• 型號：87V-EX


• 數(shù)量：9


• 制造商：廈門戎豐電氣設(shè)備有限公司


• 有效期：2025/4/9 0:00:00

硬氪獨(dú)家獲悉，人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）企業(yè)「特斯聯(lián)」近日完成D輪20億元融資。本輪融資由AL Capital、陽明股權(quán)投資基金共同領(lǐng)投，福田資本、金地集團(tuán)、重科控股、數(shù)字重慶、南昌政府平臺公司、徐州產(chǎn)業(yè)基金、北科建集團(tuán)、光大控股、商湯科技等新老股東跟投。在此之前，「特斯聯(lián)」還獲得IDG資本、中信系產(chǎn)業(yè)資本、京東科技、科大訊飛等投資支持。

本輪融資后，「特斯聯(lián)」將進(jìn)一步夯實(shí)以綠色智算體為核心的數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施，深化“模型+系統(tǒng)”的比特大模型開放平臺，以自身業(yè)務(wù)場景為牽引，快速形成產(chǎn)業(yè)化、集群化效應(yīng)，協(xié)助各行業(yè)伙伴完成數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

「特斯聯(lián)」成立于2015年，公司立足人工智能（AI）與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)融合性創(chuàng)新的原點(diǎn)，聚焦樓、社、園、城、雙碳五大核心場景，長期致力于以智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)場景的智慧化升級、產(chǎn)業(yè)生態(tài)繁榮與綠色低碳落地。

近年來，隨著AI、5G、邊緣計(jì)算等技術(shù)普及，AIoT產(chǎn)業(yè)迎來爆發(fā)式增長，其應(yīng)用在生活各個(gè)方面顯著增加。AIoT通過各種傳感器采集各類信息，就近在邊緣側(cè)或云端利用AI技術(shù)做實(shí)時(shí)結(jié)構(gòu)化處理與分析，實(shí)現(xiàn)設(shè)備與場景的互聯(lián)互通，構(gòu)建一個(gè)萬物智聯(lián)的數(shù)字世界。

公開數(shù)據(jù)顯示，人工智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的市場規(guī)模正在持續(xù)擴(kuò)大，2024年，我國AloT產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到1.7萬億元，市場規(guī)模增速達(dá)到17%，未來幾年也將繼續(xù)保持高速增長。

其中，以大模型為代表的AI 2.0時(shí)代到來，大模型和終端異構(gòu)設(shè)備的互聯(lián)互通，通過生成式AI調(diào)動(dòng)更廣泛的物聯(lián)網(wǎng)終端，這為AIoT發(fā)展帶來了新機(jī)遇?！柑厮孤?lián)」創(chuàng)始人兼CEO艾渝指出，大模型是風(fēng)口，對以「特斯聯(lián)」為代表的科技企業(yè)來說，既是挑戰(zhàn)，更是機(jī)遇。

不同于上一代AI+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，AIoT場景需要面對大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)，信息更豐富；同時(shí)對IoT設(shè)備感知和決策能力要求也更高，需要對個(gè)體的微小需求實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)捕捉。當(dāng)前大模型浪潮下，LLMs（Large Language Model）對世界理解局限于單一語言模態(tài)，要實(shí)現(xiàn)更完善的理解，離不開多模態(tài)數(shù)據(jù)及行業(yè)Know-how融合，通過大模型與IoT硬件語義對齊，實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器共生共存，這與「特斯聯(lián)」一貫以來堅(jiān)持AIoT領(lǐng)域?yàn)榧夹g(shù)核心的戰(zhàn)略非常吻合。

在這一背景下，「特斯聯(lián)」創(chuàng)新性提出 “模型+系統(tǒng)”的落地技術(shù)策略，并發(fā)布五大領(lǐng)域大模型，分別是AIoT大模型、園區(qū)大模型、企業(yè)大模型、經(jīng)濟(jì)大模型和能源大模型。通過領(lǐng)域大模型與具體場景深度結(jié)合，借助場景定義系統(tǒng)克服跨模態(tài)數(shù)據(jù)建模難題，使領(lǐng)域模型逐步具備跨模態(tài)能力，這是短期內(nèi)大模型得以在行業(yè)場景中規(guī)?；涞氐母炻窂健?/p>

以「特斯聯(lián)」打造的園區(qū)領(lǐng)域大模型為例。融合專業(yè)場景知識的模型可實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)用戶的使用習(xí)慣，根據(jù)用戶喜好對其臨場反應(yīng)提供自動(dòng)化服務(wù)。例如，按照空間密度調(diào)控空調(diào)和照明、依據(jù)參會(huì)對象進(jìn)行動(dòng)態(tài)自動(dòng)捕捉、用機(jī)器人輔助救援等，將大模型嵌入到AIoT自動(dòng)化管理和服務(wù)流程中，讓模型來適配用戶，實(shí)現(xiàn)人、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和城市之間的高度智能化。

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