2024全國(guó)CIO大會(huì)第二天干貨分享
6月6日,由國(guó)內(nèi)知名IT門戶企業(yè)網(wǎng)D1net和信眾智(CIO智力輸出及社交平臺(tái))聯(lián)合主辦的2024全國(guó)CIO大會(huì)進(jìn)入第二天。來自海爾、國(guó)金證券、中鐵大橋局、金杯電工、中微公司、萬馬股份、中航信等大型企業(yè)的CIO及IT高管,共同分享了各自企業(yè)在數(shù)字化浪潮中積累的寶貴經(jīng)驗(yàn)與成功實(shí)踐。
海爾智慧家數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái)總經(jīng)理 田云龍
海爾智慧家數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái)總經(jīng)理田云龍表示,大模型的走深走實(shí),正在賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,在智能制造、智能物流、智能客服、智能營(yíng)銷以及智慧教育等領(lǐng)域都發(fā)揮了巨大作用。而在智慧家庭領(lǐng)域,它將引領(lǐng)整個(gè)行業(yè)的變革,也將顛覆人們的智慧生活體驗(yàn)。當(dāng)大模型技術(shù)接駁到智慧家庭的場(chǎng)景應(yīng)用中,將為行業(yè)帶來三個(gè)革新點(diǎn):首先是更智能的人機(jī)交互與控制方式,通過智能家居生態(tài)系統(tǒng)的升級(jí),完成更自然的交互和更高效的控制,提供更便捷的場(chǎng)景體驗(yàn);其次是更精準(zhǔn)的智慧場(chǎng)景和需求感知,通過智能場(chǎng)景感知系統(tǒng)的升級(jí),讓家電設(shè)備能夠自動(dòng)調(diào)節(jié),為用戶提供更為舒適的主動(dòng)服務(wù);最后是更高階的智能自學(xué)習(xí)和自進(jìn)化能力,通過深入學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣和偏好,為用戶提供更加個(gè)性化的專屬服務(wù)。
海爾構(gòu)建了行業(yè)首個(gè)智慧家庭垂域大模型HomeGPT,并應(yīng)用于眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域,旨在提升用戶體驗(yàn)和賦能員工第一效率,推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?;诖竽P偷纳疃日Z義理解、海量家電知識(shí)沉淀和場(chǎng)景自生成等技術(shù)手段,使得AI更理解用戶,提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。此外,大模型還在營(yíng)銷、客服等方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的實(shí)力,重構(gòu)業(yè)務(wù)模式,賦能企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的數(shù)字化變革。實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn),海爾的垂域大模型應(yīng)用已經(jīng)通過了多項(xiàng)嚴(yán)格測(cè)評(píng),證明了其在實(shí)際應(yīng)用中的有效性。
戴爾科技集團(tuán)大中華區(qū)信息基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案事業(yè)部 企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略構(gòu)架師總監(jiān) 許良謀
在過去的一年半中,AI技術(shù)經(jīng)歷了飛速的發(fā)展,從最初的探索階段到如今的廣泛應(yīng)用,AI正在逐步滲透到各個(gè)領(lǐng)域,為企業(yè)帶來前所未有的機(jī)遇。然而,這一過程中也暴露出了許多需要解決的問題:如何確保模型的準(zhǔn)確率和效率、如何降低延遲和成本,以及如何適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)需求等。因此,企業(yè)應(yīng)該建立開放的生態(tài)系統(tǒng),促進(jìn)技術(shù)的交流與合作,共同推動(dòng)AI技術(shù)的發(fā)展;關(guān)注模型的質(zhì)量和安全性,確保模型在實(shí)際應(yīng)用中能夠發(fā)揮出最大的價(jià)值;關(guān)注企業(yè)的實(shí)際需求,將AI技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合,為企業(yè)創(chuàng)造更多的商業(yè)價(jià)值。
戴爾科技集團(tuán)大中華區(qū)信息基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案事業(yè)部,企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略構(gòu)架師總監(jiān)許良謀表示,戴爾擁有專業(yè)的平臺(tái)、知識(shí)和合作伙伴關(guān)系,可以幫助用戶了解實(shí)施AI的可能性,制定AI戰(zhàn)略與用例,準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集,通過由硬件、軟件和專業(yè)服務(wù)組成的互聯(lián)解決方案助力用戶的人工智能之旅的每一步都穩(wěn)步前進(jìn)。“戴爾的中立性、生態(tài)系統(tǒng)、能力集,以及作為戰(zhàn)略合作伙伴積極開發(fā)服務(wù)以指導(dǎo)客戶,都是我們的優(yōu)勢(shì)?!?許良謀表示。
國(guó)金證券CIO王洪濤
隨著大模型技術(shù)的飛速發(fā)展,國(guó)金證券緊抓金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新機(jī)遇,積極探索大模型的應(yīng)用場(chǎng)景,制定了聚焦提升效率和體驗(yàn)的大模型探索路徑,旨在為客戶提供更高效、更個(gè)性化的服務(wù)。
據(jù)國(guó)金證券CIO王洪濤介紹,國(guó)金證券主要探索了兩方面的大模型應(yīng)用:一是利用大語言模型進(jìn)行交互式問答,借助公有云服務(wù),如訊飛星火、華為盤古等,實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)與精準(zhǔn)解答;二是結(jié)合證券行業(yè)專業(yè)領(lǐng)域,通過外掛式和嵌入式模式,將大模型算法與證券信息系統(tǒng)整合,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。國(guó)金證券規(guī)劃建設(shè)了AI彈性調(diào)度平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一管理和彈性配置算力資源,顯著提升了GPU使用效率。同時(shí),針對(duì)開發(fā)團(tuán)隊(duì)的編程需求,國(guó)金證券推出了AI編程助手,通過整合國(guó)內(nèi)外主流大模型,輔助工程師提升編程效率約30%,代碼質(zhì)量也大幅提升。AI員工助手則通過整合15種通用大模型,為員工提供統(tǒng)一的交互界面。自上線以來,已吸引全公司5000名員工參與,每日平均使用超過1500人次,極大提升了工作效率。
百度智能云 AI能力引擎產(chǎn)品負(fù)責(zé)人 楊曉梅
百度智能云作為行業(yè)先行者推出了企業(yè)級(jí)大模型平臺(tái)——百度智能云千帆大模型平臺(tái),經(jīng)過一年多的進(jìn)化,該平臺(tái)己集大模型開發(fā),原生應(yīng)用開發(fā)及相關(guān)供應(yīng)鏈于一體,形成了大模型服務(wù)的超級(jí)工廠。目前,千帆服務(wù)客戶數(shù)已突破10.5萬,平臺(tái)上已精調(diào)近2萬個(gè)行業(yè)模型,并且開發(fā)了32萬多個(gè)行業(yè)應(yīng)用。
百度智能云 AI能力引擎產(chǎn)品負(fù)責(zé)人楊曉梅女士表示,在企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,大模型技術(shù)正發(fā)揮著重要作用,基于大模型打造的TextMind平臺(tái)推出了合同智能體與招采智能體等企業(yè)服務(wù)解決方案,正在助力業(yè)務(wù)流程的智能化升級(jí),提升業(yè)務(wù)場(chǎng)景的處理效率和風(fēng)險(xiǎn)防控水平。例如在合同場(chǎng)景中,百度智能云攜手中石化共建的合同智能化應(yīng)用平臺(tái),助力合同審批效率提升68%,支持法務(wù)審核團(tuán)隊(duì)始終保持高水準(zhǔn)。此外,百度智能云還聯(lián)手新能源產(chǎn)業(yè)伙伴共建智能輔助招采系統(tǒng),提升招采效率和結(jié)果公平性。
百度智能云將持續(xù)基于大模型等AI技術(shù),與行業(yè)伙伴共同探索大模型技術(shù)的更多應(yīng)用場(chǎng)景落地,用科技讓復(fù)雜的世界更簡(jiǎn)單,共創(chuàng)智能化新時(shí)代。
IBM中國(guó)科技事業(yè)部數(shù)據(jù)與人工智能首席技術(shù)專家 吳敏達(dá)
IBM已深耕中國(guó)市場(chǎng)40載,從最初為中國(guó)制造產(chǎn)品與解決方案,到如今與中國(guó)企業(yè)共創(chuàng)解決方案,IBM始終致力于推動(dòng)中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
IBM中國(guó)科技事業(yè)部,數(shù)據(jù)與人工智能首席技術(shù)專家吳敏達(dá)表示,盡管全球企業(yè)普遍認(rèn)識(shí)到AI的重要性,但在應(yīng)用過程中仍面臨技術(shù)挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)處理復(fù)雜性、技能與知識(shí)匱乏、價(jià)格因素及項(xiàng)目可擴(kuò)展性等。此外,AI倫理問題也不容忽視。在中國(guó),AI應(yīng)用正逐步加速,超過半數(shù)企業(yè)已在各業(yè)務(wù)線積極部署AI技術(shù)。
IBM的AI戰(zhàn)略聚焦于混合云與人工智能兩大領(lǐng)域。IBM提供基于混合云平臺(tái)的解決方案,支持?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)、AI能力與生態(tài)體系服務(wù),滿足企業(yè)多樣化的AI需求。特別是在數(shù)據(jù)服務(wù)方面,IBM構(gòu)建了一個(gè)數(shù)據(jù)經(jīng)緯網(wǎng)絡(luò),整合企業(yè)內(nèi)部與外部數(shù)據(jù),為AI應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。通過企業(yè)級(jí)知識(shí)服務(wù)解決方案、智能定位系統(tǒng)等案例,吳敏達(dá)展示了IBM的 AI技術(shù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)、客戶服務(wù)、研發(fā)創(chuàng)新等領(lǐng)域的應(yīng)用成果。這些解決方案不僅提升了企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率,還推動(dòng)了業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新,為企業(yè)增長(zhǎng)注入新動(dòng)力。
中鐵大橋局集團(tuán) 科技與信息化部部長(zhǎng)陶世峰
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中,建筑業(yè)面臨著諸多挑戰(zhàn)。人員結(jié)構(gòu)復(fù)雜、標(biāo)準(zhǔn)化水平低、工業(yè)化程度不足,以及利益關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜等問題,制約著建筑業(yè)前進(jìn)的步伐。特別是高質(zhì)量數(shù)據(jù)的缺失,成為AI技術(shù)應(yīng)用的瓶頸。
面對(duì)這些挑戰(zhàn),中鐵大橋局積極擁抱數(shù)字化,通過潛移默化的方式推動(dòng)轉(zhuǎn)型。據(jù)中鐵大橋局集團(tuán)科技與信息化部部長(zhǎng)陶世峰介紹,中鐵大橋局制定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“1+1+N+1”架構(gòu),依托橋梁綠色與智能建造國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,以業(yè)務(wù)為驅(qū)動(dòng),由點(diǎn)及面地解決項(xiàng)目痛點(diǎn)。中鐵大橋局建立了橋梁產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),通過智能生產(chǎn)線、控制系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)交互平臺(tái),形成了企業(yè)協(xié)同與產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)的深度融合。在實(shí)際應(yīng)用中,中鐵大橋局不斷探索AI技術(shù)的潛力。通過主動(dòng)安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、鋼筋加工自動(dòng)化、大型結(jié)構(gòu)智能吊裝等創(chuàng)新應(yīng)用,提高了工作效率,降低了安全風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),在橋梁運(yùn)維期,中鐵大橋局利用健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和巡檢系統(tǒng),確保橋梁的安全運(yùn)行,為公眾提供可靠的交通保障。
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)四流合一的過程:意識(shí)流、行為流、數(shù)據(jù)流和價(jià)值流。我們認(rèn)識(shí)到數(shù)字化能力是企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵,要積極轉(zhuǎn)變意識(shí),推動(dòng)全員參與,確保數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間傳遞給正確的檢測(cè)設(shè)備,最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展?!碧帐婪灞硎?。
金杯電工流程信息總監(jiān) 廖國(guó)鋒
當(dāng)今,傳統(tǒng)制造型企業(yè)急需轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)營(yíng)管理模式。然而在數(shù)據(jù)治理的道路上,企業(yè)往往面臨信息孤島、數(shù)據(jù)質(zhì)量低下、關(guān)鍵工具缺失等多重挑戰(zhàn)。同時(shí),業(yè)務(wù)部門與技術(shù)部門的需求差異,進(jìn)一步增加了數(shù)據(jù)治理的復(fù)雜性。
據(jù)金杯電工流程信息總監(jiān)廖國(guó)鋒介紹,為實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo),金杯電工建立了數(shù)據(jù)分析體系,提升數(shù)據(jù)服務(wù)能力,著手進(jìn)行數(shù)據(jù)治理,努力搭建平臺(tái)化運(yùn)營(yíng)和系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)架構(gòu)。在此過程中,金杯電工發(fā)現(xiàn)物料編碼的多碼問題是核心難題,這源于企業(yè)兼并收購(gòu)帶來的編碼混亂,給數(shù)據(jù)治理帶來極大困擾。金杯電工積極尋求專業(yè)數(shù)據(jù)治理方法論和外部合作,與華為攜手啟動(dòng)數(shù)據(jù)中臺(tái)體系建設(shè)項(xiàng)目,通過引入專業(yè)數(shù)據(jù)管理方法論,定義了數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)流程,并開展了以主數(shù)據(jù)為核心,以點(diǎn)帶面的數(shù)據(jù)治理工作。
“只有通過專業(yè)數(shù)據(jù)治理,才能更好地利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)降本增效,為全價(jià)值鏈數(shù)字化運(yùn)營(yíng)賦能。同時(shí),主數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的成功實(shí)施,也促進(jìn)了企業(yè)組織變革、人才培養(yǎng)與流程優(yōu)化工作,為企業(yè)帶來了更廣泛的積極影響?!绷螄?guó)鋒表示。
騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)總經(jīng)理 王義成
隨著科技的不斷進(jìn)步,智能化與國(guó)產(chǎn)化已成為數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的兩大趨勢(shì)。騰訊云積極融合AI技術(shù),力求實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的高效智能處理。同時(shí),騰訊云致力于數(shù)據(jù)庫(kù)核心組件的國(guó)產(chǎn)化,確保數(shù)據(jù)安全與自主可控。
據(jù)騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)總經(jīng)理王義成介紹,在AI領(lǐng)域,騰訊云運(yùn)用向量數(shù)據(jù)庫(kù)支持AI應(yīng)用,實(shí)時(shí)加速大模型的訓(xùn)練和推理。在新能源汽車行業(yè),騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)與多家廠商合作,利用時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)收集和分析數(shù)據(jù),提升用戶駕駛體驗(yàn)。此外,在金融領(lǐng)域,騰訊云利用圖數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)快速定位金融風(fēng)險(xiǎn),為金融行業(yè)提供安全保障。
騰訊云致力于將AI技術(shù)融入數(shù)據(jù)庫(kù),以幫助DBA和數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)者降低運(yùn)維成本。基于之前研發(fā)的存算分離數(shù)據(jù)庫(kù),已實(shí)現(xiàn)負(fù)載預(yù)測(cè)性彈性、智能冷熱數(shù)據(jù)分離以及學(xué)習(xí)型優(yōu)化器等功能。這些創(chuàng)新使得用戶使用數(shù)據(jù)庫(kù)如同調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)API一樣簡(jiǎn)單,大大降低了數(shù)據(jù)庫(kù)使用與運(yùn)維的門檻。
同時(shí),結(jié)合大模型和自身數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí),騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練出了基于大模型語言的數(shù)據(jù)庫(kù)客服專家。該專家能針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)指標(biāo)和技術(shù)問題提供精準(zhǔn)解答,這是在標(biāo)準(zhǔn)大模型基礎(chǔ)上的重要突破。
中微公司 IT副總裁 王蘭
可持續(xù)發(fā)展旨在解決社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境三個(gè)維度的發(fā)展問題,而數(shù)字化技術(shù)在這個(gè)過程中扮演著重要的角色。例如,協(xié)作機(jī)器人可以與人類合作,提高工作效率,降低勞動(dòng)強(qiáng)度,同時(shí)提升產(chǎn)品質(zhì)量和節(jié)約成本。智能循環(huán)產(chǎn)品則可以在產(chǎn)品的生命周期中監(jiān)測(cè)碳排放、能源利用等環(huán)境足跡,最大化資源利用并最小化環(huán)境影響。此外,數(shù)字化轉(zhuǎn)型還可以促進(jìn)員工技能提升與交互,以及優(yōu)化整個(gè)供應(yīng)鏈,使其偏向于可持續(xù)化。同時(shí),數(shù)字克隆和認(rèn)知克隆等新技術(shù)也為可持續(xù)發(fā)展帶來了新的可能性。這些技術(shù)不僅可以用于設(shè)備的數(shù)字化,還可以克隆人的認(rèn)知和決策過程,從而進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)和管理流程。
據(jù)中微公司IT副總裁王蘭介紹,中微公司持續(xù)積極探索和實(shí)踐數(shù)字化技術(shù),推動(dòng)ESG工作,關(guān)注高性能、良率穩(wěn)定性和全球價(jià)值鏈。
“我們希望能夠打造上下游的共享價(jià)值群體,推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,共同邁向更加可持續(xù)的未來?!?王蘭表示。
萬馬股份信息總監(jiān) 黃志虹
數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)力,正全面推動(dòng)全要素流程的效率提升。“我們的目標(biāo)是通過數(shù)字化和智能化的手段,優(yōu)化端到端的全流程,提升全環(huán)節(jié)、全成本要素的生產(chǎn)力。我們堅(jiān)信,只有充分利用數(shù)據(jù),才能在新一輪的產(chǎn)業(yè)變革中立于不敗之地。”萬馬股份信息總監(jiān)黃志虹表示。
從生產(chǎn)自動(dòng)化到流程信息化,從過程簡(jiǎn)化到?jīng)Q策自動(dòng)化,萬馬持續(xù)提升整體信息化水平。在銷售數(shù)字化方面,利用智能技術(shù)解決了報(bào)價(jià)員的工作壓力問題,提高了工作效率和準(zhǔn)確性。同時(shí),萬馬也在探索數(shù)字人主播在售后服務(wù)和分銷領(lǐng)域的應(yīng)用,旨在為客戶提供更加便捷和個(gè)性化的服務(wù)。
在生產(chǎn)過程數(shù)字化方面,萬馬圍繞整個(gè)生產(chǎn)流程進(jìn)行優(yōu)化,通過引入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了一鍵下達(dá)等智能化操作。在指標(biāo)信息化方面,萬馬通過不斷尋找改善點(diǎn),力求通過數(shù)字化手段提升質(zhì)量管理水平。同時(shí),萬馬也意識(shí)到數(shù)據(jù)化對(duì)于設(shè)備管理和經(jīng)營(yíng)決策的重要性,正在積極探索相關(guān)解決方案。
中航信集團(tuán)副總裁 李勁松
在數(shù)字化、智能化成為發(fā)展主流的今天,數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用顯得尤為重要。中航信憑借多年的數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),對(duì)此有著深刻的認(rèn)識(shí)和體會(huì)。
中航信集團(tuán)副總裁李勁松表示,在數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的過程中,需要穿透法律的視角、財(cái)務(wù)的視角、市場(chǎng)的視角和技術(shù)的視角,全面理解數(shù)據(jù)的屬性和價(jià)值。同時(shí),要認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)傳輸本質(zhì)上是信息的傳遞,開發(fā)利用的本質(zhì)是信息的獲取、加工和應(yīng)用。只有這樣,才能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息、知識(shí),并最終形成智慧,為行業(yè)帶來真正的價(jià)值。
人工智能不僅僅是一種提高效率、降低成本的工具,更是一場(chǎng)深刻的革命。它將對(duì)社會(huì)、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)和模式帶來根本性的變化。企業(yè)應(yīng)該抓住這一歷史機(jī)遇,積極探索人工智能在數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用中的應(yīng)用,推動(dòng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)。
“展望未來,我們將繼續(xù)關(guān)注全球大趨勢(shì),如互聯(lián)網(wǎng)、開放國(guó)際化、全球化、區(qū)塊鏈和數(shù)字貨幣等,這些都將為數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。航旅縱橫和中航信將繼續(xù)發(fā)揮在行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的引領(lǐng)作用,為推動(dòng)中國(guó)民航業(yè)的持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。” 李勁松表示。
在以“從CIO到CEO的職業(yè)上升路徑”為主題的大型圓桌討論后,2024年全國(guó)CIO大會(huì)圓滿落幕。大會(huì)期間,戴爾科技集團(tuán)、火山引擎、飛書、聯(lián)想、騰訊云、騰訊云分布式云、騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)、輕網(wǎng)科技、金山辦公、百度智能云、MAXHUB、Juniper、綠盟科技、天潤(rùn)融通、新華三、IBM、卓豪中國(guó)等IT廠商也各自展出了自己優(yōu)秀的產(chǎn)品及解決方案。
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應(yīng)對(duì)人工智能數(shù)據(jù)中心的電力挑戰(zhàn)
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