大數(shù)據(jù)與人工智能的浪潮推動(dòng)著工業(yè)世界向前發(fā)展，對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析師提出了更高的要求。他們需要熟練掌握數(shù)據(jù)分析和建模方法，精通各種數(shù)據(jù)分析工具，會(huì)SQL，具備超強(qiáng)的邏輯思維能力，最重要的是擁有工業(yè)領(lǐng)域知識(shí)。

工業(yè)文明兩百年以來形成的工業(yè)系統(tǒng)和標(biāo)準(zhǔn)化體系，在進(jìn)入新工業(yè)時(shí)代背景下，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來打造自己的競(jìng)爭力壁壘，這也是對(duì)數(shù)據(jù)分析師的考驗(yàn)。

除了需要具備以上提到的技能，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析師還要能夠做客戶的眼睛，洞察深層需求，與客戶同懷敬畏之心，將智能化技術(shù)融入工業(yè)系統(tǒng)和體系，并且懂得溝通技巧，幫助客戶理解技術(shù)如何與業(yè)務(wù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)最終的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

下面分享兩位天澤智云數(shù)據(jù)分析師的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從他們的視角出發(fā)，看如何幫助客戶實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能化。

項(xiàng)目背景&目標(biāo)

項(xiàng)目名稱：智慧風(fēng)場(chǎng)系統(tǒng)

作為一名數(shù)據(jù)分析師，我在項(xiàng)目中的主要工作是進(jìn)行風(fēng)功率預(yù)測(cè)的算法開發(fā)，并協(xié)助進(jìn)行風(fēng)功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。目標(biāo)是利用數(shù)值天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)和風(fēng)場(chǎng)的歷史數(shù)據(jù)來對(duì)未來一段時(shí)間內(nèi)風(fēng)電場(chǎng)所能輸出的功率大小進(jìn)行預(yù)測(cè)，以便指導(dǎo)風(fēng)場(chǎng)運(yùn)維人員安排調(diào)度計(jì)劃。

除了使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行算法的開發(fā)，日常也參與到項(xiàng)目管理中，深度挖掘用戶的需求，協(xié)調(diào)與追蹤項(xiàng)目的進(jìn)度。

實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目遇到的困難&挑戰(zhàn)

>> 工業(yè)場(chǎng)景的復(fù)雜性

遇到的首要困難是對(duì)實(shí)際工業(yè)場(chǎng)景的不熟悉，工業(yè)領(lǐng)域特別是風(fēng)電領(lǐng)域擁有非常復(fù)雜的場(chǎng)景和挑戰(zhàn)。

>> 更高要求的數(shù)據(jù)安全性

工業(yè)場(chǎng)景中對(duì)于數(shù)據(jù)的安全性要求更高，從而限制了我們?nèi)ビ煤芏嗄壳耙呀?jīng)比較成熟的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)或者云計(jì)算技術(shù)，只能在復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)分析，提取出數(shù)據(jù)中的價(jià)值與信息。

>> 管理模型的不確定性

使用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方式去解決實(shí)際工業(yè)場(chǎng)景中的問題，對(duì)模型的不確定性管理需要特別注意，進(jìn)而保證模型輸出的結(jié)果持續(xù)可靠、穩(wěn)定精準(zhǔn)。

賦能&解決方案

>> 公司培訓(xùn)和前輩帶領(lǐng)，熟悉應(yīng)用場(chǎng)景

首先在公司培訓(xùn)和相關(guān)前輩的帶領(lǐng)下一步一步地熟悉具體的應(yīng)用場(chǎng)景，建立數(shù)據(jù)分析的平臺(tái)，然后將業(yè)務(wù)問題準(zhǔn)確的翻譯成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法可實(shí)現(xiàn)的問題，設(shè)計(jì)出基于算法的解決方案。

>> 明確所需數(shù)據(jù)，用工具判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量和算法的可靠性

明確解決方案中需要什么數(shù)據(jù)支持，并協(xié)調(diào)客戶與項(xiàng)目的伙伴去獲得這些數(shù)據(jù)；使用工具判斷數(shù)據(jù)的質(zhì)量和算法的可靠性，最終通過獲得的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)分析模型進(jìn)行訓(xùn)練與測(cè)試。

>> 準(zhǔn)確判斷解決方案的局限性，管理模型

在項(xiàng)目進(jìn)行的過程中，要清楚地知道解決方案的局限性在哪里，從而進(jìn)行模型的不確定管理并優(yōu)化用戶需求，明確方向。

成長&收獲

工業(yè)擁有非常復(fù)雜的場(chǎng)景，如何在復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景中緊緊的抓住業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)，最終收斂到業(yè)務(wù)中的價(jià)值點(diǎn)，從而解決場(chǎng)景中的具體的問題，是數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值所在。

在項(xiàng)目的進(jìn)行中，作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師也要懂得溝通技巧，怎樣將整個(gè)思維過程和結(jié)果直觀的展現(xiàn)給大家，也是非常值得注意的。

對(duì)數(shù)據(jù)的處理具有連貫性，每一個(gè)環(huán)節(jié)都要避免出錯(cuò)，一旦粗心大意，就要付出很多時(shí)間去彌補(bǔ)。

項(xiàng)目背景&目標(biāo)

項(xiàng)目名稱：智慧廠務(wù)能量管理系統(tǒng)

工廠里所有保障生產(chǎn)的系統(tǒng)統(tǒng)稱為廠務(wù)系統(tǒng)，包括供應(yīng)壓縮空氣的空壓機(jī)、提供冷卻水的冰機(jī)、廢水回收處理、配電發(fā)電等等。我們這個(gè)項(xiàng)目主要針對(duì)耗電量最大的空壓機(jī)系統(tǒng)和冰機(jī)系統(tǒng)，優(yōu)化這些設(shè)備的調(diào)控實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。

數(shù)據(jù)分析師的目標(biāo)就是使用智能算法建立最優(yōu)的設(shè)備調(diào)控策略，并且預(yù)測(cè)需求量提前推送準(zhǔn)確的調(diào)控建議。

實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目遇到的困難&挑戰(zhàn)

>> 如何統(tǒng)一對(duì)項(xiàng)目的理解

我們所說的智慧廠務(wù)能量管理系統(tǒng)，是在原有的FMCS廠務(wù)系統(tǒng)之上增加了數(shù)據(jù)分析和智能化管理，所以第一個(gè)挑戰(zhàn)是客戶思維上的轉(zhuǎn)變。

>> 如何合理“拆分”工作流程

為了更好地達(dá)成項(xiàng)目目標(biāo)，需要將其拆分成許多和工程實(shí)際相關(guān)的小目標(biāo)，“拆分”這項(xiàng)工作是很有挑戰(zhàn)的，技術(shù)框架搭建的好壞直接影響后續(xù)工作開展的順利與否。

>> 如何平衡工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)分析

這個(gè)項(xiàng)目需要很多工程實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)，前期我們?cè)谧鰯?shù)據(jù)分析的時(shí)候沒有重視這一點(diǎn)，埋頭從數(shù)據(jù)上做文章，導(dǎo)致走了許多彎路。

>> 前人經(jīng)驗(yàn)空白，如何摸索

在設(shè)計(jì)調(diào)控策略時(shí)，完全沒有前人的經(jīng)驗(yàn)，只能自己去摸索，提出假設(shè)再驗(yàn)證。而從探索數(shù)據(jù)到設(shè)計(jì)算法再到實(shí)現(xiàn)算法最后用歷史數(shù)據(jù)驗(yàn)證的整個(gè)過程是反反復(fù)復(fù)很多次的，需要花費(fèi)很多精力，如果最后驗(yàn)證效果不好會(huì)覺得很有挫敗感。

賦能&解決方案

>> 與客戶深度溝通，統(tǒng)一思維

首先是與客戶溝通，通過案例幫助客戶理解智慧廠務(wù)能量管理系統(tǒng)與傳統(tǒng)FMCS的區(qū)別。它不是替換原有的廠務(wù)系統(tǒng)，而是基于廠務(wù)系統(tǒng)，再融合數(shù)據(jù)分析和人工智能等軟硬結(jié)合技術(shù)實(shí)現(xiàn)更加高效的廠務(wù)管理。

>> CTO技術(shù)指導(dǎo)，拆分項(xiàng)目

目標(biāo)拆分工作需要非常有經(jīng)驗(yàn)和能力的人。項(xiàng)目前期我們的CTO劉宗長博士設(shè)計(jì)了技術(shù)的框架，給出了很多探索方向和建設(shè)性的建議，后續(xù)我們繼續(xù)細(xì)化拆分和工作實(shí)施就順利了很多。

>> 與客戶相互賦能，放大優(yōu)勢(shì)

關(guān)于工程經(jīng)驗(yàn)這方面，我們后來和用戶的資深工程師進(jìn)行緊密交流，學(xué)習(xí)他們的領(lǐng)域知識(shí)集成在我們的算法里，能夠減輕很多負(fù)擔(dān)。

>> 提前驗(yàn)證，保證有效性

在設(shè)計(jì)算法的環(huán)節(jié)需要一些討論和碰撞，并且做一些小型數(shù)據(jù)的驗(yàn)證，評(píng)估技術(shù)難度和泛化性，才能保證實(shí)現(xiàn)算法的有效性，接下來迭代優(yōu)化算法的時(shí)候會(huì)沿用這種思路。

成長&收獲

項(xiàng)目帶給我最大的收獲在于思想的轉(zhuǎn)變。通過參與到實(shí)際工程項(xiàng)目的經(jīng)歷，讓我更加深刻的體會(huì)到什么是責(zé)任和擔(dān)當(dāng)。算法的每一個(gè)輸出都會(huì)對(duì)應(yīng)切實(shí)的操作流程，稍有不慎就會(huì)造成事故，影響非常大，因此在設(shè)計(jì)算法時(shí)要把系統(tǒng)合理性和穩(wěn)定性放在首位。

此外，需要合理規(guī)劃項(xiàng)目進(jìn)度，促進(jìn)項(xiàng)目的按時(shí)交付。提前制定項(xiàng)目時(shí)程，每一個(gè)里程碑每一個(gè)節(jié)點(diǎn)要能夠按時(shí)完成，才不會(huì)拖慢整個(gè)團(tuán)隊(duì)的進(jìn)度。

以專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度和志同道合的小伙伴一起參與這場(chǎng)偉大的工業(yè)變革，也是我們每一個(gè)天澤智云人的使命所在。