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為什么您需要了解并降低消費品工廠的真實停機成本?

為什么您需要了解并降低消費品工廠的真實停機成本?

隨著消費品(CPG)公司的勞動力和材料成本上升,他們的停機成本也在飆升。事實上,最近的一份全球調(diào)研報告指出,計劃外停機每年給世界上最大的制造商造成1萬億美元的損失。該報告還披露,消費品工廠平均每月經(jīng)歷25小時的計劃外停機(即每年300小時?。骄杀緸槊啃r23,600美元。

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想象一下將這個數(shù)字減少一半或更多之后對財務和生產(chǎn)力產(chǎn)生的影響。

如何準確計算停機時間

您是否知道您的消費品工廠的總停機成本及其計算方法?

停機不僅包含生產(chǎn)損失。該數(shù)字還應包括停機的副作用,以及響應和修復最初造成停機的問題涉及的相關(guān)成本。

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這些成本可能包括:

▎浪費的產(chǎn)品

▎重新啟動生產(chǎn)所需的時間

▎替換組件和相關(guān)運輸?shù)馁M用

▎快速獲得替換組件的加急費用

▎解決問題涉及的人員費用

▎第三方提供服務和維修支持的費用

▎超時和/或加班費用

在此列表的所有內(nèi)容中,人員成本通常是在計算消費品停機的真實成本時最容易被忽視的。人員成本包括:

▎負責排除故障和診斷問題、確定解決方案并進行維修的維護人員

▎領取薪酬但無法繼續(xù)工作或?qū)W⒂贙PI的空閑操作員

▎必須努力控制生產(chǎn)計劃和目標中斷的生產(chǎn)線和工廠車間經(jīng)理

▎必須調(diào)查銷售和收入損失背后原因的主管

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如何利用停機相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)揮優(yōu)勢

平均每小時停機成本為您提供了一個評估預測性維護投資回報的框架。假設您的消費品工廠的生產(chǎn)時間損失成本為每小時100,000美元。

接下來,計算每次發(fā)生停機時解決和修復停機產(chǎn)生的相關(guān)額外費用。(請參閱上面的列表以確保計算已涵蓋所有內(nèi)容。)將該數(shù)字加上生產(chǎn)時間損失的成本。得數(shù)除以每次停機事件的平均持續(xù)時間(以小時為單位)。

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這樣您就知道了生產(chǎn)時間損失的每小時成本以及恢復在線的平均每小時成本,繼而可以計算每小時的總平均停機成本。

這個數(shù)字可以成為一個強大的工具。它不僅允許您建立性能基準,還可以逐步建立改進基準。此外,它還可以幫助您快速確定永久解決反復出現(xiàn)的問題的系統(tǒng)和解決方案的投資回報率。

在此示例中,如果花費300,000美元可以永久解決問題,最多只要避免三個小時的停機,即可收回投資成本。

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這個數(shù)字也說明了什么都不做的代價。如果沒有解決問題,至少您會了解計劃外停機對消費品公司的財務影響。

消費品工廠停機的3個常見原因

對于消費品工廠停機,我們經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)一些反復出現(xiàn)的問題。在這里,我們會分享最重要的三個問題以及關(guān)于解決問題的想法。

1. 電機和電機機構(gòu)

電機驅(qū)動消費品工廠的許多設備:如傳送帶、泵等。如果某個點的部件不再運動,電機就會達到其使用壽命的終點。

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如何預防電機問題:

創(chuàng)造一個預測型而非被動型的環(huán)境。通過主動實時跟蹤電機性能和異常,您可以發(fā)現(xiàn)即將出現(xiàn)的故障跡象:過熱、過載、振動增加等。這些問題可以在電機全面發(fā)生故障之前得到解決。

2. 高電容設備

具有存儲電荷能力或需要功率轉(zhuǎn)換的設備更容易停機。例如,它們會受到電容器內(nèi)部電涌、過熱和流體汽化的影響。

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如何防止電容問題:

與跟蹤電機性能類似,您還可以監(jiān)控電容器性能及其退化,以便在問題導致故障之前就搶先發(fā)現(xiàn)問題,并協(xié)調(diào)安排停機工作,更換零件。

3. 人為問題 

雖然設備故障可能歸咎于許多停機情況,但也有人為因素。例如,如果維護人員依靠操作人員在設備需要注意時才通知他們,則可能會損失寶貴的生產(chǎn)時間。操作人員可能需要花費好幾分鐘才能找到報告問題的合適對象。我們還看到過這樣的情況:機器發(fā)生故障后,操作人員決定休息一下,然后再回來將問題告知維護人員。

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如何防止操作人員人為問題:

機器發(fā)生故障時,可以收集、傳輸和分析其數(shù)據(jù),用于在后臺創(chuàng)建工單并通知維護人員,最終自動完成操作人員與維護人員的對話。無需依賴操作人員報告問題,可以在機器發(fā)生故障時立即自動通知維護。

我們可以幫助您控制停機

低效的維護是導致消費品工廠環(huán)境發(fā)生計劃外停機的主要原因。由美國包裝機械制造商協(xié)會(PMMI)主導編寫的2023年報告指出,目前只有43%的消費品公司使用預測性維護,但另有45%的公司計劃在未來三年內(nèi)實施。許多使用該技術(shù)的公司仍在努力在整個工廠范圍內(nèi)部署該技術(shù)。

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計算和控制停機時間需要大量的時間和資源,而在當下緊俏的勞動力市場中,許多消費品公司都不具備這些時間和資源。是要立即推出解決停機問題的解決方案,還是在許多競爭對手已經(jīng)減少了計劃外停機時間之后再推出解決方案,完全取決于您。

Belden可以幫助您的團隊:

▎計算停機的真實成本

▎對照行業(yè)標準和整體設備效率(OEE)數(shù)據(jù),建立合理的停機時間目標

▎如何利用您已有的機器數(shù)據(jù)

▎創(chuàng)建和部署網(wǎng)絡基礎設施以支持開展實時監(jiān)控和預測性維護

▎尋找減少計劃外停機時間的切實方法

▎創(chuàng)建價值報表和準確的投資回報率計算,以便您確切了解投資預期

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審核編輯(
王靜
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