工控網(wǎng)首頁(yè)
>

新聞中心

>

業(yè)界動(dòng)態(tài)

>

數(shù)智化時(shí)代下,良性發(fā)展的非標(biāo)自動(dòng)化依舊壁壘重重

數(shù)智化時(shí)代下,良性發(fā)展的非標(biāo)自動(dòng)化依舊壁壘重重

2024/4/8 15:01:02

在全球制造業(yè)中,非標(biāo)自動(dòng)化技術(shù)正迅速成為一種關(guān)鍵的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這種技術(shù)能夠提供高度定制化的解決方案,以滿足特定的生產(chǎn)需求,從而提高效率、降低成本,并增強(qiáng)產(chǎn)品質(zhì)量。與傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)化相比,非標(biāo)自動(dòng)化在設(shè)計(jì)和實(shí)施上更為復(fù)雜,但它為應(yīng)對(duì)快速變化的市場(chǎng)需求和生產(chǎn)挑戰(zhàn)提供了無與倫比的靈活性。

1140cc73ecf5c520ee1994664dcf2aa9.png

良性發(fā)展的市場(chǎng),需求只增不減

根據(jù)IDG的研究報(bào)告,非標(biāo)自動(dòng)化市場(chǎng)的規(guī)模在過去幾年中已經(jīng)顯著增長(zhǎng),并預(yù)計(jì)在未來五年將繼續(xù)保持7%左右的年均復(fù)合增長(zhǎng)率繼續(xù)擴(kuò)大。這一增長(zhǎng)主要由全球制造業(yè)對(duì)提升生產(chǎn)效率、減少人工成本和響應(yīng)市場(chǎng)變化的需求驅(qū)動(dòng)。非標(biāo)自動(dòng)化市場(chǎng)的地理分布呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域特征。亞洲市場(chǎng),特別是中國(guó)和印度,由于龐大的制造業(yè)基礎(chǔ)和對(duì)高效生產(chǎn)技術(shù)的迫切需求,成為增長(zhǎng)最快的區(qū)域。歐洲和北美市場(chǎng)也保持著穩(wěn)定增長(zhǎng),這得益于在汽車、航空和高科技制造業(yè)中的廣泛應(yīng)用。

回到國(guó)內(nèi)市場(chǎng),國(guó)內(nèi)非標(biāo)自動(dòng)化行業(yè)主要分布在珠三角、長(zhǎng)三角和華北這三個(gè)地區(qū)。這三個(gè)圈層在非標(biāo)自動(dòng)化行業(yè)的發(fā)展上具有較高的聚集度,擁有大量的企業(yè)和專業(yè)人才。在客戶方面,非標(biāo)自動(dòng)化行業(yè)的主要客戶是制造廠,而制造廠的主要客戶主要集中在3C行業(yè)(包括電子產(chǎn)品制造)、半導(dǎo)體行業(yè)和汽車行業(yè)的to C端的國(guó)內(nèi)大廠以及歐美客戶。目前,這些歐美客戶正在推動(dòng)低端制造業(yè)向東南亞和墨西哥等地轉(zhuǎn)移,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)需求疲軟,國(guó)內(nèi)終端客戶因市場(chǎng)預(yù)期降低也對(duì)生產(chǎn)需求降低,這就給國(guó)內(nèi)下游的制造廠和中游的非標(biāo)視覺檢測(cè)集成商們帶來了極大的生存壓力。

當(dāng)然,非標(biāo)自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用跨越了多個(gè)行業(yè),包括但不限于汽車制造、電子產(chǎn)品、食品和飲料、制藥和醫(yī)療設(shè)備。在汽車行業(yè),非標(biāo)自動(dòng)化用于高度定制化的組裝線,以適應(yīng)不同型號(hào)和配置的生產(chǎn)需求。在電子行業(yè),精密的裝配和測(cè)試要求推動(dòng)了對(duì)非標(biāo)自動(dòng)化解決方案的需求。食品和飲料行業(yè)則利用非標(biāo)自動(dòng)化來提高包裝的靈活性和效率。

非標(biāo)自動(dòng)化的發(fā)展得益于若干關(guān)鍵技術(shù)的進(jìn)步,包括機(jī)器人技術(shù)、視覺識(shí)別系統(tǒng)、人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)和傳感技術(shù)。機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步使得機(jī)器人能夠執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù),而AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用則使這些系統(tǒng)能夠自我學(xué)習(xí)和適應(yīng)生產(chǎn)過程中的變化。視覺識(shí)別系統(tǒng)提供了精確的質(zhì)量控制能力,而先進(jìn)的傳感技術(shù)則使得機(jī)器能夠更好地與人類工人和其他機(jī)器互動(dòng)。

例如,在食品行業(yè)中的典型案例,企業(yè)產(chǎn)線用于自動(dòng)識(shí)別和包裝不同大小和形狀的食品產(chǎn)品。這套系統(tǒng)利用視覺識(shí)別技術(shù)來檢測(cè)產(chǎn)品的尺寸和形狀,并自動(dòng)調(diào)整包裝機(jī)械的設(shè)置,以適應(yīng)不同的包裝需求。這不僅大大提高了包裝的效率和靈活性,還減少了物料浪費(fèi)。

隨著市場(chǎng)對(duì)個(gè)性化和定制化產(chǎn)品需求的增加,制造型企業(yè)面臨著生產(chǎn)更多樣化產(chǎn)品的挑戰(zhàn)。非標(biāo)自動(dòng)化技術(shù)提供了解決這一問題的關(guān)鍵工具,使得生產(chǎn)線能夠快速適應(yīng)不同產(chǎn)品的生產(chǎn),而無需進(jìn)行昂貴和耗時(shí)的改造。

非標(biāo)自動(dòng)化市場(chǎng)仍然壁壘重重

雖說非標(biāo)自動(dòng)化是一個(gè)具備前景的市場(chǎng),但是由于目前在底層技術(shù)、市場(chǎng)預(yù)期和多學(xué)科交叉方面具備一定門檻,所以非標(biāo)自動(dòng)化無論是對(duì)于供應(yīng)商還是下游終端用戶仍然存在一定的高壁壘。

首先,非標(biāo)自動(dòng)化項(xiàng)目通常需要大量的定制化設(shè)計(jì)和開發(fā)工作,包括但不限于專用硬件的設(shè)計(jì)制造、軟件的定制開發(fā)以及系統(tǒng)集成等。這些工作不僅技術(shù)要求高,而且耗時(shí)耗力,因此成本相對(duì)較高。對(duì)于許多企業(yè),特別是那些規(guī)模較小、資金相對(duì)有限的中小型企業(yè)來說,這樣高額的前期投資無疑是一個(gè)重大的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)。此外,由于非標(biāo)自動(dòng)化項(xiàng)目的特殊性和復(fù)雜性,其預(yù)算往往難以精確預(yù)測(cè),可能會(huì)在實(shí)施過程中出現(xiàn)超支的情況。

另一個(gè)挑戰(zhàn)是投資回報(bào)周期的長(zhǎng)期性和不確定性。由于非標(biāo)自動(dòng)化系統(tǒng)高度定制化,其效益和性能在很大程度上取決于特定的應(yīng)用場(chǎng)景和生產(chǎn)流程。這意味著,非標(biāo)自動(dòng)化項(xiàng)目的投資回報(bào)不僅周期較長(zhǎng),而且存在較高的不確定性。企業(yè)需要在項(xiàng)目初期進(jìn)行詳盡的市場(chǎng)調(diào)研和成本效益分析,以評(píng)估項(xiàng)目的可行性和經(jīng)濟(jì)效益。然而,市場(chǎng)需求的變化、技術(shù)的迭代更新以及生產(chǎn)流程的調(diào)整都可能影響項(xiàng)目的最終效益,增加了企業(yè)在決策過程中的風(fēng)險(xiǎn)。

而且,伴隨著機(jī)器人、人工智能、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器視覺等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的復(fù)雜融合,這種跨學(xué)科的技術(shù)復(fù)雜性要求企業(yè)不僅要有強(qiáng)大的技術(shù)研發(fā)能力,還需要具備豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)。為了保證非標(biāo)自動(dòng)化系統(tǒng)的高效運(yùn)行和持續(xù)優(yōu)化,企業(yè)需要在技術(shù)研發(fā)上進(jìn)行持續(xù)的投入,并建立起一支跨學(xué)科的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。

此外,隨著技術(shù)的快速進(jìn)步,非標(biāo)自動(dòng)化系統(tǒng)可能需要進(jìn)行頻繁的更新和升級(jí),以適應(yīng)新的生產(chǎn)需求和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。這不僅增加了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本,也對(duì)企業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)提出了更高的要求。企業(yè)需要對(duì)員工進(jìn)行定期的技術(shù)培訓(xùn)和知識(shí)更新,以確保團(tuán)隊(duì)能夠掌握最新的技術(shù)動(dòng)態(tài)和行業(yè)趨勢(shì)。

總之,盡管非標(biāo)自動(dòng)化技術(shù)為制造業(yè)帶來了巨大的潛力和機(jī)遇,但高昂的初始投資成本、長(zhǎng)期和不確定的投資回報(bào)周期以及技術(shù)實(shí)施的復(fù)雜性也給企業(yè)帶來了不小的挑戰(zhàn)。企業(yè)在決定引入非標(biāo)自動(dòng)化技術(shù)時(shí),需要全面考慮這些因素,制定周密的計(jì)劃和策略,以最大化技術(shù)的應(yīng)用效益,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益的雙重提升。


審核編輯(
王妍
)
投訴建議

提交

查看更多評(píng)論
其他資訊

查看更多

DSP應(yīng)用市場(chǎng)的大蛋糕,國(guó)產(chǎn)廠商能吃下多少?

智能工控+存儲(chǔ)-星火存儲(chǔ)打造智慧存儲(chǔ),助力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新

智能工控+存儲(chǔ)-金勝電子煥新品牌助力國(guó)產(chǎn)工控市場(chǎng)

應(yīng)對(duì)人工智能數(shù)據(jù)中心的電力挑戰(zhàn)

?Saab UK 為深??碧綄?shí)現(xiàn)創(chuàng)新,降低潛水員及環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)