NPU-助力人工視覺訓練

來自康佳特和Basler的AI加速入門套件，搭配NXP神經(jīng)處理單元

對于AI加速系統(tǒng)來說，不管是應用在自動駕駛汽車、監(jiān)控攝像頭或協(xié)作機器人，其集成的嵌入式 視覺功能堪稱是它們成功運行的關鍵。預配置的嵌入式視覺構件讓開發(fā)者能夠更輕松、更快速地 創(chuàng)建 制解決方案?，F(xiàn)在，康佳特與Basler就攜手推出了這樣的構件平臺，它基于NXP i.MX 8 Plus處理器及其強大的集成式神經(jīng)處理單元(NPU)。

從自然到人工視覺的進步

眼睛是大自然進化的杰作。從光敏性的視網(wǎng)膜到傳遞信息的視覺神經(jīng)，再到分析它們的大腦——自然視覺是一種高度復雜的數(shù)據(jù)處理活動，使用的是低功耗的神經(jīng)網(wǎng)絡。對于視覺信息的智能抽象化解讀，讓人類和動物得以在片刻之間解讀眼睛捕捉到的可見光。自然智能是百萬年進化的結果，人工智能(AI)系統(tǒng)開發(fā)者需要以更快的節(jié)奏實現(xiàn)這一結果。

因此，AI加速應用的開發(fā)者將目光投向了小型預配置嵌入式視覺套件——它們以高能效的方式同時結合了可靠的AI軟硬件。目前，人們格外關注邊緣計算解決方案。它就是AI加速系統(tǒng)利用圖像信息實時做出明智決策的神經(jīng)節(jié)點。經(jīng)由云端的分析過程耗時更長，同時要求不間斷的網(wǎng)絡連接。邊緣計算意味著你隨時處在操作現(xiàn)場，能夠在片刻間自動獲取和分析圖像數(shù)據(jù)。

NPU – 嵌入式視覺系統(tǒng)的心臟

要為邊緣領域的深度學習和機器學習提供計算性能，神經(jīng)形態(tài)處理器或者神經(jīng)處理單元(NPU)是必不可少的。NPU擅長分析圖像和圖案，因此是AI加速嵌入式視覺系統(tǒng)的核心計算單元。神經(jīng)形態(tài)處理器的靈感來自人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡，采用事件驅動式架構，且只有在少數(shù)情況下需要供電。這意味著NPU即使是在處理大量計算和圖形任務的時候，也只會少量耗電。事實上，這種低功耗的NPU就能實現(xiàn)每秒萬億級的運算(TOPS)，達到了嵌入式系統(tǒng)開發(fā)對于邊緣計算能力的要求。