工業(yè)智能技術(shù)在軌道交通領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐分享
鐵路是國(guó)家重要的基礎(chǔ)設(shè)施,是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的大動(dòng)脈。據(jù)權(quán)威預(yù)測(cè),2020年我國(guó)鐵路總里程預(yù)計(jì)達(dá)到15萬(wàn)公里,城市軌道交通運(yùn)營(yíng)里程將超過(guò)6000公里,鐵路固定資產(chǎn)投資規(guī)模將達(dá)3.5至3.8萬(wàn)億元,城市軌道交通投資規(guī)模也將達(dá)到3-4萬(wàn)億元,可謂是最令人振奮的基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)。
來(lái)源:中國(guó)e車網(wǎng)
隨著軌道交通市場(chǎng)規(guī)模的逐漸擴(kuò)大,其運(yùn)營(yíng)方式正向網(wǎng)絡(luò)化和多樣化發(fā)展,運(yùn)營(yíng)速度也在不斷提升,這對(duì)軌道交通運(yùn)營(yíng)管理和設(shè)備的安全性、可靠性及經(jīng)濟(jì)性提出了更高要求。如何運(yùn)用PHM(故障預(yù)測(cè)與健康管理)等智能化技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)、預(yù)測(cè)潛在故障的發(fā)生,從而保障列車更安全可靠地運(yùn)行變得越來(lái)越重要。
在4月11日-13日深圳召開(kāi)的2019年中國(guó)(國(guó)際)智慧軌道交通春季大會(huì)上,PHM亦作為熱門(mén)技術(shù)被多次提及。
PHM的實(shí)現(xiàn)需要狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障檢測(cè)診斷、預(yù)測(cè)、運(yùn)維優(yōu)化等多項(xiàng)技術(shù)的支撐。其本質(zhì)是信息的融合,即將運(yùn)行過(guò)程中不同維度的數(shù)據(jù)整合到模型中,再量化成能夠反映系統(tǒng)衰退的健康值指標(biāo),把不確定的信息確定化,并將這些信息傳遞給客戶來(lái)做決策。
在大會(huì)上,天澤智云首席數(shù)據(jù)科學(xué)家晉文靜博士基于PHM技術(shù),結(jié)合親身參與的多個(gè)智能運(yùn)維實(shí)踐案例,發(fā)表“工業(yè)智能技術(shù)在軌道交通的應(yīng)用實(shí)踐”主題演講,分享牽引電機(jī)、車門(mén)系統(tǒng)等基礎(chǔ)設(shè)施的狀態(tài)監(jiān)測(cè)應(yīng)用案例,及道岔器等設(shè)備的監(jiān)測(cè)、鐵路軌道在線健康監(jiān)測(cè)等解決方案。
>> 軸箱軸承故障預(yù)測(cè)
軸箱軸承是動(dòng)車組的關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)部件,其健康狀態(tài)直接影響動(dòng)車組的安全運(yùn)行。但由于軸承的壽命受溫度、濕度等環(huán)境因素,及行車路線、經(jīng)停站等運(yùn)行因素的影響,目前通常只能基于運(yùn)行公里數(shù),通過(guò)緊急修甚至過(guò)維護(hù)的方式進(jìn)行維護(hù),以保障列車的安全運(yùn)行。
為實(shí)現(xiàn)對(duì)軸箱軸承故障的精準(zhǔn)定位、識(shí)別及預(yù)測(cè),天澤智云開(kāi)發(fā)PHM系統(tǒng),通過(guò)對(duì)軸承運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與分析,用戶可遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)軸箱軸承的運(yùn)行狀態(tài)和健康狀況;通過(guò)信號(hào)處理、增強(qiáng)和去噪技術(shù)識(shí)別軸承早期、中期、晚期的故障,并診斷出內(nèi)圈、外圈、滾子和保持架四種故障模式,及健康、輕微故障、中度故障、嚴(yán)重故障等不同健康級(jí)別。
該系統(tǒng)在中車青島四方的滾動(dòng)試驗(yàn)臺(tái)上對(duì)新軸承及實(shí)際軸承運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行盲測(cè),比對(duì)測(cè)試結(jié)果準(zhǔn)確率高達(dá)100%。同時(shí)幫助中車青島四方在 NI Week 2018 中斬獲 Intel IoT Engineering Impact Award。
>> 牽引電機(jī)預(yù)測(cè)性維護(hù)
感應(yīng)電機(jī)廣泛應(yīng)用于高鐵、航空航天、EV、機(jī)械臂等多個(gè)領(lǐng)域,針對(duì)感應(yīng)電機(jī)的在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障預(yù)警,能夠保障系統(tǒng)的可靠性和有效的提升系統(tǒng)的可用性。晉文靜博士曾深度參與阿爾斯通(意大利)牽引電機(jī)故障模式分析項(xiàng)目,研發(fā)牽引電機(jī)預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng),幫助他們?cè)\斷牽引電機(jī)的潛在故障。
阿爾斯通(意大利)提供了其某段城鐵一年半時(shí)間里車載數(shù)據(jù)——列車組8個(gè)機(jī)車(32個(gè)牽引電機(jī))三相電壓和電流信號(hào),但由于列車工作環(huán)境復(fù)雜,天氣、溫度、客流量等諸多因素會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)處理分析工作造成影響,因此需結(jié)合機(jī)理及數(shù)據(jù)背景信息進(jìn)行分析。
在恒定轉(zhuǎn)速下單的負(fù)序阻抗是反映牽引電機(jī)繞組衰退的良好健康指標(biāo),該預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)基于每節(jié)車上4個(gè)電機(jī)數(shù)據(jù)分布變化,運(yùn)用故障識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)對(duì)其絕緣衰退故障的判斷。
>> 軌道門(mén)系統(tǒng)故障預(yù)測(cè)
為了緩解日益加重的交通壓力,各大城市縮短地鐵行車間隔,致使地鐵客室側(cè)門(mén)(內(nèi)藏門(mén))開(kāi)關(guān)次數(shù)增多、磨損量增大,在使用過(guò)程中極易出現(xiàn)故障。
天澤智云與國(guó)內(nèi)某廠商合作,開(kāi)發(fā)地鐵門(mén)系統(tǒng)的故障預(yù)測(cè)系統(tǒng),基于采集到的車載原始信號(hào),評(píng)估傳動(dòng)系統(tǒng)等關(guān)鍵部件的性能衰退狀態(tài),預(yù)測(cè)可能發(fā)生故障的原因,進(jìn)而指導(dǎo)運(yùn)維人員的維護(hù)操作,如在什么時(shí)間點(diǎn)需要進(jìn)行潤(rùn)滑等。
>> 道岔器故障診斷
道岔器分布零散,對(duì)可靠性和安全性有著相當(dāng)高的要求。目前已有的維護(hù)系統(tǒng)偏向于預(yù)防性維護(hù),一般都是進(jìn)行常規(guī)檢查,耗時(shí)多、風(fēng)險(xiǎn)高、費(fèi)用高,且人影響因素較多。
晉文靜博士在IMS期間參與開(kāi)發(fā)的阿爾斯通道岔器故障診斷系統(tǒng),無(wú)需額外安裝傳感器,能夠有效識(shí)別32種不同類型和不同程度的故障模式,適應(yīng)于不同的外界環(huán)境條件,且能預(yù)測(cè)機(jī)械結(jié)構(gòu)性能衰退與壽命預(yù)測(cè)。GE收購(gòu)阿爾斯通之后,將這套系統(tǒng)應(yīng)用于意大利米蘭中心站。
>> 鐵路軌道在線健康監(jiān)測(cè)
以往通常用目檢或光學(xué)傳感器的方法對(duì)鐵路軌道進(jìn)行健康監(jiān)測(cè),耗時(shí)多、實(shí)時(shí)性和效率低,且成本較高。
鐵路軌道在線健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)為解決該問(wèn)題而生,通過(guò)智能回檢車的方式,分析包括軌道波紋狀磨損、軌道凹槽、焊接點(diǎn)等少于1米的短波長(zhǎng)的缺陷,以及包括基準(zhǔn)線測(cè)量、彎曲度檢測(cè)、直線度檢測(cè)、寬度變化檢測(cè)等垂直和側(cè)面缺陷兩大類故障。
經(jīng)驗(yàn)證,檢測(cè)出的鐵軌小磨損缺陷達(dá)到低于10%的誤報(bào)率;基于時(shí)頻域分析的特征分析方法,能夠做到93%準(zhǔn)確率。
>> 輔助設(shè)備能耗優(yōu)化
地鐵、高鐵等運(yùn)營(yíng)場(chǎng)所的空調(diào)、冰機(jī)等輔助設(shè)備是整個(gè)系統(tǒng)的耗能大戶,且維護(hù)成本較高。
天澤智云無(wú)憂能管系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控空調(diào)、空壓機(jī)、冰機(jī)等系統(tǒng)的耗能狀態(tài),結(jié)合設(shè)備運(yùn)行情況及環(huán)境(如客流量大小等),通過(guò)算法模型提供智能化決策建議(如在什么時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行空調(diào)調(diào)溫等),從原來(lái)的維修人員必須到現(xiàn)場(chǎng)調(diào)節(jié)、檢修保養(yǎng),轉(zhuǎn)化為遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)智能群控,對(duì)能耗進(jìn)行預(yù)警和優(yōu)化,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)。
該系統(tǒng)也可支持空壓機(jī)、干燥機(jī)、冰水主機(jī)、冷卻水塔、水泵、過(guò)濾器及其他附屬設(shè)備等多種類設(shè)備。
天澤智云基于在軌道交通領(lǐng)域的豐富探索及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)建立的智能運(yùn)維解決方案,通過(guò)車載PHM系統(tǒng)進(jìn)行高速采集數(shù)據(jù),用邊緣計(jì)算技術(shù)將數(shù)據(jù)處理成有效的信息,傳輸?shù)降孛嬷行?,用戶可以運(yùn)用模式識(shí)別算法等實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程的數(shù)據(jù)采集方案配置,并且可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的故障的診斷、預(yù)測(cè)及健康管理。
天澤智云在軌道交通的運(yùn)營(yíng)實(shí)踐
該方案已被應(yīng)用于車輛、軌道等多個(gè)系統(tǒng),并獲得了用戶和業(yè)界的廣泛認(rèn)可。
2019年中國(guó)(國(guó)際)智慧軌道交通春季大會(huì)上,天澤智云構(gòu)建的高鐵PHM系統(tǒng)在由榮獲“2018年度中國(guó)智慧軌道交通優(yōu)秀解決方案獎(jiǎng)”。
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