2024年度CIO科技領(lǐng)袖論壇現(xiàn)場(chǎng)

2024年1月12日，由聯(lián)想主辦的以“智算筑基，賦能新型工業(yè)化”為主題的2024年度CIO科技領(lǐng)袖論壇成功舉行。與會(huì)嘉賓深入探討了大模型技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，并結(jié)合制造業(yè)大模型落地的實(shí)際場(chǎng)景，如設(shè)計(jì)研發(fā)、供應(yīng)鏈管理、智能工廠等，分享大模型落地的挑戰(zhàn)與解決之道，同時(shí)結(jié)合制造企業(yè)對(duì)算力的需求，分享智能化轉(zhuǎn)型最佳實(shí)踐，探討AI時(shí)代企業(yè)轉(zhuǎn)型的最佳路線圖，助力制造業(yè)構(gòu)筑算力基石，為推動(dòng)新型工業(yè)化注入新動(dòng)能。

聯(lián)想中國(guó)區(qū)大客戶業(yè)務(wù)群制造行業(yè)總經(jīng)理 宋濤

聯(lián)想中國(guó)區(qū)大客戶業(yè)務(wù)群制造行業(yè)總經(jīng)理宋濤在致辭中表示：2023年是充滿變革的一年，生成式AI橫空出世，AI PC對(duì)企業(yè)和個(gè)人的價(jià)值更是不容小覷。他提到，制造業(yè)仍未走出寒冬，聯(lián)想愿與更多企業(yè)一起探索破局之道，如智能算力、數(shù)字化研發(fā)、數(shù)智化供應(yīng)鏈、海外建廠與智能工廠管理、海外營(yíng)銷與經(jīng)銷商管控、全球財(cái)務(wù)司庫(kù)升級(jí)等，都有可能成為企業(yè)下一步發(fā)展的關(guān)鍵。

近兩年，聯(lián)想通過(guò)3S轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，已實(shí)現(xiàn)3A轉(zhuǎn)變：一是AI內(nèi)嵌的智能終端，通過(guò)AI PC在端側(cè)擁抱AI技術(shù);二是AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)智算、高性能計(jì)算擁抱AI技術(shù);三是AI原生的方案和服務(wù)，助力企業(yè)結(jié)合自身場(chǎng)景構(gòu)建大模型應(yīng)用。最后他表示，面對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)，只有以開(kāi)放的心態(tài)擁抱變化，積極尋求解決方案，集思廣益，制造企業(yè)才能共同穿越周期，在不斷變化的世界中找到突破的機(jī)會(huì)。

中國(guó)信息通信研究院人工智能研究中心常務(wù)副主任 魏凱

中國(guó)信息通信研究院人工智能研究中心常務(wù)副主任魏凱指出，大模型具有規(guī)?？蓴U(kuò)展性強(qiáng)、多任務(wù)適應(yīng)性強(qiáng)和能力可塑性強(qiáng)三大特點(diǎn)，已在自動(dòng)駕駛、氣象預(yù)報(bào)、機(jī)器人技術(shù)等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了突破性進(jìn)展，標(biāo)志著AI技術(shù)的發(fā)展走向了新范式。未來(lái)的AI原生應(yīng)用，呼聲最高的是AI Agent，它將使機(jī)器能夠在多任務(wù)環(huán)境下自主學(xué)習(xí)并作出決策，以AutoGPT為代表的AI Agent有望變革組織結(jié)構(gòu)、改變營(yíng)銷策略、轉(zhuǎn)變產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念。

同時(shí)他強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前大模型存在諸多不適用的場(chǎng)景，例如對(duì)可解釋、實(shí)時(shí)性、確定性要求高的場(chǎng)景，動(dòng)態(tài)性能高或是數(shù)據(jù)不易獲取的場(chǎng)景，依然存在諸多挑戰(zhàn)，CIO要理性認(rèn)識(shí)大模型的能與不能，思考如何為AI時(shí)代的全面到來(lái)做好系統(tǒng)的準(zhǔn)備，并通過(guò)技術(shù)增強(qiáng)與融合不斷拓展應(yīng)用范圍。

聯(lián)想制造架構(gòu)師 秦曉東

制造業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型是技術(shù)鏈與價(jià)值鏈的融合與重構(gòu)，以算力為核心的新型基礎(chǔ)設(shè)施則是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的根基。

聯(lián)想制造架構(gòu)師秦曉東在會(huì)上提到：AI PC將成為企業(yè)AI普及的第一步，聯(lián)想提供AI內(nèi)嵌的智能終端(即AI PC)，助力企業(yè)業(yè)務(wù)快速邁向智能化。聯(lián)想“擎天”3.0架構(gòu)是一個(gè)綜合了端、邊、云、網(wǎng)、智的全棧架構(gòu)，提供了包括小樣本智能檢測(cè)、場(chǎng)景化大模型、智算中心等在內(nèi)的多樣化產(chǎn)品和解決方案，通過(guò)全棧AI能力幫助客戶實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)的AI能力，賦能制造業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

他分享了聯(lián)想攜手大型制造業(yè)客戶建設(shè)HPC-AI算力中心，助力研發(fā)升級(jí)的實(shí)踐案例。最后，秦曉東表示：聯(lián)想為客戶提供包括HPC、水冷、云原生、全閃數(shù)據(jù)管理、智慧能源管理、數(shù)字化工廠、HANA數(shù)據(jù)遷移、算力訂閱等在內(nèi)的豐富的方案和服務(wù)，陪伴制造業(yè)戰(zhàn)略新型產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的每一步。

航空工業(yè)一飛院信息化與情報(bào)檔案研究所副所長(zhǎng) 李波

航空工業(yè)一飛院信息化與情報(bào)檔案研究所副所長(zhǎng)李波在會(huì)上分享了一飛院建設(shè)高性能計(jì)算中心的優(yōu)秀實(shí)踐。李波副所長(zhǎng)介紹了一飛院高性能計(jì)算中心的建設(shè)目標(biāo)、業(yè)務(wù)應(yīng)用需求、整體架構(gòu)以及實(shí)際成果。

據(jù)悉，在聯(lián)想團(tuán)隊(duì)的大力支持下，一飛院搭建了前后處理仿真計(jì)算一體化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了仿真作業(yè)與前后處理作業(yè)的統(tǒng)一管理，提高了整體效率，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，統(tǒng)一的應(yīng)用門(mén)戶，并提供三員管理功能，以保護(hù)敏感數(shù)據(jù)，防止未授權(quán)訪問(wèn)，并確保計(jì)算資源的合理和高效使用。經(jīng)實(shí)際測(cè)試，該中心的集群算力提升了3.5倍，胖節(jié)點(diǎn)單機(jī)實(shí)測(cè)效率提升2倍，集群資源月平均利用率達(dá)90%以上，系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性提升50%。

思謀科技算法負(fù)責(zé)人 陳鵬光

思謀科技是智能制造和數(shù)智服務(wù)領(lǐng)域獨(dú)角獸企業(yè)。思謀科技算法負(fù)責(zé)人陳鵬光認(rèn)為，專業(yè)化和可控化是大模型落地過(guò)程中必須克服的兩大挑戰(zhàn)。雖然通用大模型在研究領(lǐng)域頗具前瞻性，但在高端制造業(yè)，垂類大模型更適合實(shí)際應(yīng)用。思謀科技發(fā)布的IndustryGPT V1.0，是全球首個(gè)工業(yè)多模態(tài)大模型。

MaaS、Agent和Co-work是大模型領(lǐng)域的三個(gè)重要的發(fā)展趨勢(shì)，陳鵬光分享了IndustryGPT在這些領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。例如MaaS層面，已在對(duì)話機(jī)器人、文檔系統(tǒng)和智慧工廠等領(lǐng)域得到實(shí)際應(yīng)用;在Agent層面，IndustryGPT可與工業(yè)軟件相結(jié)合，提升軟件的便利性和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力;在未來(lái)還可與自動(dòng)化設(shè)備相結(jié)合，提升制造效率，而IndustryGPT的專業(yè)性和可控性，是實(shí)現(xiàn)這些應(yīng)用的關(guān)鍵。

據(jù)悉，思謀科技已將很多前沿技術(shù)開(kāi)源，以便業(yè)界共享，這些技術(shù)能力將為大模型的工業(yè)化應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

圓桌討論環(huán)節(jié)

在最后的圓桌討論環(huán)節(jié)，行業(yè)專家與企業(yè)CIO共同探討了AI技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用及實(shí)際挑戰(zhàn)。

與會(huì)嘉賓普遍認(rèn)為，盡管AI技術(shù)在化工、制造和醫(yī)藥等行業(yè)展現(xiàn)出了巨大潛力，但在實(shí)際部署和應(yīng)用的過(guò)程中，普遍面臨著安全管理、數(shù)據(jù)收集整合、成本控制以及技術(shù)定制化等挑戰(zhàn)。特別是在離散制造和醫(yī)藥行業(yè)中，AI的應(yīng)用不僅需要高效的算力支持，還需要結(jié)合行業(yè)特定的需求進(jìn)行精準(zhǔn)定制，以實(shí)現(xiàn)更有效的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和技術(shù)升級(jí)。

這些挑戰(zhàn)要求企業(yè)在采用AI技術(shù)時(shí)不僅要考慮技術(shù)的先進(jìn)性，還要引入人工智能的方法論，設(shè)計(jì)落地的路線圖，關(guān)注成本效益比和實(shí)際應(yīng)用效果，以確保技術(shù)投入能夠帶來(lái)實(shí)際的商業(yè)價(jià)值，推動(dòng)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

經(jīng)歷6年的前瞻布局，當(dāng)前聯(lián)想已打造了AI 內(nèi)嵌的智能終端、AI 導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施和 AI 原生的方案服務(wù)，形成全棧智能的產(chǎn)品及方案服務(wù)布局，助力中國(guó)企業(yè)跑出智能化轉(zhuǎn)型加速度。在接下來(lái)的2024年，聯(lián)想將繼續(xù)圍繞3A領(lǐng)域進(jìn)行布局和深耕，以智算筑基，賦能新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展，陪伴數(shù)智化轉(zhuǎn)型每一步，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。