度，還能有效降低員工的工作強度，從而緩解人力短缺帶來的運營瓶頸。

斑馬技術(shù)硬件產(chǎn)品

從技術(shù)落地到戰(zhàn)略整合：智能倉儲的實踐路徑

盡管技術(shù)手段日益成熟，但如何將這些工具真正融入企業(yè)的日常運營體系，仍是一個亟待解決的問題。正如報告中所指出的那樣，許多企業(yè)在面對自動化轉(zhuǎn)型時存在“不知道從哪里開始”的困惑。因此，智能倉儲的發(fā)展已進入一個新階段——從技術(shù)部署轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略整合，即如何構(gòu)建一個統(tǒng)一的技術(shù)平臺，讓AI、物聯(lián)網(wǎng)與自動化系統(tǒng)之間形成真正的協(xié)同效應(yīng)。

斑馬技術(shù)的解決方案強調(diào)“軟硬結(jié)合”，通過構(gòu)建一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，幫助企業(yè)獲得端到端的業(yè)務(wù)洞察，為其決策提供有力支撐。硬件層面，斑馬技術(shù)提供廣泛的自動化設(shè)備，包括 IoT 傳感器、AI 驅(qū)動的條碼掃描設(shè)備、可穿戴設(shè)備以及機器視覺系統(tǒng)等。這些設(shè)備與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)了倉儲環(huán)境的全面感知和互聯(lián)互通。

軟件層面，則聚焦AI驅(qū)動的預(yù)測分析和實時管理系統(tǒng)，為倉儲團隊提供智能化的決策工具，使流程更加高效快捷。一半以上的決策者計劃在未來五年內(nèi)部署位置或資產(chǎn)可視性解決方案，如無源RFID標簽、固定式工業(yè)掃描、移動傳感器等。這些技術(shù)的應(yīng)用，使得企業(yè)可以對庫存狀態(tài)、設(shè)備運行情況、員工動線進行實時監(jiān)控，從而大幅提升整體運營效率。

技術(shù)落地的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)整合。斑馬技術(shù)大中華區(qū)技術(shù)總監(jiān)程寧解釋：“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如圖像、傳感器信號）曾是行業(yè)痛點。我們通過AI將其轉(zhuǎn)化為節(jié)點數(shù)據(jù)，并與ERP、MES系統(tǒng)打通，形成決策閉環(huán)?！?/p>

斑馬技術(shù)大中華區(qū)技術(shù)總監(jiān) 程寧

當被問及如何平衡技術(shù)投入成本與長期運營效率提升之間的關(guān)系時，鄭莉雯指出，倉儲現(xiàn)代化不僅僅是一個部署技術(shù)的過程，更是關(guān)于創(chuàng)建一個戰(zhàn)略框架，將投資與運營目標保持一致。斑馬技術(shù)可以為客戶提供明確的戰(zhàn)略指導(dǎo)，幫助他們在多個設(shè)施中采用新工具時確保一致性和有效性。同時，公司還強調(diào)加強 AI 技術(shù)的發(fā)展，以進一步提升運營效率和降低成本。

在技術(shù)不斷進步的同時，可持續(xù)發(fā)展也成為全球倉儲行業(yè)不可忽視的重要議題。如何在提升效率的同時兼顧環(huán)保責任？這不僅關(guān)乎企業(yè)的社會責任感，也直接影響其長期競爭力。報告指出超過60%的決策者計劃在未來五年內(nèi)加強可持續(xù)技術(shù)的投資，并設(shè)定碳足跡減少目標。這一趨勢反映出，智能倉儲不僅要追求效率最大化，更要注重資源節(jié)約與環(huán)境友好。

技術(shù)驅(qū)動下的中國物流倉儲市場升級現(xiàn)狀

在全球智能倉儲發(fā)展的大潮中，中國市場無疑扮演著舉足輕重的角色。作為連續(xù)12年全球最大網(wǎng)絡(luò)零售市場，中國物流行業(yè)對成本極度敏感。一方面，原料和人力成本上升推高了運營壓力，另一方面，政策層“降低全社會物流成本”的專項行動，進一步倒逼企業(yè)尋求技術(shù)增效。

程寧指出，中國目前的倉儲物流成熟度呈現(xiàn)出明顯的“兩極分化”現(xiàn)象：一方面，頭部物流企業(yè)已經(jīng)處于較高水平，正在嘗試部署AI+機器人+數(shù)字孿生等前沿技術(shù)；另一方面，大量中小企業(yè)仍停留在基礎(chǔ)信息化階段，亟須通過技術(shù)升級來提升運營效率。

中國的整體物流倉儲體量非常大，這也意味著不同的企業(yè)在技術(shù)應(yīng)用上的起點差異較大。他表示，“斑馬技術(shù)的策略是根據(jù)不同企業(yè)的成熟度提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù)——對于大型企業(yè)，我們提供基于AI的深度自動化方案；而對于中小企業(yè)，則通過條碼技術(shù)、RFID技術(shù)等方式幫助他們逐步實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！?/p>

結(jié)語

斑馬技術(shù) 2025 年《全球倉儲愿景研究報告》為我們深入剖析了物流倉儲行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢以及未來展望。通過報告的洞察和專業(yè)的解讀，我們看到了斑馬技術(shù)在應(yīng)對行業(yè)新需求和趨勢時所展現(xiàn)的創(chuàng)新能力與實踐成果。

在倉儲智能化的道路上，斑馬技術(shù)將繼續(xù)發(fā)揮其技術(shù)優(yōu)勢，攜手各方合作伙伴，共同推動物流倉儲行業(yè)向更高水平的智能化發(fā)展，為全球物流市場的繁榮做出更大的貢獻。未來，隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的不斷拓展，物流倉儲智能化將逐漸從概念走向大規(guī)模應(yīng)用，為消費者帶來更加高效、便捷的物流服務(wù)體驗，同時也為物流倉儲企業(yè)創(chuàng)造更大的商業(yè)價值和社會效益。