【技術分享】光度立體技術:解鎖三維視覺的奧秘
如何通過幾張簡單的照片就能還原物體的三維世界?
光度立體技術,正是那把解鎖立體視覺的鑰匙。它利用物體表面在不同光照下的亮度變化,通過精密的算法分析,重建出物體的三維形狀。這一過程,就像給物體穿上了一層數(shù)字化的“外衣”,讓我們能更深入地探索其每一個細節(jié)。
光度立體技術原理
光度立體技術,又稱Photometric Stereo,是一種先進的計算機視覺和三維重建技術。它通過捕捉物體在不同光照條件下的圖像,分析圖像中的亮度變化來重建物體的三維形狀。
光度立體技術基于光照在不同角度下對物體表面產(chǎn)生不同影響的原理,通過使用多個光源以不同的角度照射物體,并捕獲相應的圖像。然后,通過觀察每個像素點在不同光照條件下的亮度變化,可以計算出該像素點的法線方向(垂直于物體表面的方向)。最終,利用整個圖像上的法線信息,可以重建出物體表面的三維形狀。
該技術對光源的要求并不特殊,關鍵在于光源需從不同角度均勻照射物體。同時,相機應具備良好的成像質量,以確保捕獲的圖像能夠準確反映物體表面的光照變化。
光度立體技術優(yōu)點
在解決立體視覺問題上,它不僅能夠提升圖像的深度感知,還能顯著增強圖像質量,讓模糊變得清晰,讓隱蔽的缺陷無所遁形。
1、高效的三維重建:光度立體法通過拍攝多張不同光照條件下的圖像,利用物體表面反射光線的性質,來重建物體的三維形狀。這種方法相較于傳統(tǒng)的三維重建算法,具有更高的效率和靈活性。
2、增強的對比度:光度立體法能夠產(chǎn)生具有增強對比度和減小表面噪聲的圖像,這對于檢測物體表面的微小變化非常有效。通過改變?nèi)肷湔彰鞣较颍舛攘Ⅲw法能夠分離表面反射率與基礎表面形狀,從而更清晰地展現(xiàn)物體的三維特征。
光度立體技術應用
基于光度立體的缺陷檢測方法具有較高的準確性和可靠性,可以應用于各種領域,光度立體對于高反射性、復雜表面以及凹陷表面等場景展現(xiàn)出獨特的檢測優(yōu)勢。
方殼電池藍膜六面檢
藍膜作為動力電池的關鍵絕緣材料,其厚度極薄,在生產(chǎn)過程中容易出現(xiàn)劃痕、破損、褶皺及微小氣泡等缺陷。同時,藍膜的高反光特性使得許多缺陷特征不明顯,傳統(tǒng)算法難以準確捕捉。
華漢偉業(yè)采用多光源、多角度的光照方案,對藍膜表面進行拍攝,獲取多張包含不同光照信息的圖像。這些圖像能夠充分反映藍膜表面的三維形貌和光照變化。
利用光度立體技術的核心算法,對采集到的圖像進行預處理、特征提取和法向量估計。通過比較不同光照下藍膜表面的亮度變化,可以精確計算出每個像素點的表面法向量,進而構建出藍膜的三維形貌圖。華漢偉業(yè)結合AI算法,對藍膜表面的缺陷進行自動識別與定位。無論是微小的劃痕、破損還是氣泡,都能被準確捕捉并標注出來。
軟包電池外觀缺陷檢測
軟包電池外殼材料質地較軟,易受損傷,生產(chǎn)過程中容易產(chǎn)生劃痕、褶皺、凹點等外觀瑕疵。而且電池顏色不一、銀色鋁塑膜反光嚴重、黑色表面吸光嚴重等特性增加了檢測難度。
華漢偉業(yè)采用多方向(8 個分區(qū)),每個方向可支持多種發(fā)光顏色的分區(qū)光源,分區(qū)點亮,同時獲得不同方向和不同顏色組合的多張圖片。通過對比不同光照條件下的圖像,可以突出顯示表面的微小變化,提高檢測的準確性和效率。
同時,在基于光度立體的檢測中,通過自研的圖像融合算法,可生成形狀、紋理圖片等多種融合圖像,消除反光、陰影和環(huán)境光的影響,提取出更加清晰、準確的缺陷信息,可以實現(xiàn)對低對比度的凹凸缺陷和復雜背景上的缺陷檢測,提高了產(chǎn)品的合格率。
從上述兩個案例中,可以看出光度立體技術通過拍攝多張(至少三張)不同光照方向的圖像,分析圖像中每個像素點的亮度變化,進而計算出該像素點表面的法向量,通過與華漢自研AI算法的深度結合,有效地克服傳統(tǒng)視覺技術中的深度信息缺失問題,通常用于不受被測物表面顏色干擾的情況下,將其表面3D結構凸顯出來,或用于消除被測物表面的強反光干擾等,從而實現(xiàn)從二維到三維的跨越。
光度立體技術在工業(yè)檢測中實現(xiàn)了對復雜零部件的高精度測量,華漢偉業(yè)不僅將其應用于鋰電行業(yè)的工藝質檢上,同時還在3C電子、汽車三電、半導體等多行業(yè)實現(xiàn)了批量化應用部署。
華漢偉業(yè)相關全自主知識產(chǎn)權的視覺系統(tǒng)產(chǎn)品攻克深度學習檢測技術壁壘,從各個維度來分析工業(yè)落地的痛難點問題,解決了傳統(tǒng)檢測算法在效率與精度上的局限,真正幫助制造企業(yè)實現(xiàn)質檢的“多快好省”。
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