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設(shè)計仿真 | 仿真平臺結(jié)合機器學(xué)習(xí)助力汽車企業(yè)進行車輛性能研發(fā)

設(shè)計仿真 | 仿真平臺結(jié)合機器學(xué)習(xí)助力汽車企業(yè)進行車輛性能研發(fā)

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隨著時代發(fā)展,汽車已成為一種不可或缺的交通工具,在激烈的市場競爭中,客戶對車輛的結(jié)構(gòu)和性能方面提出了更高的要求。為了滿足市場需求,汽車設(shè)計變的越發(fā)復(fù)雜,整車廠也越來越多地利用仿真來檢查各種設(shè)計場景和權(quán)衡取舍,在此過程中,仿真變得更加耗時,數(shù)據(jù)也變的更加密集。過去幾年中,仿真軟件一直在結(jié)合人工智能和機器學(xué)習(xí)算法,以幫助減少創(chuàng)建汽車仿真系統(tǒng)所需的復(fù)雜計算。


01面臨挑戰(zhàn)

在這一進化過程中需要解決兩個主要問題,一個是結(jié)構(gòu)化存儲通過仿真軟件數(shù)值計算得到的仿真結(jié)果數(shù)據(jù),為機器學(xué)習(xí)提供歷史數(shù)據(jù),以便對機器學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練;另一方面的挑戰(zhàn)在如何高效使用這些歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型和提供預(yù)測結(jié)果,以便減少復(fù)雜計算。只有解決好這兩個問題的融合問題,才能通過人工智能賦予汽車設(shè)計新的活力。


02解決方案

??怂箍档姆抡媪鞒碳皵?shù)據(jù)管理平臺SimManager,能夠在整車性能研發(fā)過程中,對各個學(xué)科的仿真過程數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù)按照項目、學(xué)科、階段、任務(wù)、方案等維度分類管理,結(jié)構(gòu)化存儲仿真關(guān)鍵結(jié)果數(shù)據(jù),并建立所有數(shù)據(jù)的譜系追溯關(guān)系和版本管理。


并能夠通過和HPC高性能計算機集成,將仿真求解批量提交到高性能計算機求解,計算結(jié)束后將仿真結(jié)果回存到SimManager中,生成機器學(xué)習(xí)需要的模型數(shù)據(jù),為機器學(xué)習(xí)生成降階模型提供數(shù)據(jù)輸入。


針對復(fù)雜仿真分析時間長、產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化不能滿足迭代周期等行業(yè)痛點,??怂箍?a style='color: blue;display:inline;border:none;' target='_blank' href='http:///soft/' onclick="HitLog('工業(yè)軟件','http:///soft/')" >工業(yè)軟件推出了智能實時仿真平臺ODYSSEE,能夠基于機器學(xué)習(xí)模型,實現(xiàn)秒級實時的CAE靜態(tài)、動態(tài)仿真、圖像識別、智能預(yù)測等,顯著縮短計算分析周期,提高生產(chǎn)效率,為工程、制造和質(zhì)量提供實時解決方案。


基于SimManager仿真流程及數(shù)據(jù)管理平臺,通過集成HPC和機器學(xué)習(xí)軟件共同構(gòu)建的機器學(xué)習(xí)解決方案架構(gòu)圖如下所示:


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03最佳實踐

某標(biāo)桿汽車企業(yè)利用海克斯康SimManager仿真流程及數(shù)據(jù)管理平臺,已成功將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用到車輛性能研發(fā)的實踐中,并取得了顯著效果,包括:


  • 利用已有仿真模型和結(jié)果,快速構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型;

  • 利用機器學(xué)習(xí)模型可快速對后續(xù)仿真進行秒級結(jié)果預(yù)測和參數(shù)優(yōu)化;

  • 利用機器學(xué)習(xí)模型在車身彎曲模態(tài)計算時,由原來的CAE仿真計算需要的2小時縮減至10秒,并保證計算精度達到96%;


針對汽車約束系統(tǒng)進行魯棒性分析,使用機器學(xué)習(xí)生成的降階模型代替CAE仿真,將仿真次數(shù)由1000次降至25次的情況下,預(yù)測精度達到97%,完全可實現(xiàn)降階模型進行仿真替代,減少仿真消耗時間。


使用基于仿真模型并通過它運行多工況來訓(xùn)練AI模型會產(chǎn)生一個降階模型,該模型能夠快速地進行數(shù)據(jù)計算和評估以幫助優(yōu)化仿真參數(shù),對涉及大量計算、復(fù)雜的汽車性能研發(fā)仿真工作可顯著提高效率。


審核編輯(
唐楠
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