近年來，隨著工業(yè)自動化與物流技術(shù)的不斷發(fā)展，如何使用自動化設(shè)備提高物流效率，減少人工重復(fù)勞動，成為行業(yè)內(nèi)備受關(guān)注的議題。

在拆碼垛應(yīng)用中，由于作業(yè)強(qiáng)度大，工作內(nèi)容單一，人工作業(yè)存在效率低、錯(cuò)誤率高，成本高招工難等問題。而傳統(tǒng)的自動化拆碼垛系統(tǒng)對搬運(yùn)對象有著嚴(yán)苛的要求，如要求來料位置固定、貨物規(guī)則碼放且尺寸單一，大大限制了自動化應(yīng)用的范圍。

在實(shí)際的應(yīng)用環(huán)境中，不同場景之間存在較大差異，貨物規(guī)格種類豐富且更新頻繁，加之上下游工序中的自動化運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)，來料位置和貨物垛型存在一定偏差。

針對以上應(yīng)用痛點(diǎn)，?？?a style='color: blue;display:inline;border:none;' target='_blank' href='http:///robot/' onclick="HitLog('機(jī)器人','http:///robot/')" >機(jī)器人基于機(jī)器視覺引導(dǎo)技術(shù)推出了3D視覺引導(dǎo)機(jī)械臂拆碼垛解決方案，系統(tǒng)內(nèi)置了基于大數(shù)據(jù)庫預(yù)訓(xùn)練的超級模型，輕松識別多品規(guī)的貨物，同時(shí)可獲取貨物的深度信息，靈活應(yīng)對來料偏差等情況，引導(dǎo)機(jī)械臂準(zhǔn)確抓取貨物，支持混合拆垛、一拍多抓、偏置抓取等多種抓取策略，幫助用戶提高生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)智能自動化。

視覺引導(dǎo)料筐拆垛

方案   相機(jī)：MV-DLS1400P激光振鏡立體相機(jī)

構(gòu)成   軟件：RobotPilot機(jī)器人視覺引導(dǎo)平臺

01 3D視覺引導(dǎo)料筐拆垛 | 某汽車主機(jī)廠

需求背景

該主機(jī)廠內(nèi)有大量料筐需要搬運(yùn)，垛型各異，且料筐為塑料材質(zhì)，料筐壁之間緊密貼合，難以分割及抓取。

方案優(yōu)勢

- 點(diǎn)云成像完整，精準(zhǔn)識別料筐輪廓

- 拖拽式抓取策略，有效應(yīng)對料筐壁緊密貼合的情況

- 大視野、大景深相機(jī)，輕松覆蓋多層料筐垛型

02 3D視覺引導(dǎo)料筐拆垛 | 某大型乳制品廠

需求背景

該乳制品廠內(nèi)料筐長期使用，料筐邊緣薄、顏色深淺不一，且料筐內(nèi)放滿玻璃空瓶，對成像造成較大影響。

方案優(yōu)勢

- 對極薄且有磨損的料筐依然清晰成像，點(diǎn)云輪廓完整

- 內(nèi)置高魯棒性的圖像算法，有效抑制筐內(nèi)反光物體的影響

- 大視野、大景深相機(jī)，輕松覆蓋多層料筐垛型

- 極大提升現(xiàn)場搬運(yùn)效率

視覺引導(dǎo)紙箱拆碼垛

方案   相機(jī)：MV-DB1300A雙目散斑結(jié)構(gòu)光立體相機(jī)

構(gòu)成   軟件：RobotPilot機(jī)器人視覺引導(dǎo)平臺

01 3D視覺引導(dǎo)多SKU紙箱混拆 | 某3C電子廠

需求背景

該生產(chǎn)車間成品出庫環(huán)節(jié)，存在大量不同規(guī)格的紙箱，人工搬運(yùn)勞動強(qiáng)度大且效率低下，傳統(tǒng)機(jī)械抓取方式難以適應(yīng)混合垛型。

方案優(yōu)勢

- 支持多SKU混合拆垛

- 支持規(guī)劃吸盤偏置，實(shí)現(xiàn)單一吸盤應(yīng)對不同大小的箱體

- 支持AMR、傳輸線、讀碼系統(tǒng)、貼標(biāo)機(jī)等物流設(shè)備無縫對接

- 視覺識別耗時(shí)≤2s，效率大幅提高

- 快速適應(yīng)新品類紙箱，輕松維護(hù)

02 3D視覺引導(dǎo)紙箱碼垛 | 某大型衛(wèi)浴廠

需求背景

在衛(wèi)浴企業(yè)成品下料環(huán)節(jié)，貨物重量大，品類多且頻繁新增，需要進(jìn)行高效貨品碼垛，并要求系統(tǒng)可以適應(yīng)突發(fā)狀況。

方案優(yōu)勢

- 3D相機(jī)識別線尾來料箱型，自動規(guī)劃合理垛型

- 支持人工編輯垛型，可靈活處理現(xiàn)場需求

- 支持快速復(fù)碼，輕松應(yīng)對異常斷電等情況，保障生產(chǎn)效率

03 3D視覺引導(dǎo)紙箱拆垛 | 某大型食品廠

需求背景

該企業(yè)成品包裝需要大量紙板包材，人工搬運(yùn)重量大、效率低。

方案優(yōu)勢

- 內(nèi)置的超級模型快速識別包材并引導(dǎo)機(jī)械裝置抓取

- 超大視野，輕松覆蓋大尺寸紙板包材垛型

- 視覺系統(tǒng)適配桁架機(jī)器人系統(tǒng)，輕松協(xié)作

- 大幅提升了現(xiàn)場的搬運(yùn)效率

視覺引導(dǎo)麻包袋拆垛

方案   相機(jī)：MV-DB1300A雙目散斑結(jié)構(gòu)光立體相機(jī)

構(gòu)成   軟件：RobotPilot機(jī)器人視覺引導(dǎo)平臺

01 3D視覺引導(dǎo)麻包袋拆垛 | 某大型塑制品廠

需求背景

該車間注塑區(qū)需要對塑料米進(jìn)行拆垛破包，人工不宜長期接觸化學(xué)材料，且搬運(yùn)強(qiáng)度大，生產(chǎn)效率較低。

方案優(yōu)勢

- 白色輕反光的麻包袋表面仍可清晰成像

- 智能規(guī)劃拆垛順序，避免撞包、擠壓等情況

- 輕松應(yīng)對垛型在運(yùn)輸過程中產(chǎn)生的垛型變化

- 拆垛破包后機(jī)械臂進(jìn)行抖料，最大程度減少原料浪費(fèi)

- 7*24小時(shí)全流程自動化，無需人工干預(yù)

02 3D視覺引導(dǎo)麻包袋拆垛 | 某大型廚具廠

需求背景

該車間有大量塑制品原材料需要搬運(yùn)破包，人工搬運(yùn)勞動強(qiáng)度大、效率低，招工困難。

方案優(yōu)勢

- 靈活應(yīng)對麻包袋在運(yùn)輸過程中出現(xiàn)的垛型變化、擠壓、變形等情況

- 破包后機(jī)械臂進(jìn)行抖料，減少原料浪費(fèi)

- 系統(tǒng)將破包后的麻包袋整齊放至回收處

- 7*24小時(shí)全流程自動化，無需人工干預(yù)

03 3D視覺引導(dǎo)麻包袋拆垛 | 某大型面粉廠

需求背景

該車間原為人工作業(yè)，生產(chǎn)環(huán)境中有粉塵，人工搬運(yùn)勞動強(qiáng)度大，生產(chǎn)效率低下。

方案優(yōu)勢

- “一拖二“布局，單系統(tǒng)覆蓋兩個(gè)麻包袋垛位，降本增效

- 快速精準(zhǔn)識別麻包袋，輕松應(yīng)對垛型變形、位置偏差等情況

- 麻包袋破包后機(jī)械臂進(jìn)行抖料和廢棄包袋回收，減少浪費(fèi)

目前，?？禉C(jī)器人3D視覺引導(dǎo)拆碼垛解決方案已經(jīng)廣泛用于麻包袋拆垛、紙箱拆垛/碼垛、料筐拆垛、機(jī)器人供包等應(yīng)用場景中，覆蓋物流、汽車、化工、食品飲料、3C電子、醫(yī)藥等眾多行業(yè)，為各行各業(yè)的用戶提供穩(wěn)定可靠、靈活部署的智能自動化生產(chǎn)解決方案。