北電數(shù)智紅湖·可信數(shù)據(jù)空間,以數(shù)據(jù)要素賦能AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展
北電數(shù)智紅湖·可信數(shù)據(jù)空間,以數(shù)據(jù)要素賦能AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展
近年來(lái),各類(lèi)人工智能技術(shù)不斷涌現(xiàn),人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展?!癆I”逐漸成為人們寄居想象力和發(fā)散思維的理想空間,也是“未來(lái)”“高科技”等概念的代名詞。但同時(shí),國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)也面臨著相應(yīng)挑戰(zhàn),尤其是作為AI三大要素之一,對(duì)于大模型起到重要輸入支撐作用的“數(shù)據(jù)”。數(shù)據(jù)層面在其高質(zhì)量供給、多層次盤(pán)活及安全流通等環(huán)節(jié)仍存在部分技術(shù)桎梏,如何圍繞“可信”構(gòu)建多層次解決方案,打造更安全、高效、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)成為各領(lǐng)域共同探索的方向。由北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司(簡(jiǎn)稱(chēng)“北電數(shù)智”)打造的“紅湖·可信數(shù)據(jù)空間”,正在為行業(yè)難題提供解決思路與辦法。
大數(shù)據(jù)是AI的基礎(chǔ),而AI 的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化,AI的發(fā)展也同樣需要大量數(shù)據(jù)作為大模型訓(xùn)練和優(yōu)化的依據(jù)。數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)多樣性、數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)量等因子都是決定AI性能的核心輸入底料,數(shù)據(jù)要素價(jià)值的充分釋放將助力AI產(chǎn)業(yè)井噴式發(fā)展?!凹t湖·可信數(shù)據(jù)空間”集成隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)沙箱、區(qū)塊鏈等多種數(shù)據(jù)安全技術(shù),保障數(shù)據(jù)要素在安全可信的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)匯聚、共享、開(kāi)放和應(yīng)用,促使數(shù)據(jù)要素實(shí)現(xiàn)高效流通并充分發(fā)揮價(jià)值,是解決數(shù)據(jù)跨域流通的最優(yōu)解。此外,紅湖·可信數(shù)據(jù)空間可以和大模型、算力池?zé)o縫鏈接并深度協(xié)同,讓大規(guī)??尚艛?shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)更極致算力消耗,避免資源與成本浪費(fèi)。
紅湖·可信數(shù)據(jù)空間能在人工智能浪潮下為數(shù)據(jù)共享流通提供安全可靠的運(yùn)行環(huán)境,為AI產(chǎn)業(yè)提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)服務(wù),推動(dòng)大模型在行業(yè)落地。從技術(shù)層面上看,紅湖·可信數(shù)據(jù)空間以“數(shù)據(jù)沙箱”方式為政務(wù)、醫(yī)療等數(shù)據(jù)開(kāi)放利用提供可信數(shù)據(jù)空間能力;通過(guò)“邏輯數(shù)倉(cāng)”“存證溯源”等技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、修改和刪除實(shí)現(xiàn)全鏈路留痕、追蹤與監(jiān)控;在隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈、加密計(jì)算等技術(shù)加持下,紅湖·可信數(shù)據(jù)空間能對(duì)數(shù)據(jù)處理的全過(guò)程實(shí)現(xiàn)安全保障和隱私保護(hù),打通政府、行業(yè)、企業(yè)間的數(shù)據(jù)橋梁,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)開(kāi)放融合并形成更加安全、開(kāi)放、高效的數(shù)據(jù)交換生態(tài)系統(tǒng);總之,紅湖可信數(shù)據(jù)空間幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的可信、可控、可用、可審計(jì)和隱私保護(hù),確保數(shù)據(jù)能夠在可信環(huán)境中被有效接入、處理、托管及應(yīng)用。
以政務(wù)大模型場(chǎng)景為例,該行業(yè)數(shù)據(jù)信息儲(chǔ)備豐富、知識(shí)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,用戶(hù)不僅需要傳統(tǒng)的知識(shí)檢索、互動(dòng)問(wèn)答等基礎(chǔ)功能,還需要政務(wù)表格分析、政務(wù)文本撰寫(xiě)等產(chǎn)品形態(tài)。北電數(shù)智通過(guò)與政府側(cè)技術(shù)部門(mén)的合作,在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、知識(shí)更新、表格內(nèi)容提取等渠道獲取大量信息與數(shù)據(jù)建設(shè)行業(yè)知識(shí)庫(kù),再通過(guò)幻覺(jué)檢測(cè)、安全圍欄、數(shù)據(jù)可信空間等技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分區(qū),最終為服務(wù)客戶(hù)提供全棧國(guó)產(chǎn)化的整體數(shù)智化解決方案。
北電數(shù)智紅湖·可信數(shù)據(jù)空間不僅在技術(shù)上解決了行業(yè)痛點(diǎn),還致力于為如公共數(shù)據(jù)開(kāi)放運(yùn)營(yíng)、醫(yī)療行業(yè)垂類(lèi)大模型、科研大裝置數(shù)據(jù)共享利用等場(chǎng)景提供完整的數(shù)據(jù)解決方案。對(duì)于AI產(chǎn)業(yè)而言,紅湖·可信數(shù)據(jù)空間助力數(shù)據(jù)要素的價(jià)值釋放,能進(jìn)一步提升AI模型質(zhì)量和可靠性、促進(jìn)AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,這在人工智能成為全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)的當(dāng)下,無(wú)疑具有劃時(shí)代的意義。
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