在當(dāng)前數(shù)字世界和物理世界加速融合的大背景下，AIGC技術(shù)的出現(xiàn)加速了AI商業(yè)化進(jìn)程，促進(jìn)了數(shù)字化和智能化應(yīng)用及生態(tài)的快速形成。面對(duì)這樣一種趨勢，美云智數(shù)在2024年度發(fā)布會(huì)上正式對(duì)外發(fā)布了全新的AI產(chǎn)品——美擎AIGC，通過統(tǒng)一知識(shí)庫建設(shè)與領(lǐng)域知識(shí)沉淀，結(jié)合大模型等算法基座與智能應(yīng)用中臺(tái)能力構(gòu)建“智慧大腦”，為全球客戶、員工等提供高質(zhì)量、高體驗(yàn)智能服務(wù)，實(shí)現(xiàn)用戶直達(dá)、降本增效目標(biāo)。

全面擁抱AIGC，積極探索業(yè)務(wù)場景應(yīng)用

近年，隨著深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)取得突破性進(jìn)展，以及大模型的快速發(fā)展，使得人工智能在生成文本、圖像、音頻、視頻等多種類型的內(nèi)容方面具備了越來越成熟的發(fā)展條件和創(chuàng)新基礎(chǔ)，從而推動(dòng)了AIGC在各個(gè)行業(yè)的快速落地，除了在日常辦公中幫助企業(yè)快速生成高質(zhì)量的內(nèi)容，并替代人完成諸如客服、數(shù)字人、數(shù)據(jù)分析等瑣碎的工作之外，在諸如研發(fā)、物流、供應(yīng)鏈、HR以及軟件開發(fā)等更深層次的領(lǐng)域，也取得了重大應(yīng)用進(jìn)展，正支撐著企業(yè)向著更深層次的數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁進(jìn)。

以剛發(fā)布的美擎AIGC為例，依托于在美的內(nèi)部的長期探索以及在汽車、裝備等行業(yè)的廣泛實(shí)踐，美擎AIGC已基本形成從前臺(tái)-應(yīng)用到中臺(tái)-服務(wù)、后臺(tái)-模型的全平臺(tái)服務(wù)能力。比如對(duì)于前臺(tái)應(yīng)用，美擎AIGC所能支撐的應(yīng)用范圍已覆蓋企業(yè)的行政辦公、營銷、研發(fā)、客服、人力、軟件開發(fā)、供應(yīng)鏈、物流等各個(gè)環(huán)節(jié)，能滿足不同場景下的業(yè)務(wù)應(yīng)用需求；對(duì)于中臺(tái)服務(wù)，美擎AIGC能為大模型統(tǒng)一接入提供服務(wù)化能力，包括安全合規(guī)和權(quán)限管理；對(duì)于后臺(tái)模型，美擎AIGC引入了外部的GPT大模型，自主開發(fā)了本地大模型，提供文本翻譯、NLP算法、推薦&排序模型、語音合成等算法基座，用戶通過統(tǒng)一的AIGC門戶享受一站式AI體驗(yàn)服務(wù)。無論是企業(yè)員工、運(yùn)營人員，還是供應(yīng)商、消費(fèi)者，或是研發(fā)專家，都可以通過AIGC門戶獲取豐富的AI應(yīng)用和服務(wù)。

以美擎AIGC0平臺(tái)提供的畫圖功能來說，其所展現(xiàn)的能力等同于非專業(yè)崗具備2～3年設(shè)計(jì)師能力，且能幫助專業(yè)崗提效35％。畫圖人員能通過AIGC生成關(guān)鍵特征，并結(jié)合關(guān)鍵特征、專業(yè)生成工具（MJ、SD模型）、產(chǎn)品知識(shí)自動(dòng)生成視覺物料，滿足市場運(yùn)營、營銷和文宣需要，并在集團(tuán)層面形成設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的分享及素材的拉通、沉淀。

客服是一個(gè)比較有挑戰(zhàn)性的崗位，不僅需要全面了解企業(yè)的產(chǎn)品、解決方案的各項(xiàng)功能和性能，還要以高效準(zhǔn)確的方式應(yīng)對(duì)用戶提出的各種問題，并作出最專業(yè)的解答，對(duì)專業(yè)知識(shí)的理解能力和專業(yè)要求都非常高。如今企業(yè)可以借助美擎AIGC提供的算法模型對(duì)內(nèi)部知識(shí)進(jìn)行解析、訓(xùn)練、推理，拉通事業(yè)部、導(dǎo)購、工程師和客戶，從To B往ToC、知識(shí)問答往場景交互的演變，準(zhǔn)確率已達(dá)80％，性能表現(xiàn)還在不斷迭代中實(shí)現(xiàn)持續(xù)提升，尤其適用包括企微客服、電商客服、4000客服等場景。

值得一提的還有數(shù)據(jù)指標(biāo)助手，這個(gè)對(duì)于企業(yè)跟蹤業(yè)務(wù)指標(biāo)和保障業(yè)務(wù)按照正常進(jìn)度推進(jìn)十分重要。在美云智數(shù)構(gòu)建的“人-場-數(shù)-智”一體化運(yùn)營體系中，管理邏輯是自上而下的，無論是對(duì)于決策層、管理層還是操作層，查看分析數(shù)據(jù)指標(biāo)對(duì)業(yè)務(wù)都是非常重要的，對(duì)決策層，數(shù)據(jù)指標(biāo)助手可以了解經(jīng)營情況，預(yù)測重大風(fēng)險(xiǎn)；對(duì)于管理層，數(shù)據(jù)指標(biāo)助手可以全盤實(shí)時(shí)掌控業(yè)務(wù)運(yùn)營各項(xiàng)指標(biāo)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常并處理；對(duì)于操作層，數(shù)據(jù)指標(biāo)助手可以根據(jù)問題找到處理辦法。

像這種將不同層級(jí)的人員從繁瑣的事務(wù)性工作中解脫出來的應(yīng)用，美擎AIGC還有很多，如智能翻譯支持各事業(yè)部外銷OBM產(chǎn)品說明書自動(dòng)翻譯，支持40種語言，滿足小語種需求，解決跨語種文件閱讀障礙；合同審查利用大模型判斷條款的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，并給出專業(yè)意見，提升合同審查效率；文件分析通過自動(dòng)語音識(shí)別（ASR）和光學(xué)字符識(shí)別（OCR）等技術(shù)，支持對(duì)音視頻、文檔類文件進(jìn)行提問、總結(jié)等功能，幫助用戶提高信息獲取效率等。

正如美云智數(shù)數(shù)字運(yùn)營總經(jīng)理魏曉剛所說，AIGC技術(shù)在辦公輔助系統(tǒng)中的應(yīng)用具有許多優(yōu)勢，可以提高工作效率和準(zhǔn)確度、降低人工成本、增強(qiáng)用戶的工作舒適度和滿意度、節(jié)省時(shí)間、增強(qiáng)創(chuàng)造力等。同時(shí)，AIGC 技術(shù)還可以處理大量數(shù)據(jù)，快速提取有用信息，幫助企業(yè)做出更加明智的決策和規(guī)劃。

完善數(shù)字運(yùn)營體系，推動(dòng)AIGC應(yīng)用不斷深化

對(duì)AIGC未來發(fā)展趨勢和前景，發(fā)布會(huì)上專家們各抒己見，給出了自己的觀點(diǎn)。

美云智數(shù)總經(jīng)理金江指出，目前不同領(lǐng)域企業(yè)的AIGC應(yīng)用深度不一，降本效果也有差異。在一些領(lǐng)域企業(yè)找到了很好的場景進(jìn)行AIGC落地，并實(shí)現(xiàn)大幅提效降本；但有一些領(lǐng)域暫時(shí)還沒找到非常適合的場景進(jìn)行導(dǎo)入。不過他堅(jiān)定地認(rèn)為，AIGC在企業(yè)場景中的落地性是非?？尚械摹?/p>

IDC中國區(qū)副總裁鐘振山認(rèn)為，在工業(yè)領(lǐng)域，AIGC應(yīng)用還處在較早的階段，企業(yè)對(duì)AIGC技術(shù)的定位更多是“輔助性工具”。AIGC要想為企業(yè)發(fā)揮更大的價(jià)值，一定需要具備自主學(xué)習(xí)和回復(fù)能力，能幫助企業(yè)自動(dòng)采取行動(dòng)，而不僅僅是“給出答案”。

魏曉剛則表示，對(duì)于制造業(yè)，AIGC是個(gè)“必答題”。未來任何工業(yè)應(yīng)用場景背后都會(huì)有個(gè)“智能體”，最終形成“智能體互聯(lián)網(wǎng)”。他同時(shí)認(rèn)為，目前AIGC在工業(yè)場景中還存在一定局限性，主要體現(xiàn)在兩個(gè)層面：一是大模型輸出內(nèi)容的安全審核，企業(yè)信息會(huì)不會(huì)在提問中被泄露等；二是某些高精度制造場景現(xiàn)在還不能完全依賴AIGC技術(shù)，因?yàn)榇嬖跀?shù)據(jù)質(zhì)量問題。

業(yè)界普遍將數(shù)據(jù)、算法、算力作為AI應(yīng)用的三大基礎(chǔ)要素，而AIGC的崛起，更加速推動(dòng)其創(chuàng)新節(jié)奏的重要因素——數(shù)據(jù)及圍繞其相關(guān)的策略的重塑。

正如魏曉剛所提到的，AIGC應(yīng)用有數(shù)據(jù)還不夠，還要保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。在AI大模型訓(xùn)練中，即使有足夠多的大數(shù)據(jù)做支撐，但仍需要將“劣質(zhì)”數(shù)據(jù)識(shí)別過濾掉，以此來保證數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性。因此，高質(zhì)量數(shù)據(jù)才是AIGC應(yīng)用的基礎(chǔ)，而高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取必須要構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，這個(gè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略執(zhí)行的基礎(chǔ)，就是企業(yè)需具備完善的組織、機(jī)制、文化和人才。

魏曉剛特別提到，AIGC應(yīng)用是有門檻的，這個(gè)門檻要求企業(yè)搭建一整套的“軟硬兼施”體系，既要有軟的AIGC等技術(shù)、平臺(tái)的積累，還需要有硬的組織架構(gòu)、設(shè)備體系等資源的協(xié)同，他建議企業(yè)首先從組織架構(gòu)層面完善相關(guān)團(tuán)隊(duì)或崗位設(shè)置，通過建立制度保障措施，確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動(dòng)的有效開展；在人文層面，建設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文化氛圍，培養(yǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的相關(guān)人才，企業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)戰(zhàn)略依賴于組織、機(jī)制、文化和人才等軟能力硬生產(chǎn)力的建立。

近年，美云智數(shù)基于自研的產(chǎn)業(yè)AIGC開發(fā)者平臺(tái)打造了數(shù)字運(yùn)營領(lǐng)先解決方案，通過全渠道數(shù)據(jù)整合沉淀(數(shù)據(jù)回流→洞察→優(yōu)化)，實(shí)現(xiàn)視頻模型學(xué)習(xí)、千人千面的內(nèi)容分發(fā)，進(jìn)一步圍繞內(nèi)容、商品、消費(fèi)者、渠道觸點(diǎn)，營銷場景的高度匹配，提升創(chuàng)意效率與轉(zhuǎn)化效果。

此外，美云智數(shù)還聚焦數(shù)字人才的培養(yǎng)，通過采用線上與線下相結(jié)合的授課形式，緊貼業(yè)務(wù)場景的知識(shí)體系和應(yīng)用案例，幫助學(xué)員提升數(shù)字化思維建立、數(shù)據(jù)分析及指標(biāo)定義等關(guān)鍵能力。同時(shí)提供全流程管家式服務(wù)，支持不同行業(yè)和企業(yè)的定制化培訓(xùn)方案，確保學(xué)員實(shí)現(xiàn)最佳學(xué)習(xí)效果，并且對(duì)優(yōu)秀學(xué)員頒發(fā)證書。制造業(yè)數(shù)字化應(yīng)用人才能力提升培訓(xùn)及認(rèn)證由工業(yè)和信息化部人才交流中心與美的集團(tuán)聯(lián)合推出，專為制造業(yè)企業(yè)中從事數(shù)字化相關(guān)崗位的研究人員、技術(shù)人員、業(yè)務(wù)人員，以及負(fù)責(zé)數(shù)字化相關(guān)部門的管理人員設(shè)計(jì)。

編輯點(diǎn)評(píng)

AIGC作為一種軟能力硬生產(chǎn)力，其發(fā)展對(duì)未來社會(huì)經(jīng)濟(jì)乃至工業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響?？梢灶A(yù)見，圍繞AIGC技術(shù)的產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)形態(tài)將不斷涌現(xiàn)，進(jìn)一步深化推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。面對(duì)這一趨勢，美云智數(shù)將堅(jiān)守初心，以實(shí)現(xiàn)自主化AIGC技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新為主線，通過更廣泛的行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐和精心打磨，高效支撐企業(yè)數(shù)字化卓越運(yùn)營。