?產(chǎn)品簡(jiǎn)介：

思謀工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)SMore AIoT，是思謀基于AI、CV、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)打造而成，可在設(shè)備層-產(chǎn)線層-工廠層-企業(yè)層，為工業(yè)智能生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理和可視化決策帶來(lái)一站式數(shù)字化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)可度量、可追溯、可預(yù)測(cè)、可評(píng)估、可優(yōu)化，幫助企業(yè)提質(zhì)增效、降本減存，打造新一代數(shù)智工廠。

?產(chǎn)品分類：工業(yè)云計(jì)算

?產(chǎn)品介紹

一、平臺(tái)基本介紹

思謀SMore AIoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，基于思謀AI、CV、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)，是由OT層向IT層延伸打造的一款面向工業(yè)企業(yè)的數(shù)智化綜合性應(yīng)用平臺(tái)。AIoT平臺(tái)涵蓋設(shè)備層-產(chǎn)線層-工廠層-企業(yè)層的多場(chǎng)景應(yīng)用，為工業(yè)智能生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理和可視化決策帶來(lái)一站式數(shù)字化服務(wù)，助力制造企業(yè)降本減存、節(jié)能減排、提質(zhì)增效，打造新一代數(shù)智工廠。

思謀SMore AIoT架構(gòu)主要分為四層，圍繞工藝參數(shù)推優(yōu)、智慧倉(cāng)儲(chǔ)物流大腦、設(shè)備預(yù)測(cè)性運(yùn)維管理、能耗分析優(yōu)化、6S安全生產(chǎn)管理、可視化精益運(yùn)營(yíng)管理、AI-ADC質(zhì)量管理、非智能設(shè)備AI-OCR、數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)字孿生工廠等場(chǎng)景提供多種數(shù)智應(yīng)用，部署靈活，突破單一企業(yè)多場(chǎng)景應(yīng)用的局限，不僅具有跨行業(yè)跨領(lǐng)域的可復(fù)制性和可推廣性，還可以根據(jù)企業(yè)所處階段以及不同應(yīng)用場(chǎng)景精準(zhǔn)實(shí)施定制化應(yīng)用，賦能制造企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

二、平臺(tái)功能

全方位數(shù)據(jù)采集、設(shè)備預(yù)測(cè)性運(yùn)維管理、柔性自動(dòng)化、大數(shù)據(jù)管理、數(shù)字孿生及MR創(chuàng)新應(yīng)用、生產(chǎn)智能分析、生產(chǎn)可視化、智慧倉(cāng)儲(chǔ)物流、缺陷檢測(cè)與分類、6S安全管理等。

三、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

數(shù)據(jù)整合及價(jià)值提升：AIoT平臺(tái)對(duì)采集數(shù)據(jù)的管理、應(yīng)用、整合能力更強(qiáng)，解決了傳統(tǒng)架構(gòu)下數(shù)據(jù)來(lái)源有限和數(shù)據(jù)孤島的痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了資源間的互聯(lián)互通和開發(fā)共享，數(shù)據(jù)價(jià)值指數(shù)級(jí)提升。

敏捷開發(fā)且低成本升級(jí)：AIoT平臺(tái)采用邊緣+云端的部署方式，采用平臺(tái)化、分層和微服務(wù)架構(gòu)，解決傳統(tǒng)工業(yè)IT架構(gòu)因封閉大系統(tǒng)、垂直耦合架構(gòu)、本地部署模式，所造成的開發(fā)周期長(zhǎng)及升級(jí)成本高的問(wèn)題。

跨系統(tǒng)集成和優(yōu)化：AIoT平臺(tái)可以跨越不同的生產(chǎn)系統(tǒng)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和交互，優(yōu)化整體生產(chǎn)流程，通過(guò)平臺(tái)的協(xié)同管理和決策支持功能，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)優(yōu)、資源協(xié)調(diào)，提高整體生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

工業(yè)應(yīng)用能力提升：AIoT平臺(tái)通過(guò)工業(yè)機(jī)理模型、大數(shù)據(jù)分析模型、知識(shí)圖譜等將經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)固化成平臺(tái)資源，提升工業(yè)應(yīng)用能力，工程師能夠以更低成本、更高效率，更具拓展性地開發(fā)工業(yè)APP。

個(gè)性化定制和智能化服務(wù)：AIoT平臺(tái)可以根據(jù)用戶的需求和業(yè)務(wù)特點(diǎn)，提供個(gè)性化的定制化服務(wù)，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，提供智能化的決策支持和預(yù)測(cè)分析，幫助用戶做出準(zhǔn)確的決策以及提供個(gè)性化的解決方案。

四、應(yīng)用場(chǎng)景

設(shè)備工藝層：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工藝參數(shù)推優(yōu)

產(chǎn)線及工廠層：數(shù)字孿生透明工廠、智慧倉(cāng)儲(chǔ)物流大腦、設(shè)備預(yù)測(cè)性運(yùn)維管理、能耗分析優(yōu)化、6S安全生產(chǎn)管理、可視化精益運(yùn)營(yíng)管理、AI-ADC質(zhì)量管理、非智能設(shè)備AI-OCR

企業(yè)級(jí)應(yīng)用：數(shù)據(jù)湖、企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理駕駛艙

五、應(yīng)用案例

思謀為某精密光學(xué)頭部企業(yè)提供貫穿設(shè)備-產(chǎn)線-企業(yè)不同層級(jí)的一站式數(shù)智工廠建設(shè)方案應(yīng)用服務(wù)，成功助力降本增效，實(shí)現(xiàn)了信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的新一代數(shù)智工廠建設(shè)新模式。

在設(shè)備層，思謀科技提供的鍍膜工藝參數(shù)智能分析和優(yōu)化方案，光譜曲線預(yù)測(cè)判斷準(zhǔn)確率達(dá)95%，瑕疵品0漏判，自動(dòng)適配不同產(chǎn)品線、不同機(jī)臺(tái)進(jìn)行準(zhǔn)確膜厚參數(shù)推薦，助力鍍膜調(diào)整時(shí)間縮短35%，物料損失減少25%，總產(chǎn)能提升20%，優(yōu)化工藝數(shù)據(jù)生命周期的管理；

在產(chǎn)線層，為客戶提供整廠基于數(shù)字孿生的三維重建和數(shù)據(jù)采集，使得設(shè)備停機(jī)時(shí)間降低31%，維護(hù)成本降低20%，AR鍍膜產(chǎn)線整體效率達(dá)到客戶生產(chǎn)要求，降低設(shè)備監(jiān)管與生產(chǎn)實(shí)施成本；

在企業(yè)層，通過(guò)思謀科技提供的從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)應(yīng)用的全鏈路數(shù)據(jù)湖方案，有效提升客戶數(shù)據(jù)挖掘分析、智能應(yīng)用構(gòu)建和數(shù)字化資產(chǎn)的管理能力，為決策管理優(yōu)化提供數(shù)據(jù)底座。

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